Envision Employment Solutions là một công ty tuyển dụng được thành lập vào năm 2013, hỗ trợ doanh nghiệp và ứng viên kết nối với các chuyên gia có năng lực trên các thị trường toàn cầu, tập trung vào khu vực MENA. Các dịch vụ của công ty bao gồm tuyển dụng, săn nhân tài, thuê ngoài nhân lực và đánh giá kỹ thuật cũng như tâm lý trắc nghiệm. Công ty hỗ trợ tuyển dụng trong các lĩnh vực tư vấn, logistics, tiếp thị và nhiều ngành khác bằng cách điều chỉnh phương thức tiếp cận theo nhu cầu của nhà tuyển dụng và ứng viên.
Trưởng nhóm Phát triển Nền tảng AI (Làm việc kết hợp)
Dẫn dắt thiết kế và quản trị hệ sinh thái AI dựa trên Microsoft Fabric cho một nhà sản xuất hóa chất toàn cầu. Định hướng tích hợp nền tảng, AI có trách nhiệm, kiểm soát chi phí, chiến lược mô hình và đội ngũ kỹ sư AI cùng học máy.
Mô tả
- Dẫn dắt kiến trúc AI và lộ trình kỹ thuật trên Microsoft Fabric, tích hợp Azure AI Foundry và Azure OpenAI
- Đánh giá và kết nối các nền tảng khoa học dữ liệu và MLOps, bao gồm Dataiku, Azure Machine Learning và Databricks
- Thiết lập quản trị dữ liệu AI về lập danh mục, dòng dữ liệu, chất lượng và dữ liệu chủ bằng các nền tảng như Collibra hoặc Informatica
- Xây dựng thực tiễn phát triển và các biện pháp kiểm soát AI có trách nhiệm trong toàn bộ vòng đời của mô hình và tác tử
- Chỉ đạo đánh giá và hợp lý hóa mô hình dựa trên năng lực, thời gian phản hồi và chi phí đối với các mô hình LLM và SLM
- Triển khai quản trị mức sử dụng token và chi phí AI thông qua ngân sách, bảng điều khiển báo cáo, phân bổ chi phí và tối ưu hóa
- Xác định các tiêu chuẩn quản trị và vận hành cho tác tử Microsoft Copilot Studio לצד các tác tử Fabric và Azure
- Thiết kế kiến trúc tích hợp các giải pháp AI với SAP S/4HANA, SAP Datasphere, Cognite Data Fusion và các hệ thống OT/IT khác
- Thúc đẩy việc áp dụng AI trong thực tiễn thông qua Microsoft 365 Copilot và các công cụ xây dựng tác tử ít mã trong phạm vi kiểm soát đã thiết lập
- Giải thích các lựa chọn kiến trúc, chi tiêu và giá trị mang lại cho các bên liên quan cấp điều hành
- Quản lý, huấn luyện và phát triển một đội ngũ kỹ sư và lập trình viên quy mô nhỏ
Yêu cầu
- Bằng cử nhân về khoa học máy tính, khoa học dữ liệu, kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan; ưu tiên bằng thạc sĩ
- Ít nhất 12 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực dữ liệu và AI, bao gồm 5–8 năm làm việc thực tế về AI, học máy hoặc phân tích nâng cao
- Kinh nghiệm triển khai các giải pháp AI và học máy trong môi trường doanh nghiệp, công nghiệp hoặc sản xuất
- Kinh nghiệm thực tế nâng cao với Microsoft Fabric, bao gồm Data Factory, OneLake, Lakehouse, Synapse Data Science, Real-Time Intelligence và Power BI
- Kinh nghiệm với Dataiku, Databricks, Azure Machine Learning hoặc các nền tảng tương đương, cùng Collibra hoặc Informatica
- Kinh nghiệm thực tế sử dụng Microsoft Copilot Studio
- Có chuyên môn được chứng minh về kiểm soát chi phí LLM, khả năng quan sát token và hợp lý hóa mô hình, bao gồm AI FinOps
- Kinh nghiệm kết nối các hệ thống AI với SAP và các nền tảng công nghiệp như Cognite
- Hiểu biết thực tiễn về NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 hoặc Đạo luật AI của Liên minh châu Âu
- Kiến thức về Semantic Kernel, LangChain/LangGraph hoặc tích hợp công cụ dựa trên MCP là một lợi thế lớn
- Kỹ năng vững về Python và SQL
- Ít nhất 4–5 năm kinh nghiệm lãnh đạo hoặc cố vấn cho các đội ngũ kỹ thuật