Envision Employment Solutions, 2013 yılında kurulmuş ve işletmelerle adayların küresel pazarlarda, özellikle MENA bölgesinde, nitelikli profesyonellerle buluşmasına yardımcı olan bir işe alım ajansıdır. Hizmetleri arasında işe alım, yetenek avcılığı, iş gücü dış kaynak kullanımı ile teknik ve psikometrik değerlendirmeler yer alır. Şirket, yaklaşımını işverenlerin ve adayların ihtiyaçlarına göre uyarlayarak danışmanlık, lojistik, pazarlama ve diğer sektörlerde işe alım süreçlerini destekler.
Yapay Zeka Teknoloji Yığını Geliştirme Lideri (Hibrit)
Küresel bir kimya üreticisi için Microsoft Fabric tabanlı yapay zeka ekosisteminin tasarımına ve yönetişimine liderlik edin. Platform entegrasyonlarını, sorumlu yapay zekayı, maliyet kontrollerini ve model stratejisini yönetin; yapay zeka ve makine öğrenimi mühendislerinden oluşan bir ekibe rehberlik edin.
Açıklama
- Microsoft Fabric yapay zeka mimarisine ve teknik yol haritasına liderlik ederek Azure AI Foundry ve Azure OpenAI entegrasyonlarını yönetin
- Dataiku, Azure Machine Learning ve Databricks dahil olmak üzere veri bilimi ve MLOps platformlarını değerlendirin ve birbirine bağlayın
- Collibra veya Informatica gibi platformları kullanarak kataloglama, veri soyu, kalite ve ana veriler genelinde yapay zeka veri yönetişimi oluşturun
- Modellerin ve aracıların tüm yaşam döngüsü boyunca geliştirme uygulamalarını ve sorumlu yapay zeka kontrollerini belirleyin
- LLM ve SLM'lerde yetkinlik, yanıt süresi ve maliyete göre model değerlendirmesini ve rasyonalizasyonunu yönetin
- Bütçeler, raporlama panoları, masraf dağıtımı ve optimizasyon yoluyla token kullanımı ile yapay zeka maliyet yönetişimini uygulayın
- Fabric ve Azure aracılarıyla birlikte Microsoft Copilot Studio aracıları için yönetişim ve işletim standartlarını tanımlayın
- Yapay zeka çözümlerini SAP S/4HANA, SAP Datasphere, Cognite Data Fusion ve diğer OT/BT sistemlerine bağlayan entegrasyonları tasarlayın
- Belirlenmiş koruma çerçeveleri içinde Microsoft 365 Copilot ve düşük kodlu aracı oluşturucular aracılığıyla yapay zekanın pratik kullanımını yaygınlaştırın
- Mimari tercihleri, harcamaları ve sağlanan değeri üst düzey yöneticilere açıklayın
- Küçük bir mühendislik ve geliştirici ekibini yönetin, koçluk yapın ve geliştirin
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, veri bilimi, mühendislik veya ilgili bir alanda lisans derecesi; yüksek lisans derecesi tercih edilir
- Veri ve yapay zeka alanında en az 12 yıl deneyim; bunun 5–8 yılı yapay zeka, makine öğrenimi veya ileri analitik alanlarında uygulamalı deneyim olmalıdır
- Kurumsal, endüstriyel veya üretim ortamlarında üretim ortamına alınmış yapay zeka ve makine öğrenimi çözümleri sunma deneyimi
- Data Factory, OneLake, Lakehouse, Synapse Data Science, Real-Time Intelligence ve Power BI dahil Microsoft Fabric ile ileri düzeyde uygulamalı deneyim
- Dataiku, Databricks, Azure Machine Learning veya benzer platformların yanı sıra Collibra ya da Informatica deneyimi
- Microsoft Copilot Studio'yu uygulamalı olarak kullanma deneyimi
- LLM maliyet kontrolleri, token gözlemlenebilirliği ve model rasyonalizasyonu; yapay zeka FinOps'u dahil olmak üzere kanıtlanmış uzmanlık
- Yapay zeka sistemlerini SAP ve Cognite gibi endüstriyel platformlara bağlama deneyimi
- NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 veya AB Yapay Zeka Yasası hakkında çalışma bilgisi
- Semantic Kernel, LangChain/LangGraph veya MCP tabanlı araç entegrasyonu bilgisi güçlü bir tercih nedenidir
- Güçlü Python ve SQL becerileri
- Teknik ekipleri yönetme veya mentorluk yapma konusunda en az 4–5 yıl deneyim