AI技术栈开发负责人（混合办公）
负责为一家全球化学品制造商设计和治理基于 Microsoft Fabric 的 AI 生态系统。指导平台集成、负责任 AI、成本控制、模型策略，以及 AI 和机器学习工程师团队。
描述
- 负责 Microsoft Fabric AI 架构和技术路线图，集成 Azure AI Foundry 与 Azure OpenAI
- 评估并连接包括 Dataiku、Azure Machine Learning 和 Databricks 在内的数据科学与 MLOps 平台
- 使用 Collibra 或 Informatica 等平台，建立覆盖目录、数据血缘、质量和主数据的 AI 数据治理体系
- 制定贯穿模型和智能体完整生命周期的开发实践与负责任 AI 控制措施
- 根据能力、响应时间和成本，对 LLM 与 SLM 进行模型评估和合理化管理
- 通过预算、报告仪表板、成本分摊和优化，实施令牌使用与 AI 成本治理
- 为 Microsoft Copilot Studio 智能体以及 Fabric 和 Azure 智能体定义治理与运营标准
- 设计将 AI 解决方案连接至 SAP S/4HANA、SAP Datasphere、Cognite Data Fusion 及其他 OT/IT 系统的集成架构
- 在既定防护机制内，通过 Microsoft 365 Copilot 和低代码智能体构建工具推动 AI 的实际应用
- 向高管利益相关者解释架构选择、支出和已交付价值
- 管理、指导并培养一支小型工程师和开发人员团队
任职要求
- 计算机科学、数据科学、工程或相关领域本科；拥有硕士学位者优先
- 拥有至少 12 年数据与 AI 经验，其中包括 5 至 8 年 AI、机器学习或高级分析的实际工作经验
- 拥有在企业、工业或制造环境中交付生产级 AI 和机器学习解决方案的经验
- 拥有 Microsoft Fabric 高级实践经验，包括 Data Factory、OneLake、Lakehouse、Synapse Data Science、Real-Time Intelligence 和 Power BI
- 熟悉 Dataiku、Databricks、Azure Machine Learning 或同类平台，并熟悉 Collibra 或 Informatica
- 具备 Microsoft Copilot Studio 的实际使用经验
- 在 LLM 成本控制、令牌可观测性和模型合理化方面具备专业能力，包括 AI FinOps
- 拥有将 AI 系统连接至 SAP 和 Cognite 等工业平台的经验
- 了解 NIST AI RMF、ISO/IEC 42001 或《欧盟人工智能法案》
- 高度期望了解 Semantic Kernel、LangChain/LangGraph 或基于 MCP 的工具集成
- 具备扎实的 Python 和 SQL 技能
- 拥有至少 4 至 5 年领导或指导技术团队的经验