AIスタック開発リード（ハイブリッド）
グローバルな化学品メーカー向けに、Microsoft Fabricを基盤とするAIエコシステムの設計とガバナンスを主導します。プラットフォーム統合、責任あるAI、コスト管理、モデル戦略、AI・機械学習エンジニアチームを指揮します。
仕事内容
- Azure AI FoundryとAzure OpenAIを統合し、Microsoft FabricのAIアーキテクチャと技術ロードマップを主導する
- Dataiku、Azure Machine Learning、DatabricksなどのデータサイエンスおよびMLOpsプラットフォームを評価・接続する
- CollibraやInformaticaなどのプラットフォームを活用し、カタログ化、データリネージ、品質、マスターデータ全体にわたるAIデータガバナンスを確立する
- モデルとエージェントのライフサイクル全体にわたる開発プラクティスと責任あるAIの統制を策定する
- LLMとSLMについて、能力、応答時間、コストに基づくモデル評価と合理化を指揮する
- 予算、レポートダッシュボード、チャージバック、最適化を通じて、トークン使用量とAIコストのガバナンスを実施する
- FabricおよびAzureエージェントと連携するMicrosoft Copilot Studioエージェントのガバナンス・運用基準を定義する
- AIソリューションをSAP S/4HANA、SAP Datasphere、Cognite Data Fusion、その他のOT/ITシステムに接続する統合アーキテクチャを設計する
- 確立されたガードレールのもと、Microsoft 365 Copilotとローコードエージェント構築ツールを通じて実用的なAI活用を推進する
- アーキテクチャの選択、支出、提供価値を経営幹部のステークホルダーに説明する
- 少人数のエンジニアおよび開発者チームを管理・指導・育成する
応募要件
- コンピューターサイエンス、データサイエンス、工学、または関連分野の学士号。修士号が望ましい
- データおよびAI分野で12年以上の経験があり、そのうちAI、機械学習、または高度分析の実務経験が5～8年以上あること
- 企業、産業、または製造環境で本番運用のAI・機械学習ソリューションを提供した経験
- Data Factory、OneLake、Lakehouse、Synapse Data Science、Real-Time Intelligence、Power BIを含むMicrosoft Fabricの高度な実務経験
- Dataiku、Databricks、Azure Machine Learning、または同等のプラットフォームに加え、CollibraまたはInformaticaの経験
- Microsoft Copilot Studioの実務経験
- AI FinOpsを含む、LLMのコスト管理、トークンの可観測性、モデル合理化に関する専門知識
- AIシステムをSAPやCogniteなどの産業プラットフォームに接続した経験
- NIST AI RMF、ISO/IEC 42001、またはEU AI法に関する実務知識
- Semantic Kernel、LangChain/LangGraph、またはMCPベースのツール統合の知識があれば尚可
- PythonとSQLの高いスキル
- 技術チームを率いる、または指導した経験が4～5年以上あること
