NVIDIA razvija tehnologije ubrzanog računalstva i umjetne inteligencije koje se koriste u igrama, podatkovnim centrima, računalstvu u oblaku, zdravstvu, proizvodnji, automobilskoj industriji i robotici. Njezin rad obuhvaća grafičke procesorske jedinice, platforme umjetne inteligencije, simulacije i rješenja usmjerena na pojedine industrije, uključujući NVIDIA Omniverse za suradničke 3D radne procese, NVIDIA DRIVE za razvoj autonomnih vozila i NVIDIA Clara za zdravstvene aplikacije. Tvrtka okuplja velike tehničke timove koji rade na infrastrukturi i softveru za napredno računalstvo, simulacije i analitiku pokretanu umjetnom inteligencijom.
NVIDIA Solutions Architect za podatkovnu znanost (rad na daljinu u Australiji)
Vodite prihvaćanje NVIDIA platformi za generativnu umjetnu inteligenciju među korisnicima i partnerima diljem Australije. Dizajnirate skalabilne arhitekture, dokaze koncepta i rješenja agentne umjetne inteligencije uz NVIDIA hardver i softver.
Opis
- Vodite tehničke angažmane s poslovnim korisnicima i partnerima iz različitih industrija
- Povezujete radna opterećenja korisnika s NVIDIA hardverskim i softverskim ekosustavom
- Savjetujete korisnike o prihvaćanju i skaliranju NVIDIA platformi
- Upravljate tehničkim partnerstvima i osposobljavanjem partnera s fokusom na pretprodaju
- Pomažete korisnicima redizajnirati poslovne procese pomoću agentne umjetne inteligencije na NVIDIA platformama
- Pružate tehničku podršku, osposobljavanje, demonstracije dokaza koncepta i podršku odnosima s izvršnim vodstvom
- Surađujete s razvojnim inženjerima, istraživačima, podatkovnim znanstvenicima, IT menadžerima i višim rukovoditeljima
- Omogućujete prihvaćanje rješenja NVIDIA NeMo i NIM u proizvodima, platformama i korisničkim uslugama temeljenima na generativnoj umjetnoj inteligenciji
- S korisnicima i partnerima zajednički dizajnirate skalabilne arhitekture, tehnički smjer, integracijske prekretnice i planove implementacije
- Surađujete s timovima za arhitekturu rješenja, inženjerstvo, proizvode i poslovanje kako biste isporučili cjelovita rješenja generativne umjetne inteligencije
- Vodite tehničke angažmane, rješavate složene probleme i zastupate tehničke zahtjeve korisnika
- Razvijate i demonstrirate dokaze koncepta koji uključuju podatkovne cjevovode u Pythonu, treniranje modela umjetne inteligencije i dubokog učenja te kontejneriziranu implementaciju
- Izrađujete obuke za partnere i Solutions Architecte te bijele knjige, objave na blogu i sadržaj wikija
- Surađujete s regionalnim timovima APAC-a i središnjim timovima za inženjerstvo, proizvode i prodaju na razvoju rješenja
- Održavate sesije NVIDIA Deep Learning Institute i Skills Transfer za korisnike, OEM-ove i partnere
Zahtjevi
- Nekoliko godina profesionalnog iskustva kao podatkovni znanstvenik na korisničkim projektima umjetne inteligencije, dubokog učenja ili strojnog učenja
- Iskustvo u tehnologijama računalnog vida, konverzacijske umjetne inteligencije ili podatkovne analitike
- Prvostupnička, diplomska ili doktorska diploma iz računalnih znanosti, elektrotehničkog ili računalnog inženjerstva, fizike, matematike, druge inženjerske discipline ili srodnog područja, odnosno jednakovrijedno iskustvo
- Izvrsno korisničko, pretprodajno, konzultantsko i tehničko iskustvo s umjetnom inteligencijom, strojnim učenjem ili okvirima za velike podatke
- Najmanje pet godina profesionalnog iskustva u dubokom učenju, podatkovnoj znanosti ili razvoju softvera
- Razumijevanje paralelnog računalstva temeljenog na GPU-ovima
- Praktično iskustvo u razvoju tijekova rada za retrieval-augmented generation i agentnu umjetnu inteligenciju
- Iskustvo u korištenju LangChaina i LangGrapha za orkestraciju velikih jezičnih modela
- Radno znanje Kubernetes-a te računalnih, skladišnih i mrežnih tehnologija podatkovnih centara
- Izvrsne pisane i usmene komunikacijske vještine
- Sposobnost suradnje s upravljačkim i inženjerskim timovima uz dijeljenje znanja s korisnicima, partnerima i kolegama
- Sposobnost rada na daljinu, organiziranja prioriteta i učinkovitog planiranja unutar malog tima
- Iskustvo vođenja tehničkih timova za partnere ili korisnike ili savjetovanja i konzultiranja na projektima umjetne inteligencije smatra se prednošću
- Iskustvo upravljanja projektima umjetne inteligencije ili podatkovne znanosti i koordiniranja dionika smatra se prednošću
- Iskustvo s platformom NVIDIA SDK, rješenjima NeMo i NIM, okvirima za strojno i duboko učenje te alatima MLOps smatra se prednošću
- Iskustvo u dizajniranju cloud rješenja i radu s API-jima, mikrouslugama, platformama za orkestraciju, sustavima za pohranu i tehnikama migracije podataka smatra se prednošću
Pogodnosti
- Zapošljavanje uz jednake mogućnosti u raznolikom radnom okruženju
- Mogućnosti profesionalnog razvoja i kontinuiranog učenja
- Mogućnosti dijeljenja znanja na razini cijelog tima
- Rad na daljinu