Envision Employment Solutions on vuonna 2013 perustettu rekrytointiyritys, joka auttaa yrityksiä ja työnhakijoita löytämään toisensa sekä ammattitaitoisia työntekijöitä maailmanlaajuisilla markkinoilla keskittyen erityisesti MENA-alueeseen. Sen palveluihin kuuluvat rekrytointi, suorahaku, henkilöstön ulkoistus sekä tekniset ja psykometriset arvioinnit. Yritys tukee rekrytointia konsultoinnin, logistiikan, markkinoinnin ja muiden alojen tehtäviin mukauttamalla toimintatapansa työnantajien ja työnhakijoiden tarpeisiin.
Tekoälypinojen kehitysjohtaja (hybridityö)
Johda globaalin kemianteollisuuden valmistajan Microsoft Fabric -pohjaisen tekoälyekosysteemin suunnittelua ja hallintaa. Ohjaa alustaintegraatioita, vastuullista tekoälyä, kustannusten hallintaa, mallistrategiaa sekä tekoäly- ja koneoppimisinsinöörien tiimiä.
Kuvaus
- Johda Microsoft Fabricin tekoälyarkkitehtuuria ja teknistä etenemissuunnitelmaa integroimalla Azure AI Foundry ja Azure OpenAI
- Arvioi ja yhdistä datatieteen ja MLOps-alustoja, kuten Dataiku, Azure Machine Learning ja Databricks
- Luo tekoälydatan hallintamalli luettelointiin, tiedon alkuperään, laatuun ja perustietoihin esimerkiksi Collibran tai Informatican avulla
- Määritä kehityskäytännöt ja vastuullisen tekoälyn kontrollit mallien ja agenttien koko elinkaaren ajalle
- Ohjaa mallien arviointia ja järkeistämistä niiden suorituskyvyn, vasteajan ja kustannusten perusteella LLM- ja SLM-malleissa
- Ota käyttöön tokenien käytön ja tekoälykustannusten hallinta budjettien, raportointinäkymien, kustannusten kohdistamisen ja optimoinnin avulla
- Määritä Microsoft Copilot Studio -agenttien hallinta- ja toimintastandardit yhdessä Fabric- ja Azure-agenttien kanssa
- Suunnittele integraatiot, jotka yhdistävät tekoälyratkaisut SAP S/4HANAan, SAP Datasphereen, Cognite Data Fusioniin ja muihin OT/IT-järjestelmiin
- Edistä tekoälyn käytännön käyttöönottoa Microsoft 365 Copilotin ja vähäkoodisten agenttien rakennustyökalujen avulla sovittujen suojakaiteiden puitteissa
- Selitä arkkitehtuurivalinnat, menot ja saavutettu arvo johtoryhmän sidosryhmille
- Johda, valmenna ja kehitä pientä insinööri- ja kehittäjätiimiä
Vaatimukset
- Tietojenkäsittelytieteen, datatieteen, tekniikan tai lähialan kandidaatin tutkinto; maisterin tutkinto katsotaan eduksi
- Vähintään 12 vuoden kokemus datasta ja tekoälystä, mukaan lukien 5–8 vuoden käytännön kokemus tekoälystä, koneoppimisesta tai edistyneestä analytiikasta
- Kokemusta tuotantokäyttöön tarkoitettujen tekoäly- ja koneoppimisratkaisujen toimittamisesta yritys-, teollisuus- tai valmistusympäristöissä
- Edistynyt käytännön kokemus Microsoft Fabricista, mukaan lukien Data Factory, OneLake, Lakehouse, Synapse Data Science, Real-Time Intelligence ja Power BI
- Kokemusta Dataikusta, Databricksista, Azure Machine Learningista tai vastaavista alustoista sekä Collibrasta tai Informaticasta
- Käytännön kokemusta Microsoft Copilot Studion käytöstä
- Osoitettua asiantuntemusta LLM-kustannusten hallinnasta, tokenien seurannasta ja mallien järkeistämisestä, mukaan lukien AI FinOps
- Kokemusta tekoälyjärjestelmien yhdistämisestä SAP- ja teollisuusalustoihin, kuten Cogniteen
- Työskentelytuntemus NIST AI RMF:stä, ISO/IEC 42001:stä tai EU:n tekoälysäädöksestä
- Semantic Kernelin, LangChainin/LangGraphin tai MCP-pohjaisen työkalujen integroinnin tuntemus katsotaan erittäin eduksi
- Vahva Python- ja SQL-osaaminen
- Vähintään 4–5 vuoden kokemus teknisten tiimien johtamisesta tai mentoroinnista