Smart Working
Smart Working
Ang Smart Working ay isang serbisyo sa recruitment na tumutulong sa mga negosyo na bumuo ng mga software development team gamit ang mga developer na nasuri na mula sa iba’t ibang panig ng mundo. Kasama sa proseso ng pagpili nito ang mga teknikal na pagsusuri at background check, at itinutugma nito ang mga kumpanya sa mga developer na may karanasan sa iba’t ibang programming language at framework. Sinusuportahan ng Smart Working ang flexible at remote hiring para sa mga organisasyon sa mga larangan tulad ng consulting, healthcare, at marketing, upang mapalawak nila ang kapasidad sa development habang napamamahalaan ang mga gastos sa recruitment at operasyon.

Senior Python Data Engineer sa Smart Working (Remote, India)

Bumuo ng mga Python data pipeline, API, at backend service sa AWS. Panatilihing maaasahan ang mga production system gamit ang Kubernetes, PostgreSQL, at mga search at NoSQL database.

Paglalarawan

  • Bumuo at magpatakbo ng maaasahang Python data pipeline sa AWS.
  • Bumuo at magpanatili ng mga backend service at API gamit ang Django at FastAPI.
  • Magdisenyo ng mga data model at query, at pahusayin ang performance ng PostgreSQL at mga search at NoSQL store gaya ng OpenSearch, Elasticsearch, at DynamoDB.
  • Mag-deploy at magpatakbo ng mga Kubernetes service kasabay ng DevOps engineer.
  • Asikasuhin ang mga nakatalagang gawain mula disenyo hanggang testing, review, release, at suporta sa production.
  • Magtrabaho nang nagsasarili habang nakikipag-ugnayan sa mga kasamahan sa engineering at DevOps/SRE tungkol sa imprastraktura at mga release.
  • Pangalagaan ang kalidad at kawastuhan ng data sa pamamagitan ng masusing testing.
  • Gumamit ng code review at mga proseso ng CI/CD habang umaangkop sa nagbabagong prayoridad.
  • Maagang tukuyin ang mga isyu, magmungkahi ng mga pag-aayos, at kuwestiyunin ang mga teknikal na pagpili kung kinakailangan.
  • Unahin ang maingat na pagpapatupad, pagiging maaasahan, at katatagan ng production.

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa anim na taon sa software engineering, kabilang ang lima o higit pang taon ng propesyonal na pag-develop gamit ang Python.
  • Lima o higit pang taon ng karanasan sa pagbuo ng Python backend system.
  • Hindi bababa sa tatlong taon sa data pipeline at data engineering, kabilang ang mga ETL/ELT at batch workload.
  • May karanasan sa mga orchestration tool gaya ng Airflow, Dagster, Prefect, AWS Glue, o Step Functions.
  • Tatlo o higit pang taon sa paggamit ng AWS para bumuo at magpanatili ng mga cloud backend service at data pipeline.
  • Maaaring isaalang-alang nang paisa-isa ang matibay na karanasan sa GCP o Azure.
  • Hindi bababa sa tatlong taon sa mga Python web framework, mas mainam kung Django o FastAPI; katanggap-tanggap din ang Flask.
  • Tatlo o higit pang taon sa paggamit ng PostgreSQL para sa data modeling, mga query, at pag-aayos ng performance.
  • Maaaring maging katanggap-tanggap ang MySQL o SQL Server kung may matibay na kasanayan sa SQL sa ibang larangan.
  • Hindi bababa sa dalawang taon sa mga search o non-relational database, kabilang ang Elasticsearch, OpenSearch, o DynamoDB.
  • Mga kaugnay na alternatibo ang MongoDB, Redis, o Cassandra.
  • Hindi bababa sa dalawang taon sa pag-deploy at pagpapatakbo ng mga serbisyo sa Kubernetes.
  • Maaaring isaalang-alang bilang alternatibo ang karanasan sa Docker gamit ang ECS o EKS.
  • Kayang pangasiwaan nang mag-isa ang teknikal na gawain mula disenyo hanggang implementasyon, testing, release, at suporta sa production.
  • Matibay ang pagtutok sa katumpakan ng data, testing, at maaasahang production system.
  • Kayang makipagtulungan sa mga engineering at infrastructure team, mag-alok ng mga solusyon, at magtanong tungkol sa mga desisyon kung naaangkop.
  • Kayang sumunod sa mga itinakdang engineering practice at umangkop kapag nagbabago ang mga prayoridad.
  • Mas mainam: isa o higit pang taon ng paggamit ng Airflow o katulad na workflow orchestration tool.
  • Mas mainam: isa o higit pang taon sa streaming o event processing tool gaya ng Kafka, Kinesis, o SQS.
  • Mas mainam: isa o higit pang taon sa infrastructure as code at CI/CD, kabilang ang Terraform at GitHub Actions.
  • May dating karanasan sa pamumuno ng teknikal na proyekto o pagmamay-ari ng data pipeline o backend service mula simula hanggang matapos.

Mga Benepisyo

  • Full-time na posisyong nilalayong tumagal nang pangmatagalan.
  • Setup sa trabaho na pangunahing remote.
  • Komunidad na sumusuporta sa pag-unlad at kapakanan.
  • Makipagtulungan sa mga internasyonal na team at produkto.
  • Suporta para sa personal at propesyonal na pag-unlad.
  • Patuloy na pangmatagalang oportunidad, na sasailalim sa kumpirmasyon.

Mga Kaugnay na Trabaho

3M

Intern sa Disenyo ng Brand ng 3M, Pangkat ng Negosyo para sa Kaligtasan at Industriya

3M

Sumali sa Pangkat ng Negosyo para sa Kaligtasan at Industriya ng 3M bilang intern sa disenyo ng brand at gumawa ng mga biswal na asset para sa marketing, packaging, digital, at mga materyal sa pagbebenta. Tumulong sa paghahatid ng malinaw at naaayon sa brand na komunikasyon sa mga proyektong nakatuon sa customer.

Buksan
Talking Rain Beverage Co®, makers of Sparkling Ice

Freelance na Tagadisenyo ng Packaging, Mga Konseptong Tinutulungan ng AI

Talking Rain Beverage Co®, makers of Sparkling Ice
201 – 500 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPagmemerkado

Gumawa ng mga konsepto ng label at packaging na tinutulungan ng AI para sa mga brand ng inumin ng Talking Rain, mula sa mabilis na mockup hanggang sa mga concept board. Ihanda ang mga gawa para masuri ng kliyente at maipasa sa panloob na design team o ahensya para sa produksyon.

Buksan
Natera

RN na Tagasuri ng Klinikal, AI sa Oncology

Natera

Suriin ang masasalimuot na kaso sa oncology at tasahin ang mga klasipikasyon, dokumentasyong klinikal, at pamantayan sa saklaw ng payer na ginawa ng AI. Makipagtulungan sa mga pangkat ng produkto at teknikal upang patunayan at pagbutihin ang mga workflow na sinusuportahan ng AI.

Buksan
F

Pinuno ng Pagtuturo – AI at mga Kasanayan sa Hinaharap

Franklin Institute of Applied Sciences / Pioneer People GmbH
11 – 50 Mga Empleyado
B2BEdukasyon

Pamahalaan ang mga operasyong panturo sa buong Germany, gabayan ang mga team, at magtakda ng mga pamantayan para sa kalidad, disenyo ng kurikulum, at mga programang kayang palawakin. Hubugin ang edukasyong nakatuon sa AI at pagbutihin ang mga proseso gamit ang feedback ng mga kalahok, datos ng performance, at mga bagong oportunidad sa teknolohiya.

Buksan
Supermicro

Tagapamahala sa Teknikal na Marketing ng Enterprise AI

Supermicro
5,001 – 10,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPagmamanupaktura

Gawing malinaw na mensahe para sa enterprise, nilalaman sa paglulunsad, at suporta sa benta ang imprastraktura ng AI ng Supermicro na nakabatay sa NVIDIA. Pangunahan ang magkasanib na mga programang pang-market kasama ang NVIDIA.

Buksan
Capital Group

Punong-guro sa Estratehiya ng AI para sa Enterprise

Capital Group
5,001 – 10,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaB2CFintechPananalapi

Pangunahan ang estratehiya sa pagbabago ng AI ng Capital Group sa pamamagitan ng pagpapayo sa mga lider ng negosyo at pagtukoy ng mga oportunidad na may malaking halaga. Bumuo ng mga business case, senaryo, at roadmap para sa pamamahala ng pamumuhunan at mga kaugnay na tungkulin.

Buksan
Worldwide Clinical Trials

AI Forward Deployed Engineer, Pangkomersyo

Worldwide Clinical Trials

Bumuo ng mga solusyong AI gamit ang Databricks, Salesforce, at malalaking modelo ng wika para sa mga komersyal na team ng Worldwide Clinical Trials. Pagandahin ang paghahanap ng prospect, mga proposal, bid, at pagpapasya sa pipeline sa isang remote na trabahong bukas sa mga kwalipikadong estado sa U.S.

Buksan
Mercor

Tagasubok sa Kaligtasan ng AI

Mercor
51 – 200 Mga Empleyado

Subukin sa matitinding pagsubok ang mga makabagong AI system ng mga partner lab ng Mercor sa pamamagitan ng paghahanap ng mga kahinaan sa mga larangang mataas ang panganib. Ibahagi ang mga natuklasan para sa mga safety benchmark at tulungan ang mga mananaliksik na pagbutihin ang katatagan at pagkakahanay ng modelo.

Buksan