NVIDIA utvecklar tekniker för accelererad databehandling och artificiell intelligens som används inom spel, datacenter, molnbaserad databehandling, sjukvård, tillverkning, fordonsindustrin och robotik. Företagets arbete omfattar grafikprocessorer, AI-plattformar, simulering och branschspecifika lösningar, däribland NVIDIA Omniverse för samarbetsinriktade 3D-arbetsflöden, NVIDIA DRIVE för utveckling av autonoma fordon och NVIDIA Clara för tillämpningar inom sjukvården. Företaget samlar stora tekniska team som arbetar med den infrastruktur och programvara som stöder avancerad databehandling, simulering och AI-baserad analys.
NVIDIA-lösningsarkitekt, datavetenskap (distansarbete i Australien)
Led NVIDIA:s kunders och partners införande av generativa AI-plattformar i Australien. Utforma skalbara arkitekturer, proof of concept och agentiska AI-lösningar med NVIDIA:s hårdvara och programvara.
Beskrivning
- Leda tekniska engagemang med företagskunder och partners inom flera branscher
- Kartlägga kunders arbetsbelastningar mot NVIDIA:s hårdvaru- och programvaruekosystem
- Rådgiva kunder om införande och skalning av NVIDIA-plattformar
- Hantera tekniska partnerskap och partneraktivering med fokus på presales
- Hjälpa kunder att omforma företagsprocesser med agentisk AI på NVIDIA-plattformar
- Leverera tekniskt engagemang, aktivering, proof-of-concept-demonstrationer och stöd i relationer med ledande befattningshavare
- Samarbeta med utvecklare, forskare, datavetare, IT-chefer och högre chefer
- Möjliggöra införandet av NVIDIA NeMo och NIM i generativa AI-produkter, plattformar och kundtjänster
- Samutveckla skalbara arkitekturer, teknisk inriktning, integrationsmilstolpar och utrullningsplaner med kunder och partners
- Arbeta med lösningsarkitektur-, teknik-, produkt- och affärsteam för att leverera generativa AI-lösningar med full stack
- Leda tekniska engagemang, lösa komplexa problem och företräda kundernas tekniska krav
- Utveckla och demonstrera proof of concept med Python-datapipelines, träning av AI- och djupinlärningsmodeller samt containeriserad driftsättning
- Skapa utbildningar för partners och lösningsarkitekter samt whitepapers, blogginlägg och wikiinnehåll
- Samarbeta med regionala APAC-team och huvudkontorets teknik-, produkt- och säljteam kring lösningsutveckling
- Genomföra sessioner från NVIDIA Deep Learning Institute och Skills Transfer för kunder, OEM-tillverkare och partners
Krav
- Flera års yrkeserfarenhet som datavetare med arbete inom AI-, djupinlärnings- eller maskininlärningsprojekt för kunder
- Bakgrund inom datorseende, konversations-AI eller teknik för dataanalys
- Kandidat-, master- eller doktorsexamen i datavetenskap, elektroteknik eller datorteknik, fysik, matematik, annan ingenjörsvetenskap eller närliggande område, alternativt motsvarande erfarenhet
- Stark kundorienterad erfarenhet samt erfarenhet av presales, konsultarbete och teknik inom AI, maskininlärning eller ramverk för big data
- Minst fem års yrkeserfarenhet inom djupinlärning, datavetenskap eller programvaruutveckling
- Förståelse för GPU-baserad parallell databehandling
- Praktisk erfarenhet av att utveckla arbetsflöden för retrieval-augmented generation och agentisk AI
- Erfarenhet av att använda LangChain och LangGraph för att orkestrera stora språkmodeller
- Arbetskunskap om Kubernetes samt datacenterberäkning, lagring och nätverk
- Mycket god förmåga att kommunicera skriftligt och muntligt
- Förmåga att samarbeta med lednings- och teknikteam samt dela kunskap med kunder, partners och kollegor
- Förmåga att arbeta på distans, organisera prioriteringar och planera effektivt i ett litet team
- Erfarenhet av att leda tekniska team för partners eller kunder, eller av att ge råd och konsultstöd i AI-projekt, är meriterande
- Erfarenhet av att hantera AI- eller datavetenskapsprojekt och samordna intressenter är meriterande
- Erfarenhet av NVIDIA:s SDK-plattform, NeMo, NIM, ramverk för maskininlärning och djupinlärning samt MLOps-verktyg är meriterande
- Erfarenhet av att utforma molnlösningar och arbeta med API:er, mikrotjänster, orkestreringsplattformar, lagringssystem och tekniker för datamigrering är meriterande
Förmåner
- Lika möjligheter till anställning på en mångfaldig arbetsplats
- Möjligheter till professionell utveckling och kontinuerligt lärande
- Möjligheter till kunskapsdelning i hela teamet
- Distansarbete