Envision Employment Solutions
Envision Employment Solutions
Envision Employment Solutions es una agencia de contratación fundada en 2013 que ayuda a empresas y candidatos a conectarse con profesionales cualificados en mercados globales, con especial atención a la región MENA. Sus servicios incluyen contratación, búsqueda directa de talento, externalización de personal y evaluaciones técnicas y psicométricas. La empresa apoya la contratación en los sectores de consultoría, logística, marketing y otros, adaptando su enfoque a las necesidades de empleadores y candidatos.

Líder de Desarrollo del Stack de IA (Híbrido)

Lidera el diseño y la gobernanza de un ecosistema de IA basado en Microsoft Fabric para un fabricante químico global. Guía las integraciones de plataformas, la IA responsable, el control de costes, la estrategia de modelos y un equipo de ingenieros de IA y aprendizaje automático.

Descripción

  • Liderar la arquitectura de IA y la hoja de ruta técnica de Microsoft Fabric, integrando Azure AI Foundry y Azure OpenAI
  • Evaluar y conectar plataformas de ciencia de datos y MLOps, incluidas Dataiku, Azure Machine Learning y Databricks
  • Establecer la gobernanza de datos de IA en catalogación, linaje, calidad y datos maestros mediante plataformas como Collibra o Informatica
  • Definir prácticas de desarrollo y controles de IA responsable durante todo el ciclo de vida de modelos y agentes
  • Dirigir la evaluación y racionalización de modelos en función de sus capacidades, tiempo de respuesta y coste en LLM y SLM
  • Implementar la gobernanza del uso de tokens y de los costes de IA mediante presupuestos, paneles de informes, refacturación y optimización
  • Definir normas de gobernanza y funcionamiento para los agentes de Microsoft Copilot Studio junto con los agentes de Fabric y Azure
  • Diseñar integraciones que conecten soluciones de IA con SAP S/4HANA, SAP Datasphere, Cognite Data Fusion y otros sistemas OT/IT
  • Impulsar la adopción práctica de la IA mediante Microsoft 365 Copilot y generadores de agentes low-code dentro de los controles establecidos
  • Explicar las decisiones de arquitectura, el gasto y el valor aportado a las partes interesadas ejecutivas
  • Gestionar, orientar y desarrollar un pequeño equipo de ingeniería y desarrollo

Requisitos

  • Título universitario en informática, ciencia de datos, ingeniería o un campo relacionado; se prefiere un máster
  • Al menos 12 años de experiencia en datos e IA, incluidos entre 5 y 8 años de trabajo práctico en IA, aprendizaje automático o analítica avanzada
  • Experiencia en la entrega de soluciones de IA y aprendizaje automático en producción en entornos empresariales, industriales o de fabricación
  • Experiencia práctica avanzada con Microsoft Fabric, incluidos Data Factory, OneLake, Lakehouse, Synapse Data Science, Real-Time Intelligence y Power BI
  • Experiencia con Dataiku, Databricks, Azure Machine Learning o plataformas comparables, además de Collibra o Informatica
  • Experiencia práctica con Microsoft Copilot Studio
  • Experiencia demostrada en controles de costes de LLM, observabilidad de tokens y racionalización de modelos, incluido AI FinOps
  • Experiencia conectando sistemas de IA con SAP y plataformas industriales como Cognite
  • Conocimientos prácticos del NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 o la Ley de IA de la UE
  • Se valoran especialmente los conocimientos de Semantic Kernel, LangChain/LangGraph o la integración de herramientas basada en MCP
  • Sólidos conocimientos de Python y SQL
  • Al menos 4 o 5 años de experiencia dirigiendo o asesorando a equipos técnicos

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