Envision Employment Solutions
Envision Employment Solutions
11 – 50 Funcionários
ConsultoriaLogísticaMarketing
A Envision Employment Solutions é uma agência de recrutamento fundada em 2013 que ajuda empresas e candidatos a se conectarem com profissionais qualificados em mercados globais, com foco na região MENA. Seus serviços incluem recrutamento, headhunting, terceirização de mão de obra e avaliações técnicas e psicométricas. A empresa apoia contratações nos setores de consultoria, logística, marketing e outros, adaptando sua abordagem às necessidades de empregadores e candidatos.

Líder de Desenvolvimento de Stack de IA (Híbrido)

Lidere o design e a governança de um ecossistema de IA baseado no Microsoft Fabric para uma fabricante química global. Oriente integrações de plataformas, IA responsável, controle de custos, estratégia de modelos e uma equipe de engenheiros de IA e machine learning.

Descrição

  • Liderar a arquitetura de IA e o roadmap técnico do Microsoft Fabric, integrando Azure AI Foundry e Azure OpenAI
  • Avaliar e conectar plataformas de ciência de dados e MLOps, incluindo Dataiku, Azure Machine Learning e Databricks
  • Estabelecer a governança de dados de IA em catalogação, linhagem, qualidade e dados mestres usando plataformas como Collibra ou Informatica
  • Definir práticas de desenvolvimento e controles de IA responsável durante todo o ciclo de vida de modelos e agentes
  • Orientar a avaliação e a racionalização de modelos com base em capacidade, tempo de resposta e custo em LLMs e SLMs
  • Implementar a governança do uso de tokens e dos custos de IA por meio de orçamentos, painéis de relatórios, chargeback e otimização
  • Definir padrões de governança e operação para agentes do Microsoft Copilot Studio junto com agentes do Fabric e do Azure
  • Projetar integrações que conectem soluções de IA ao SAP S/4HANA, SAP Datasphere, Cognite Data Fusion e outros sistemas OT/IT
  • Impulsionar a adoção prática de IA por meio do Microsoft 365 Copilot e de criadores de agentes low-code dentro das salvaguardas estabelecidas
  • Explicar escolhas de arquitetura, despesas e valor entregue às partes interessadas executivas
  • Gerenciar, orientar e desenvolver uma pequena equipe de engenharia e desenvolvimento

Requisitos

  • Bacharelado em ciência da computação, ciência de dados, engenharia ou área relacionada; mestrado é preferencial
  • Pelo menos 12 anos de experiência em dados e IA, incluindo 5 a 8 anos de atuação prática em IA, machine learning ou analytics avançado
  • Experiência na entrega de soluções de IA e machine learning em produção em ambientes empresariais, industriais ou de manufatura
  • Experiência prática avançada com Microsoft Fabric, incluindo Data Factory, OneLake, Lakehouse, Synapse Data Science, Real-Time Intelligence e Power BI
  • Experiência com Dataiku, Databricks, Azure Machine Learning ou plataformas comparáveis, além de Collibra ou Informatica
  • Experiência prática com Microsoft Copilot Studio
  • Experiência comprovada em controles de custos de LLM, observabilidade de tokens e racionalização de modelos, incluindo AI FinOps
  • Experiência conectando sistemas de IA a plataformas SAP e industriais, como a Cognite
  • Conhecimento prático do NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 ou da Lei de IA da União Europeia
  • Conhecimento de Semantic Kernel, LangChain/LangGraph ou integração de ferramentas baseada em MCP é altamente desejável
  • Sólidos conhecimentos de Python e SQL
  • Pelo menos 4 a 5 anos de experiência liderando ou orientando equipes técnicas

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