Envision Employment Solutions to agencja rekrutacyjna założona w 2013 roku. Firma pomaga przedsiębiorstwom i kandydatom nawiązywać współpracę oraz pozyskiwać wykwalifikowanych specjalistów na rynkach globalnych, koncentrując się na regionie MENA. Jej usługi obejmują rekrutację, headhunting, outsourcing pracowników oraz oceny techniczne i psychometryczne. Firma wspiera zatrudnianie w sektorach konsultingu, logistyki, marketingu i innych, dostosowując swoje podejście do potrzeb pracodawców i kandydatów.
Lider rozwoju stosu AI (praca hybrydowa)
Pokieruj projektowaniem i zarządzaniem ekosystemem AI opartym na Microsoft Fabric dla globalnego producenta chemikaliów. Nadzoruj integracje platform, odpowiedzialną AI, kontrolę kosztów, strategię modeli oraz zespół inżynierów AI i uczenia maszynowego.
Opis
- Kierowanie architekturą AI i mapą drogową rozwoju technicznego Microsoft Fabric z integracją Azure AI Foundry i Azure OpenAI
- Ocena i łączenie platform do nauki o danych i MLOps, w tym Dataiku, Azure Machine Learning i Databricks
- Ustanowienie zarządzania danymi AI w zakresie katalogowania, pochodzenia danych, jakości i danych podstawowych z wykorzystaniem platform takich jak Collibra lub Informatica
- Ustalanie praktyk programistycznych i mechanizmów kontroli odpowiedzialnej AI w całym cyklu życia modeli i agentów
- Kierowanie oceną i racjonalizacją modeli na podstawie możliwości, czasu odpowiedzi i kosztów LLM oraz SLM
- Wdrażanie zarządzania wykorzystaniem tokenów i kosztami AI za pomocą budżetów, paneli raportowych, alokacji kosztów i optymalizacji
- Definiowanie standardów zarządzania i działania agentów Microsoft Copilot Studio obok agentów Fabric i Azure
- Projektowanie integracji łączących rozwiązania AI z SAP S/4HANA, SAP Datasphere, Cognite Data Fusion oraz innymi systemami OT/IT
- Wspieranie praktycznego wdrażania AI za pośrednictwem Microsoft 365 Copilot i kreatorów agentów low-code w ramach ustalonych zabezpieczeń
- Wyjaśnianie kadrze kierowniczej decyzji architektonicznych, wydatków i dostarczonej wartości
- Zarządzanie małym zespołem inżynierów i deweloperów, mentoring oraz rozwijanie jego kompetencji
Wymagania
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, nauki o danych, inżynierii lub pokrewnej; preferowany stopień magistra
- Co najmniej 12 lat doświadczenia w pracy z danymi i AI, w tym 5–8 lat praktycznej pracy w obszarze AI, uczenia maszynowego lub zaawansowanej analityki
- Doświadczenie w dostarczaniu produkcyjnych rozwiązań AI i uczenia maszynowego w środowisku korporacyjnym, przemysłowym lub produkcyjnym
- Zaawansowane doświadczenie praktyczne z Microsoft Fabric, w tym Data Factory, OneLake, Lakehouse, Synapse Data Science, Real-Time Intelligence i Power BI
- Doświadczenie z Dataiku, Databricks, Azure Machine Learning lub porównywalnymi platformami, a także z Collibra lub Informatica
- Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z Microsoft Copilot Studio
- Udokumentowana biegłość w kontroli kosztów LLM, obserwowalności wykorzystania tokenów i racjonalizacji modeli, w tym AI FinOps
- Doświadczenie w łączeniu systemów AI z SAP i platformami przemysłowymi, takimi jak Cognite
- Znajomość NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 lub unijnego aktu w sprawie sztucznej inteligencji
- Znajomość Semantic Kernel, LangChain/LangGraph lub integracji narzędzi opartych na MCP będzie dużym atutem
- Bardzo dobra znajomość języków Python i SQL
- Co najmniej 4–5 lat doświadczenia w kierowaniu zespołami technicznymi lub mentoringu