Envision Employment Solutions — рекрутингова агенція, заснована у 2013 році. Компанія допомагає бізнесу та кандидатам знаходити одне одного й підбирати кваліфікованих фахівців на міжнародних ринках, приділяючи особливу увагу регіону MENA. Серед послуг — підбір персоналу, хедхантинг, аутсорсинг робочої сили, а також технічне та психометричне оцінювання. Компанія сприяє найму фахівців у сфері консалтингу, логістики, маркетингу та інших галузях, адаптуючи свій підхід до потреб роботодавців і кандидатів.
Керівник розроблення AI-стеку (гібридний формат)
Керуйте проєктуванням і управлінням екосистемою ШІ на базі Microsoft Fabric для глобального виробника хімічної продукції. Координуйте інтеграції платформ, відповідальний ШІ, контроль витрат, стратегію моделей і команду інженерів із ШІ та машинного навчання.
Опис
- Керувати архітектурою ШІ та технічною дорожньою картою Microsoft Fabric, інтегруючи Azure AI Foundry і Azure OpenAI
- Оцінювати та інтегрувати платформи для роботи з даними й MLOps, зокрема Dataiku, Azure Machine Learning і Databricks
- Вибудувати управління даними ШІ у сферах каталогізації, відстеження походження, якості та майстер-даних із використанням таких платформ, як Collibra або Informatica
- Встановлювати практики розроблення та механізми контролю відповідального ШІ протягом усього життєвого циклу моделей і агентів
- Керувати оцінюванням і раціоналізацією моделей з урахуванням можливостей, часу відгуку та вартості LLM і SLM
- Запроваджувати управління використанням токенів і витратами на ШІ за допомогою бюджетів, інформаційних панелей звітності, розподілу витрат та оптимізації
- Визначати стандарти управління й експлуатації агентів Microsoft Copilot Studio поряд з агентами Fabric і Azure
- Проєктувати інтеграції, що поєднують рішення ШІ із SAP S/4HANA, SAP Datasphere, Cognite Data Fusion та іншими системами OT/IT
- Сприяти практичному впровадженню ШІ через Microsoft 365 Copilot і конструктори агентів із низьким рівнем програмування в межах установлених обмежень
- Пояснювати керівництву архітектурні рішення, витрати та досягнуту цінність
- Керувати невеликою командою інженерів і розробників, наставляти її та розвивати її компетенції
Вимоги
- Вища освіта в галузі інформатики, науки про дані, інженерії або суміжній сфері; перевагою буде ступінь магістра
- Щонайменше 12 років досвіду роботи з даними та ШІ, зокрема 5–8 років практичної роботи у сфері ШІ, машинного навчання або передової аналітики
- Досвід впровадження промислових рішень на основі ШІ та машинного навчання в корпоративному, промисловому середовищі або на виробництві
- Поглиблений практичний досвід роботи з Microsoft Fabric, зокрема Data Factory, OneLake, Lakehouse, Synapse Data Science, Real-Time Intelligence і Power BI
- Досвід роботи з Dataiku, Databricks, Azure Machine Learning або зіставними платформами, а також із Collibra чи Informatica
- Практичний досвід використання Microsoft Copilot Studio
- Підтверджена експертиза в контролі витрат на LLM, спостережуваності використання токенів і раціоналізації моделей, зокрема AI FinOps
- Досвід інтеграції систем ШІ із SAP та промисловими платформами, такими як Cognite
- Знання NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 або Закону ЄС про штучний інтелект
- Знання Semantic Kernel, LangChain/LangGraph або інтеграції інструментів на основі MCP буде значною перевагою
- Впевнене володіння Python і SQL
- Щонайменше 4–5 років досвіду керування технічними командами або наставництва