Envision Employment Solutions
Envision Employment Solutions
11 – 50 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPagmemerkado
Ang Envision Employment Solutions ay isang ahensiya sa pagre-recruit na itinatag noong 2013 upang tulungan ang mga negosyo at kandidato na magkaugnay sa mga bihasang propesyonal sa mga pandaigdigang pamilihan, na nakatuon sa rehiyon ng MENA. Kabilang sa mga serbisyo nito ang pagre-recruit, headhunting, outsourcing ng mga tauhan, at mga teknikal at psychometric na pagtatasa. Sinusuportahan ng kumpanya ang pagkuha ng mga empleyado sa pagkonsulta, logistics, marketing, at iba pang sektor sa pamamagitan ng pag-aangkop ng pamamaraan nito sa mga pangangailangan ng mga employer at kandidato.

Pinuno sa Pagbuo ng AI Stack (Hybrid)

Pangungunahan ang disenyo at pamamahala ng AI ecosystem na nakabatay sa Microsoft Fabric para sa isang pandaigdigang tagagawa ng kemikal. Gagabayan ang mga integrasyon ng platform, responsableng AI, pagkontrol sa gastos, estratehiya sa modelo, at isang pangkat ng mga AI at machine learning engineer.

Paglalarawan

  • Pangungunahan ang AI architecture at teknikal na roadmap ng Microsoft Fabric, kabilang ang integrasyon ng Azure AI Foundry at Azure OpenAI
  • Susuriin at ikokonekta ang mga data science at MLOps platform gaya ng Dataiku, Azure Machine Learning, at Databricks
  • Magtatatag ng AI data governance para sa pag-catalog, lineage, kalidad, at master data gamit ang mga platform tulad ng Collibra o Informatica
  • Magtatakda ng mga kasanayan sa development at responsableng AI controls sa buong lifecycle ng mga modelo at agent
  • Papangasiwaan ang pagsusuri at rationalization ng modelo batay sa kakayahan, oras ng pagtugon, at gastos sa mga LLM at SLM
  • Ipapatupad ang pamamahala sa paggamit ng token at gastos sa AI sa pamamagitan ng mga badyet, reporting dashboard, chargeback, at optimization
  • Itatakda ang mga pamantayan sa governance at operasyon para sa mga Microsoft Copilot Studio agent kasama ng mga Fabric at Azure agent
  • Magdidisenyo ng mga integrasyon na nag-uugnay sa mga AI solution sa SAP S/4HANA, SAP Datasphere, Cognite Data Fusion, at iba pang OT/IT system
  • Isusulong ang praktikal na paggamit ng AI sa pamamagitan ng Microsoft 365 Copilot at mga low-code agent builder sa loob ng itinakdang guardrail
  • Ipapaliwanag sa mga executive stakeholder ang mga pagpili sa architecture, paggasta, at naihatid na halaga
  • Pamahalaan, tuturuan, at pauunlarin ang isang maliit na pangkat ng mga engineer at developer

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s degree sa computer science, data science, engineering, o kaugnay na larangan; mas gusto ang master’s degree
  • Hindi bababa sa 12 taon ng karanasan sa data at AI, kabilang ang 5–8 taon ng hands-on na trabaho sa AI, machine learning, o advanced analytics
  • Karanasan sa paghahatid ng production AI at machine learning solution sa enterprise, industrial, o manufacturing na kapaligiran
  • Advanced na hands-on na karanasan sa Microsoft Fabric, kabilang ang Data Factory, OneLake, Lakehouse, Synapse Data Science, Real-Time Intelligence, at Power BI
  • Karanasan sa Dataiku, Databricks, Azure Machine Learning, o katulad na mga platform, pati Collibra o Informatica
  • Praktikal na karanasan sa paggamit ng Microsoft Copilot Studio
  • Napatunayang kadalubhasaan sa LLM cost controls, token observability, at model rationalization, kabilang ang AI FinOps
  • Karanasan sa pagkonekta ng mga AI system sa SAP at mga industriyal na platform gaya ng Cognite
  • Working knowledge sa NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, o EU AI Act
  • Lubos na kanais-nais ang kaalaman sa Semantic Kernel, LangChain/LangGraph, o MCP-based tool integration
  • Malakas na kasanayan sa Python at SQL
  • Hindi bababa sa 4–5 taon ng karanasan sa pamumuno o paggabay sa mga teknikal na team

Mga Kaugnay na Trabaho

Smart Working

Senior Python Data Engineer sa Smart Working (Remote, India)

Smart Working

Bumuo ng mga Python data pipeline, API, at backend service sa AWS. Panatilihing maaasahan ang mga production system gamit ang Kubernetes, PostgreSQL, at mga search at NoSQL database.

Buksan
Shuru

Senior na Backend Engineer, India (Remote)

Shuru

Pangunahan ang disenyo at paghahatid ng mga backend system na ligtas at kayang lumawak sa Shuru, isang kompanya sa AI at technology engineering. Pangasiwaan ang arkitektura, mga bagong produkto, cloud infrastructure, at teknikal na paggabay.

Buksan
Monese

Inhinyero sa Backend gamit ang Java at AWS — Monese

Monese

Bumuo ng mga serbisyo sa Java at nasusukat na AWS microservice para sa mga fintech app ng Monese at Pockit. Pamahalaan ang mga backend system na sumusuporta sa inklusyong pinansyal para sa milyun-milyong customer.

Buksan
Mate academy

Senior na Tagapamahala ng Pagsunod sa mga Patakaran

Mate academy
51 – 200 Mga Empleyado
B2CEdukasyon

Bumuo ng pagsunod sa mga patakaran para sa mga subscription app ng Rist Labs na pinapagana ng AI sa pamamagitan ng pag-automate ng mga pagsusuri at pamamahala ng panganib sa mga app store, platform ng advertising, at regulasyon.

Buksan
Fröjd Agency

Nakatatandang Pinuno ng Seguridad at Pagsunod

Fröjd Agency
11 – 50 Mga Empleyado
B2BE-commerceMidya

Pangunahan ang programa ng seguridad ng impormasyon ng Fröjd, isulong ang sertipikasyong ISO 27001, at gabayan ang gawaing panseguridad sa mga proyekto ng kliyente. Pinagsasama ng papel na ito ang mga tungkulin sa panloob na seguridad at tuwirang pakikipagtulungan sa mga kliyente.

Buksan
Dun & Bradstreet

Senior na Tagapamahala ng Ugnayang Pampubliko at Pangregulasyon

Dun & Bradstreet

Hubugin ang estratehiya sa regulasyon sa Dun & Bradstreet at payuhan ang mga pinuno tungkol sa AI, proteksiyon ng datos, at digital na regulasyon. Pinagsasama ng tungkulin ang pagsubaybay sa regulasyon, pagbuo ng patakaran, at adbokasiya.

Buksan