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Envision Employment Solutions
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11 – 50 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
Envision Employment Solutions ist eine 2013 gegründete Personalvermittlungsagentur, die Unternehmen und Bewerber dabei unterstützt, qualifizierte Fachkräfte auf globalen Märkten zusammenzubringen, mit einem Schwerpunkt auf der MENA-Region. Zu den Dienstleistungen gehören Personalvermittlung, Headhunting, Auslagerung von Personaldienstleistungen sowie technische und psychometrische Assessments. Das Unternehmen unterstützt die Personalsuche in den Bereichen Beratung, Logistik, Marketing und weiteren Branchen, indem es seinen Ansatz an die Bedürfnisse von Arbeitgebern und Bewerbern anpasst.
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Stellen im Unternehmen

Leitung Entwicklung des KI-Stacks (Hybrid)

Leiten Sie die Entwicklung und Governance eines auf Microsoft Fabric basierenden KI-Ökosystems für einen globalen Chemiehersteller. Steuern Sie Plattformintegrationen, verantwortungsvolle KI, Kostenkontrolle, Modellstrategie sowie ein Team aus KI- und Machine-Learning-Ingenieuren.

EGÄgyptenHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKünstliche Intelligenz
AzureInformaticaPythonSQL

Beschreibung

  • Leiten Sie die KI-Architektur und technische Roadmap auf Basis von Microsoft Fabric und integrieren Sie Azure AI Foundry sowie Azure OpenAI
  • Bewerten und verbinden Sie Data-Science- und MLOps-Plattformen wie Dataiku, Azure Machine Learning und Databricks
  • Etablieren Sie eine KI-Daten-Governance für Katalogisierung, Datenherkunft, Qualität und Stammdaten mit Plattformen wie Collibra oder Informatica
  • Definieren Sie Entwicklungspraktiken und Kontrollen für verantwortungsvolle KI über den gesamten Lebenszyklus von Modellen und Agenten
  • Steuern Sie die Bewertung und Konsolidierung von Modellen anhand von Leistungsfähigkeit, Antwortzeit und Kosten für LLMs und SLMs
  • Implementieren Sie Governance für Token-Nutzung und KI-Kosten durch Budgets, Reporting-Dashboards, Verrechnung und Optimierung
  • Definieren Sie Governance- und Betriebsstandards für Microsoft-Copilot-Studio-Agenten sowie Fabric- und Azure-Agenten
  • Konzipieren Sie Integrationen, die KI-Lösungen mit SAP S/4HANA, SAP Datasphere, Cognite Data Fusion und weiteren OT-/IT-Systemen verbinden
  • Fördern Sie die praktische Einführung von KI durch Microsoft 365 Copilot und Low-Code-Agenten-Builder innerhalb etablierter Leitplanken
  • Erläutern Sie Architekturentscheidungen, Ausgaben und den erzielten Mehrwert gegenüber Führungskräften
  • Führen, coachen und entwickeln Sie ein kleines Team aus Engineering- und Entwicklerfachkräften

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet; ein Masterabschluss ist wünschenswert
  • Mindestens 12 Jahre Erfahrung in Daten und KI, davon 5–8 Jahre praktische Erfahrung mit KI, maschinellem Lernen oder Advanced Analytics
  • Erfahrung mit der Umsetzung produktiver KI- und Machine-Learning-Lösungen in Unternehmens-, Industrie- oder Fertigungsumgebungen
  • Fortgeschrittene praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, einschließlich Data Factory, OneLake, Lakehouse, Synapse Data Science, Real-Time Intelligence und Power BI
  • Erfahrung mit Dataiku, Databricks, Azure Machine Learning oder vergleichbaren Plattformen sowie mit Collibra oder Informatica
  • Praktische Erfahrung mit Microsoft Copilot Studio
  • Nachgewiesene Expertise in der Kostenkontrolle für LLMs, Token-Observability und Modellkonsolidierung einschließlich AI FinOps
  • Erfahrung bei der Verbindung von KI-Systemen mit SAP und Industrieplattformen wie Cognite
  • Grundkenntnisse des NIST AI RMF, der ISO/IEC 42001 oder des EU-KI-Gesetzes
  • Kenntnisse in Semantic Kernel, LangChain/LangGraph oder MCP-basierter Tool-Integration sind sehr wünschenswert
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
  • Mindestens 4–5 Jahre Erfahrung in der Führung oder Betreuung technischer Teams

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