Smart Working シニア Python データエンジニア（インド・リモート）
AWS 上で Python のデータパイプライン、API、バックエンドサービスを構築します。 Kubernetes、PostgreSQL、検索・NoSQL データベースを活用し、本番システムの信頼性を保ちます。
仕事内容
- AWS 上で信頼性の高い Python データパイプラインを構築・運用します。
- Django と FastAPI を使用してバックエンドサービスと API を開発・保守します。
- データモデルとクエリを設計し、PostgreSQL や OpenSearch、Elasticsearch、DynamoDB などの検索・NoSQL ストアの性能を改善します。
- DevOps エンジニアと連携して Kubernetes サービスをデプロイ・運用します。
- 設計、テスト、レビュー、リリースから本番サポートまで、担当業務を遂行します。
- 自律的に業務を進めながら、エンジニアリングおよび DevOps/SRE の同僚とインフラやリリースを調整します。
- 徹底したテストを通じてデータ品質と正確性を守ります。
- コードレビューと CI/CD の実践を取り入れ、変化する優先事項に対応します。
- 問題を早期に見つけ、修正案を提案し、必要に応じて技術的な選択を問い直します。
- 丁寧な実行、信頼性、本番環境の安定性を最優先します。
応募要件
- ソフトウェアエンジニアリング経験が6年以上あり、そのうち5年以上の業務での Python 開発経験があること。
- Python バックエンドシステムの構築経験が5年以上あること。
- ETL/ELT やバッチ処理を含む、データパイプラインおよびデータエンジニアリングの経験が3年以上あること。
- Airflow、Dagster、Prefect、AWS Glue、Step Functions などのオーケストレーションツールの経験があること。
- AWS を使用してクラウドのバックエンドサービスとデータパイプラインを構築・保守した経験が3年以上あること。
- GCP または Azure の豊富な経験がある場合は個別に検討します。
- Python の Web フレームワーク経験が3年以上あること。Django または FastAPI を優遇し、Flask も可。
- PostgreSQL によるデータモデリング、クエリ作成、性能チューニングの経験が3年以上あること。
- 他の分野で強い SQL の専門性があれば、MySQL または SQL Server の経験も対象となる場合があります。
- Elasticsearch、OpenSearch、DynamoDB など、検索または非リレーショナルデータベースの経験が2年以上あること。
- MongoDB、Redis、Cassandra も関連する代替技術です。
- Kubernetes 上でサービスをデプロイ・運用した経験が2年以上あること。
- Docker の経験に加え ECS または EKS を使用した経験も代替として検討する場合があります。
- 設計、実装、テスト、リリースから本番サポートまで、技術業務を自立して遂行できること。
- データの正確性、テスト、本番システムの信頼性を重視すること。
- エンジニアリングチームやインフラチームと協力し、適切な場面で解決策を提案し、判断に疑問を呈することができること。
- 確立されたエンジニアリングの実践に従い、優先事項の変化に対応できること。
- 歓迎条件：Airflow または同様のワークフローオーケストレーションツールの使用経験が1年以上あること。
- 歓迎条件：Kafka、Kinesis、SQS などのストリーミングまたはイベント処理ツールの使用経験が1年以上あること。
- 歓迎条件：Terraform や GitHub Actions を含む、Infrastructure as Code と CI/CD の経験が1年以上あること。
- 技術プロジェクトを主導した経験、またはデータパイプラインやバックエンドサービスを最初から最後まで担当した経験。
福利厚生
- 長期的な雇用を想定したフルタイム職。
- リモート勤務を基本とする働き方。
- 成長とウェルビーイングを支えるコミュニティ。
- 国際的なチームやプロダクトと協働。
- 個人およびキャリア開発の支援。
- 長期にわたる継続的な機会（詳細は確認中）。
