NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA izstrādā paātrinātās skaitļošanas un mākslīgā intelekta tehnoloģijas, ko izmanto spēļu, datu centru, mākoņdatošanas, veselības aprūpes, ražošanas, autobūves un robotikas jomās. Uzņēmuma darbība aptver grafikas procesorus, mākslīgā intelekta platformas, simulāciju un nozarei paredzētus risinājumus, tostarp NVIDIA Omniverse sadarbības 3D darbplūsmām, NVIDIA DRIVE autonomo transportlīdzekļu izstrādei un NVIDIA Clara veselības aprūpes lietojumprogrammām. Uzņēmums apvieno lielas tehniskās komandas, kas strādā pie infrastruktūras un programmatūras, kura nodrošina progresīvu skaitļošanu, simulāciju un mākslīgā intelekta vadītu analītiku.

NVIDIA risinājumu arhitekts, datu zinātne (attālināts darbs Austrālijā)

Vadiet NVIDIA ģeneratīvā mākslīgā intelekta platformu ieviešanu klientu un partneru vidū visā Austrālijā. Izstrādājiet mērogojamas arhitektūras, koncepcijas pierādījumus un aģentiskā mākslīgā intelekta risinājumus, izmantojot NVIDIA aparatūru un programmatūru.

Apraksts

  • Vadīt tehniskos projektus ar uzņēmumu klientiem un partneriem dažādās nozarēs
  • Piesaistīt klientu darba slodzes NVIDIA aparatūras un programmatūras ekosistēmai
  • Konsultēt klientus par NVIDIA platformu ieviešanu un mērogošanu
  • Pārvaldīt tehniskās partnerības un partneru iespēju veidošanu, koncentrējoties uz pirmspārdošanas posmu
  • Palīdzēt klientiem pārveidot uzņēmuma procesus, izmantojot aģentisko mākslīgo intelektu NVIDIA platformās
  • Nodrošināt tehnisko sadarbību, iespēju veidošanu, koncepcijas pierādījumu demonstrācijas un atbalstu attiecībās ar vadītājiem
  • Sadarboties ar izstrādātājiem, pētniekiem, datu zinātniekiem, IT vadītājiem un augstākā līmeņa vadītājiem
  • Veicināt NVIDIA NeMo un NIM ieviešanu ģeneratīvā mākslīgā intelekta produktos, platformās un klientu pakalpojumos
  • Kopā ar klientiem un partneriem izstrādāt mērogojamas arhitektūras, tehnisko virzienu, integrācijas posmus un ieviešanas plānus
  • Sadarboties ar risinājumu arhitektūras, inženierijas, produktu un biznesa komandām, lai nodrošinātu pilna steka ģeneratīvā mākslīgā intelekta risinājumus
  • Vadīt tehniskos projektus, risināt sarežģītas problēmas un pārstāvēt klientu tehniskās prasības
  • Izstrādāt un demonstrēt koncepcijas pierādījumus, kas ietver Python datu cauruļvadus, mākslīgā intelekta un dziļās mācīšanās modeļu apmācību un konteinerizētu ieviešanu
  • Veidot partneru un risinājumu arhitektu apmācības, kā arī tehniskos pārskatus, emuāra ierakstus un wiki saturu
  • Sadarboties ar APAC reģiona un galvenās mītnes inženierijas, produktu un pārdošanas komandām risinājumu izstrādē
  • Vadīt NVIDIA Deep Learning Institute un Skills Transfer apmācības klientiem, oriģinālā aprīkojuma ražotājiem un partneriem

Prasības

  • Vairāku gadu profesionālā pieredze datu zinātnieka amatā, strādājot ar klientu mākslīgā intelekta, dziļās mācīšanās vai mašīnmācīšanās projektiem
  • Pieredze datorredzes, sarunvalodas mākslīgā intelekta vai datu analītikas tehnoloģijās
  • Bakalaura, maģistra vai doktora grāds datorzinātnē, elektrotehnikā vai datorinženierijā, fizikā, matemātikā, citā inženierzinātņu jomā vai saistītā jomā, vai līdzvērtīga pieredze
  • Spēcīga pieredze darbā ar klientiem, pirmspārdošanā, konsultēšanā un tehniskajā jomā, strādājot ar mākslīgā intelekta, mašīnmācīšanās vai lielo datu ietvariem
  • Vismaz piecu gadu profesionālā pieredze dziļajā mācīšanā, datu zinātnē vai programmatūras izstrādē
  • Izpratne par GPU balstītu paralēlo skaitļošanu
  • Praktiska pieredze ar izguvi papildinātas ģenerēšanas un aģentiskā mākslīgā intelekta darbplūsmu izstrādi
  • Pieredze LangChain un LangGraph izmantošanā lielo valodas modeļu orķestrēšanai
  • Praktiskas zināšanas par Kubernetes un datu centru skaitļošanas, krātuves un tīkla risinājumiem
  • Teicamas rakstiskās un mutiskās saziņas prasmes
  • Spēja sadarboties ar vadības un inženierijas komandām, vienlaikus daloties zināšanās ar klientiem, partneriem un kolēģiem
  • Spēja strādāt attālināti, noteikt prioritātes un efektīvi plānot darbu nelielā komandā
  • Pieredze partneru vai klientu tehnisko komandu vadīšanā vai konsultēšanā par mākslīgā intelekta projektiem tiks uzskatīta par priekšrocību
  • Pieredze mākslīgā intelekta vai datu zinātnes projektu vadībā un ieinteresēto personu koordinēšanā tiks uzskatīta par priekšrocību
  • Pieredze darbā ar NVIDIA SDK platformu, NeMo, NIM, mašīnmācīšanās un dziļās mācīšanās ietvariem, kā arī MLOps rīkiem tiks uzskatīta par priekšrocību
  • Pieredze mākoņrisinājumu izstrādē un darbā ar API, mikropakalpojumiem, orķestrēšanas platformām, krātuves sistēmām un datu migrācijas metodēm tiks uzskatīta par priekšrocību

Priekšrocības

  • Vienlīdzīgas nodarbinātības iespējas daudzveidīgā darba vidē
  • Profesionālās izaugsmes un nepārtrauktas mācīšanās iespējas
  • Iespējas visai komandai dalīties zināšanās
  • Attālināta darba kārtība

Saistītās vakances

New Engen

Senior Creative Strategist

New Engen

Lead paid social creative strategy for New Engen’s in-house Donut Studios, turning audience insight and campaign data into effective brand content.

Atvērt
American Express

Marketing Executive, Hong Kong

American Express

Support American Express Hong Kong cardmember campaigns, digital marketing assets, and merchant partnerships. Track campaign results and prepare reports to help improve customer engagement, spending, and loyalty.

Atvērt
Guidewire Software

Senior Guidewire InsuranceSuite Architect – Brazil (Remote)

Guidewire Software

Lead InsuranceSuite architecture for property and casualty insurers, guiding cloud implementations, integrations, and technical delivery across Brazil and Latin America.

Atvērt