NVIDIA hutengeneza teknolojia za kompyuta zenye kasi ya juu na akili bandia zinazotumika katika michezo ya video, vituo vya data, kompyuta za wingu, huduma za afya, utengenezaji, magari na roboti. Kazi yake inahusisha vitengo vya kuchakata michoro, majukwaa ya AI, uigaji na suluhisho zinazolenga sekta mbalimbali, zikiwemo NVIDIA Omniverse kwa ajili ya michakato shirikishi ya 3D, NVIDIA DRIVE kwa ajili ya kutengeneza magari yanayojiendesha, na NVIDIA Clara kwa matumizi ya huduma za afya. Kampuni hii huwakutanisha timu kubwa za kiufundi zinazofanya kazi kwenye miundombinu na programu zinazosaidia kompyuta za hali ya juu, uigaji na uchanganuzi unaoendeshwa na AI.
Mbunifu wa Suluhisho wa NVIDIA, Sayansi ya Data (Kazi ya Mbali Australia)
Ataongoza matumizi ya wateja na washirika ya majukwaa ya AI zalishi ya NVIDIA kote Australia. Atabuni usanifu unaoweza kupanuka, uthibitisho wa dhana, na suluhisho za AI ya Kiajenti kwa kutumia maunzi na programu za NVIDIA.
Maelezo
- Kuongoza ushirikiano wa kiufundi na wateja wa biashara na washirika katika sekta mbalimbali
- Kulinganisha mizigo ya kazi ya wateja na mfumo wa maunzi na programu wa NVIDIA
- Kuwashauri wateja kuhusu kutumia na kupanua majukwaa ya NVIDIA
- Kusimamia ushirikiano wa kiufundi na uwezeshaji wa washirika kwa kuzingatia mauzo ya awali
- Kuwasaidia wateja kubuni upya michakato ya biashara kwa kutumia AI ya Kiajenti kwenye majukwaa ya NVIDIA
- Kutoa ushirikiano wa kiufundi, uwezeshaji, maonyesho ya uthibitisho wa dhana, na usaidizi wa mahusiano ya watendaji
- Kushirikiana na wasanidi programu, watafiti, wanasayansi wa data, wasimamizi wa IT, na viongozi wakuu
- Kuwezesha matumizi ya NVIDIA NeMo na NIM katika bidhaa, majukwaa, na huduma za wateja za AI zalishi
- Kubuni kwa pamoja usanifu unaoweza kupanuka, mwelekeo wa kiufundi, hatua muhimu za ujumuishaji, na mipango ya usambazaji pamoja na wateja na washirika
- Kufanya kazi na timu za Usanifu wa Suluhisho, uhandisi, bidhaa, na biashara ili kutoa suluhisho kamili za AI zalishi
- Kuongoza ushirikiano wa kiufundi, kutatua masuala tata, na kuwakilisha mahitaji ya kiufundi ya wateja
- Kuunda na kuonyesha uthibitisho wa dhana unaohusisha mabomba ya data ya Python, mafunzo ya miundo ya AI na deep learning, na usambazaji wa kontena
- Kuunda mafunzo kwa washirika na Wabunifu wa Suluhisho, pamoja na whitepaper, machapisho ya blogu, na maudhui ya wiki
- Kushirikiana na timu za uhandisi, bidhaa, na mauzo za kikanda za APAC na makao makuu katika uundaji wa suluhisho
- Kutoa vipindi vya NVIDIA Deep Learning Institute na Skills Transfer kwa wateja, OEM, na washirika
Mahitaji
- Miaka kadhaa ya uzoefu wa kitaalamu kama mwanasayansi wa data anayefanya kazi kwenye miradi ya AI, deep learning, au machine learning kwa wateja
- Msingi katika teknolojia za computer vision, conversational AI, au uchanganuzi wa data
- Shahada ya kwanza, uzamili, au udaktari katika sayansi ya kompyuta, uhandisi wa umeme au kompyuta, fizikia, hisabati, taaluma nyingine ya uhandisi, au fani inayohusiana, au uzoefu unaolingana
- Uzoefu thabiti wa kukabiliana na wateja, mauzo ya awali, ushauri, na kazi za kiufundi katika AI, machine learning, au mifumo ya big data
- Angalau miaka mitano ya uzoefu wa kitaalamu katika deep learning, sayansi ya data, au uundaji wa programu
- Uelewa wa kompyuta sambamba inayotumia GPU
- Uzoefu wa vitendo katika kuunda mtiririko wa retrieval-augmented generation na AI ya Kiajenti
- Uzoefu wa kutumia LangChain na LangGraph kupanga miundo mikubwa ya lugha
- Ujuzi wa kufanya kazi na Kubernetes na kompyuta, hifadhi, na mitandao ya kituo cha data
- Ujuzi thabiti wa mawasiliano ya maandishi na ya mdomo
- Uwezo wa kushirikiana na timu za usimamizi na uhandisi huku ukishiriki maarifa na wateja, washirika, na wafanyakazi wenzako
- Uwezo wa kufanya kazi kwa mbali, kupanga vipaumbele, na kupanga kazi kwa ufanisi ndani ya timu ndogo
- Uzoefu wa kuongoza timu za kiufundi kwa washirika au wateja, au kutoa ushauri kuhusu miradi ya AI, ni faida
- Uzoefu wa kusimamia miradi ya AI au sayansi ya data na kuratibu washikadau ni faida
- Uzoefu wa kutumia jukwaa la NVIDIA SDK, NeMo, NIM, mifumo ya machine learning na deep learning, na zana za MLOps ni faida
- Uzoefu wa kubuni suluhisho za wingu na kufanya kazi na API, huduma ndogo, majukwaa ya upangaji, mifumo ya hifadhi, na mbinu za uhamishaji wa data ni faida
Manufaa
- Ajira yenye fursa sawa katika mazingira ya kazi yenye watu mbalimbali
- Fursa za maendeleo ya kitaalamu na kujifunza kwa kuendelea
- Fursa za kushirikishana maarifa katika timu nzima
- Mpangilio wa kufanya kazi kwa mbali