Smart Working
Smart Working
Smart Working adalah layanan rekrutmen yang membantu perusahaan membangun tim pengembangan perangkat lunak dengan pengembang terverifikasi dari seluruh dunia. Proses seleksinya mencakup penilaian teknis dan pemeriksaan latar belakang, serta mencocokkan perusahaan dengan pengembang yang berpengalaman dalam berbagai bahasa pemrograman dan kerangka kerja. Smart Working mendukung perekrutan fleksibel dan jarak jauh bagi organisasi di bidang konsultasi, layanan kesehatan, dan pemasaran, sehingga mereka dapat meningkatkan kapasitas pengembangan sekaligus mengelola biaya rekrutmen dan operasional.

Senior Data Engineer Python di Smart Working (Remote, India)

Bangun pipeline data, API, dan layanan backend Python di AWS. Jaga keandalan sistem produksi dengan Kubernetes, PostgreSQL, serta basis data pencarian dan NoSQL.

Deskripsi

  • Bangun dan operasikan pipeline data Python yang andal di AWS.
  • Kembangkan dan pelihara layanan backend serta API dengan Django dan FastAPI.
  • Rancang model dan kueri data, serta tingkatkan performa PostgreSQL dan penyimpanan pencarian serta NoSQL seperti OpenSearch, Elasticsearch, dan DynamoDB.
  • Terapkan dan operasikan layanan Kubernetes dengan berkoordinasi bersama engineer DevOps.
  • Tangani pekerjaan yang ditugaskan dari tahap desain hingga pengujian, peninjauan, rilis, dan dukungan produksi.
  • Bekerja secara mandiri sambil mengoordinasikan infrastruktur dan rilis dengan rekan engineering dan DevOps/SRE.
  • Jaga kualitas dan akurasi data melalui pengujian menyeluruh.
  • Terapkan peninjauan kode dan praktik CI/CD sambil menyesuaikan diri dengan perubahan prioritas.
  • Kenali masalah sejak dini, sarankan perbaikan, dan pertanyakan pilihan teknis jika diperlukan.
  • Utamakan pelaksanaan yang cermat, keandalan, dan stabilitas produksi.

Persyaratan

  • Memiliki setidaknya enam tahun pengalaman di bidang rekayasa perangkat lunak, termasuk lima tahun atau lebih dalam pengembangan Python profesional.
  • Memiliki lima tahun atau lebih pengalaman membangun sistem backend Python.
  • Memiliki setidaknya tiga tahun pengalaman mengerjakan pipeline dan rekayasa data, termasuk beban kerja ETL/ELT dan batch.
  • Berpengalaman menggunakan alat orkestrasi seperti Airflow, Dagster, Prefect, AWS Glue, atau Step Functions.
  • Memiliki tiga tahun atau lebih pengalaman menggunakan AWS untuk membangun dan memelihara layanan backend cloud serta pipeline data.
  • Pengalaman kuat dengan GCP atau Azure dapat dipertimbangkan secara individual.
  • Memiliki setidaknya tiga tahun pengalaman dengan framework web Python, terutama Django atau FastAPI; Flask juga dapat diterima.
  • Memiliki tiga tahun atau lebih pengalaman menggunakan PostgreSQL untuk pemodelan data, kueri, dan penyetelan performa.
  • MySQL atau SQL Server dapat memenuhi kualifikasi jika didukung keahlian SQL yang kuat di bidang lain.
  • Memiliki setidaknya dua tahun pengalaman dengan basis data pencarian atau nonrelasional, termasuk Elasticsearch, OpenSearch, atau DynamoDB.
  • MongoDB, Redis, atau Cassandra merupakan alternatif yang relevan.
  • Memiliki setidaknya dua tahun pengalaman menerapkan dan mengoperasikan layanan di Kubernetes.
  • Pengalaman Docker dengan ECS atau EKS dapat dipertimbangkan sebagai alternatif.
  • Mampu menangani pekerjaan teknis secara mandiri dari tahap desain hingga implementasi, pengujian, rilis, dan dukungan produksi.
  • Memiliki fokus kuat pada akurasi data, pengujian, dan sistem produksi yang andal.
  • Mampu berkolaborasi dengan tim engineering dan infrastruktur, serta menawarkan solusi dan mempertanyakan keputusan bila diperlukan.
  • Mampu mengikuti praktik engineering yang telah ditetapkan dan menyesuaikan diri saat prioritas berubah.
  • Diutamakan: pengalaman satu tahun atau lebih menggunakan Airflow atau alat orkestrasi alur kerja serupa.
  • Diutamakan: pengalaman satu tahun atau lebih dengan alat pemrosesan streaming atau peristiwa seperti Kafka, Kinesis, atau SQS.
  • Diutamakan: pengalaman satu tahun atau lebih dengan infrastructure as code dan CI/CD, termasuk Terraform dan GitHub Actions.
  • Pernah memimpin proyek teknis atau memiliki tanggung jawab penuh atas pipeline data atau layanan backend dari awal hingga selesai.

Tunjangan

  • Posisi penuh waktu yang ditujukan untuk jangka panjang.
  • Pengaturan kerja yang mengutamakan kerja jarak jauh.
  • Komunitas yang mendukung pertumbuhan dan kesejahteraan.
  • Bekerja dengan tim dan produk internasional.
  • Dukungan untuk pengembangan pribadi dan karier.
  • Peluang jangka panjang yang berkelanjutan, dengan konfirmasi lebih lanjut.

Lowongan Terkait

Natera

Perawat RN Peninjau Klinis, AI Onkologi

Natera

Tinjau kasus onkologi yang kompleks dan nilai klasifikasi, dokumentasi klinis, serta kriteria cakupan pembayar yang dihasilkan AI. Bekerja sama dengan tim produk dan teknis untuk memvalidasi dan meningkatkan alur kerja berbantuan AI.

Buka
F

Kepala Pengajaran – AI dan Keterampilan Masa Depan

Franklin Institute of Applied Sciences / Pioneer People GmbH
11 – 50 Karyawan
B2BPendidikan

Pimpin operasional pengajaran jarak jauh di seluruh Jerman, bimbing tim, dan tetapkan standar mutu, desain kurikulum, serta program pembelajaran yang dapat diperluas. Kembangkan pendidikan yang berfokus pada AI dan tingkatkan proses dengan masukan peserta, data kinerja, serta peluang teknologi baru.

Buka
Worldwide Clinical Trials

Insinyur AI Forward Deployed, Komersial

Worldwide Clinical Trials

Bangun solusi AI dengan Databricks, Salesforce, dan model bahasa besar untuk tim komersial Worldwide Clinical Trials. Tingkatkan pencarian prospek, proposal, penawaran, dan keputusan pipeline dalam peran jarak jauh yang tersedia di negara bagian AS yang memenuhi syarat.

Buka