
Envision Employment Solutions เป็นบริษัทจัดหางานที่ก่อตั้งขึ้นในปี 2013 โดยช่วยเชื่อมโยงธุรกิจและผู้สมัครเข้ากับผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะในตลาดทั่วโลก โดยมุ่งเน้นภูมิภาค MENA บริการของบริษัทครอบคลุมการสรรหาบุคลากร การค้นหาผู้มีความสามารถ การให้บริการบุคลากรภายนอก และการประเมินด้านเทคนิคและจิตวิทยา บริษัทสนับสนุนการจ้างงานในธุรกิจที่ปรึกษา โลจิสติกส์ การตลาด และภาคส่วนอื่น ๆ ด้วยการปรับแนวทางให้เหมาะสมกับความต้องการของนายจ้างและผู้สมัคร
หัวหน้าฝ่ายพัฒนาเทคโนโลยี AI (ทำงานแบบไฮบริด)
เป็นผู้นำด้านการออกแบบและกำกับดูแลระบบนิเวศ AI บน Microsoft Fabric สำหรับผู้ผลิตเคมีภัณฑ์ระดับโลก กำกับการเชื่อมต่อแพลตฟอร์ม AI อย่างมีความรับผิดชอบ การควบคุมต้นทุน กลยุทธ์โมเดล และทีมวิศวกร AI และแมชชีนเลิร์นนิง
รายละเอียด
- เป็นผู้นำด้านสถาปัตยกรรม AI และแผนงานทางเทคนิคบน Microsoft Fabric พร้อมผสานรวม Azure AI Foundry และ Azure OpenAI
- ประเมินและเชื่อมต่อแพลตฟอร์มด้านวิทยาการข้อมูลและ MLOps รวมถึง Dataiku, Azure Machine Learning และ Databricks
- กำหนดกรอบกำกับดูแลข้อมูล AI ครอบคลุมการจัดทำแค็ตตาล็อก สายข้อมูล คุณภาพ และข้อมูลหลัก โดยใช้แพลตฟอร์ม เช่น Collibra หรือ Informatica
- กำหนดแนวทางการพัฒนาและการควบคุม AI อย่างมีความรับผิดชอบตลอดวงจรชีวิตของโมเดลและเอเจนต์
- กำกับการประเมินและปรับลดความซ้ำซ้อนของโมเดลตามความสามารถ เวลาตอบสนอง และต้นทุนของ LLM และ SLM
- นำระบบกำกับดูแลการใช้โทเคนและต้นทุน AI มาใช้ผ่านงบประมาณ แดชบอร์ดรายงาน การเรียกเก็บต้นทุนตามการใช้งาน และการเพิ่มประสิทธิภาพ
- กำหนดมาตรฐานการกำกับดูแลและการปฏิบัติงานสำหรับเอเจนต์ใน Microsoft Copilot Studio ควบคู่กับเอเจนต์ของ Fabric และ Azure
- ออกแบบสถาปัตยกรรมการเชื่อมต่อโซลูชัน AI กับ SAP S/4HANA, SAP Datasphere, Cognite Data Fusion และระบบ OT/IT อื่น ๆ
- ผลักดันการนำ AI ไปใช้จริงผ่าน Microsoft 365 Copilot และเครื่องมือสร้างเอเจนต์แบบโลว์โค้ดภายใต้กรอบควบคุมที่กำหนดไว้
- อธิบายทางเลือกด้านสถาปัตยกรรม ค่าใช้จ่าย และคุณค่าที่ส่งมอบแก่ผู้บริหารระดับสูง
- บริหาร ให้คำปรึกษา และพัฒนาทีมวิศวกรและนักพัฒนาขนาดเล็ก
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาการข้อมูล วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง หากมีปริญญาโทจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 12 ปีด้านข้อมูลและ AI รวมถึงประสบการณ์ลงมือปฏิบัติจริง 5–8 ปีด้าน AI แมชชีนเลิร์นนิง หรือการวิเคราะห์ขั้นสูง
- มีประสบการณ์ส่งมอบโซลูชัน AI และแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้งานจริงในองค์กร อุตสาหกรรม หรือภาคการผลิต
- มีประสบการณ์ลงมือปฏิบัติขั้นสูงกับ Microsoft Fabric รวมถึง Data Factory, OneLake, Lakehouse, Synapse Data Science, Real-Time Intelligence และ Power BI
- มีประสบการณ์กับ Dataiku, Databricks, Azure Machine Learning หรือแพลตฟอร์มเทียบเท่า รวมถึง Collibra หรือ Informatica
- มีประสบการณ์ใช้งาน Microsoft Copilot Studio ในทางปฏิบัติ
- มีความเชี่ยวชาญที่พิสูจน์ได้ด้านการควบคุมต้นทุน LLM การตรวจสอบการใช้โทเคน และการปรับลดความซ้ำซ้อนของโมเดล รวมถึง AI FinOps
- มีประสบการณ์เชื่อมต่อระบบ AI กับ SAP และแพลตฟอร์มอุตสาหกรรม เช่น Cognite
- มีความรู้ในการใช้งาน NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 หรือกฎหมาย AI ของสหภาพยุโรป
- หากมีความรู้เกี่ยวกับ Semantic Kernel, LangChain/LangGraph หรือการผสานรวมเครื่องมือบน MCP จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีทักษะ Python และ SQL ในระดับดี
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 4–5 ปีในการเป็นผู้นำหรือให้คำปรึกษาแก่ทีมเทคนิค