AI 스택 개발 리드(하이브리드)
글로벌 화학 제조업체를 위한 Microsoft Fabric 기반 AI 생태계의 설계와 거버넌스를 주도합니다. 플랫폼 통합, 책임 있는 AI, 비용 관리, 모델 전략과 AI 및 머신러닝 엔지니어 팀을 이끕니다.
설명
- Azure AI Foundry와 Azure OpenAI를 통합하는 Microsoft Fabric AI 아키텍처 및 기술 로드맵을 주도합니다
- Dataiku, Azure Machine Learning, Databricks를 포함한 데이터 사이언스 및 MLOps 플랫폼을 평가하고 연결합니다
- Collibra 또는 Informatica와 같은 플랫폼을 사용해 카탈로그화, 데이터 계보, 품질 및 마스터 데이터를 아우르는 AI 데이터 거버넌스를 수립합니다
- 모델과 에이전트의 전체 수명 주기에 걸친 개발 방식과 책임 있는 AI 통제를 설정합니다
- LLM 및 SLM 전반에서 역량, 응답 시간 및 비용을 기준으로 모델 평가와 합리화를 지휘합니다
- 예산, 보고 대시보드, 비용 배부 및 최적화를 통해 토큰 사용량과 AI 비용 거버넌스를 구현합니다
- Fabric 및 Azure 에이전트와 함께 Microsoft Copilot Studio 에이전트의 거버넌스와 운영 표준을 정의합니다
- AI 솔루션을 SAP S/4HANA, SAP Datasphere, Cognite Data Fusion 및 기타 OT/IT 시스템에 연결하는 통합 아키텍처를 설계합니다
- 정립된 가드레일 내에서 Microsoft 365 Copilot과 로우코드 에이전트 빌더를 통해 실질적인 AI 도입을 추진합니다
- 아키텍처 선택, 지출 및 제공된 가치를 임원 이해관계자에게 설명합니다
- 소규모 엔지니어 및 개발자 팀을 관리하고 코칭하며 육성합니다
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 공학 또는 관련 분야의 학사 학위가 있으며 석사 학위 보유자를 우대합니다
- 데이터 및 AI 분야에서 12년 이상의 경력이 있으며, 이 중 AI, 머신러닝 또는 고급 분석 분야의 실무 경력이 5~8년 이상이어야 합니다
- 기업, 산업 또는 제조 환경에서 프로덕션 AI 및 머신러닝 솔루션을 제공한 경험
- Data Factory, OneLake, Lakehouse, Synapse Data Science, Real-Time Intelligence 및 Power BI를 포함한 Microsoft Fabric의 고급 실무 경험
- Dataiku, Databricks, Azure Machine Learning 또는 이에 준하는 플랫폼과 Collibra 또는 Informatica 경험
- Microsoft Copilot Studio를 실제로 사용한 경험
- AI FinOps를 포함한 LLM 비용 통제, 토큰 관측 가능성 및 모델 합리화에 대한 전문성
- AI 시스템을 SAP 및 Cognite와 같은 산업 플랫폼에 연결한 경험
- NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 또는 EU AI 법에 대한 실무 지식
- Semantic Kernel, LangChain/LangGraph 또는 MCP 기반 도구 통합 지식 보유자를 매우 우대합니다
- Python 및 SQL에 대한 뛰어난 역량
- 기술 팀을 이끌거나 멘토링한 경력이 4~5년 이상이어야 합니다
