Smart Working
Smart Working
Smart Working es un servicio de selección de personal que ayuda a las empresas a formar equipos de desarrollo de software con desarrolladores cualificados de todo el mundo. Su proceso de selección incluye evaluaciones técnicas y verificaciones de antecedentes, y pone en contacto a las empresas con desarrolladores con experiencia en diversos lenguajes de programación y frameworks. Smart Working facilita la contratación flexible y remota para organizaciones de sectores como la consultoría, la salud y el marketing, ayudándolas a ampliar su capacidad de desarrollo mientras gestionan los costes de contratación y operación.

Ingeniero/a sénior de datos Python en Smart Working (remoto, India)

Crea pipelines de datos, API y servicios backend con Python en AWS. Mantén sistemas de producción fiables con Kubernetes, PostgreSQL y bases de datos de búsqueda y NoSQL.

Descripción

  • Crea y opera pipelines de datos fiables con Python en AWS.
  • Desarrolla y mantiene servicios backend y API con Django y FastAPI.
  • Diseña modelos de datos y consultas, y mejora el rendimiento en PostgreSQL y en almacenes de búsqueda y NoSQL como OpenSearch, Elasticsearch y DynamoDB.
  • Despliega y opera servicios de Kubernetes en coordinación con el ingeniero de DevOps.
  • Lleva el trabajo asignado desde el diseño hasta las pruebas, la revisión, la publicación y el soporte de producción.
  • Trabaja de forma autónoma y coordina la infraestructura y las publicaciones con colegas de ingeniería y DevOps/SRE.
  • Protege la calidad y la precisión de los datos mediante pruebas exhaustivas.
  • Aplica revisiones de código y prácticas de CI/CD mientras responde a cambios de prioridades.
  • Detecta problemas pronto, recomienda soluciones y cuestiona decisiones técnicas cuando sea necesario.
  • Prioriza la ejecución cuidadosa, la fiabilidad y la estabilidad en producción.

Requisitos

  • Al menos seis años de experiencia en ingeniería de software, incluidos cinco o más años de desarrollo profesional con Python.
  • Cinco o más años creando sistemas backend con Python.
  • Al menos tres años trabajando en pipelines e ingeniería de datos, incluidos procesos ETL/ELT y cargas de trabajo por lotes.
  • Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow, Dagster, Prefect, AWS Glue o Step Functions.
  • Tres o más años usando AWS para crear y mantener servicios backend en la nube y pipelines de datos.
  • Se puede valorar individualmente una sólida experiencia con GCP o Azure.
  • Al menos tres años con frameworks web de Python, preferiblemente Django o FastAPI; también se acepta Flask.
  • Tres o más años usando PostgreSQL para modelado de datos, consultas y optimización del rendimiento.
  • La experiencia con MySQL o SQL Server puede ser válida si se acompaña de sólidos conocimientos de SQL en otros ámbitos.
  • Al menos dos años con bases de datos de búsqueda o no relacionales, como Elasticsearch, OpenSearch o DynamoDB.
  • MongoDB, Redis o Cassandra son alternativas pertinentes.
  • Al menos dos años desplegando y operando servicios en Kubernetes.
  • La experiencia con Docker y ECS o EKS puede considerarse como alternativa.
  • Capacidad para llevar trabajo técnico de forma autónoma desde el diseño hasta la implementación, las pruebas, la publicación y el soporte de producción.
  • Gran atención a la precisión de los datos, las pruebas y la fiabilidad de los sistemas de producción.
  • Capacidad para colaborar con equipos de ingeniería e infraestructura, proponer soluciones y cuestionar decisiones cuando corresponda.
  • Capacidad para seguir las prácticas de ingeniería establecidas y adaptarse a los cambios de prioridades.
  • Se valora: uno o más años usando Airflow o una herramienta similar de orquestación de flujos de trabajo.
  • Se valora: uno o más años con herramientas de procesamiento de eventos o flujos de datos como Kafka, Kinesis o SQS.
  • Se valora: uno o más años con infraestructura como código y CI/CD, incluidos Terraform y GitHub Actions.
  • Experiencia previa liderando un proyecto técnico o asumiendo la responsabilidad integral de un pipeline de datos o servicio backend.

Beneficios

  • Puesto a tiempo completo con perspectiva de continuidad a largo plazo.
  • Modalidad de trabajo con prioridad al trabajo remoto.
  • Una comunidad que apoya el crecimiento y el bienestar.
  • Colaboración con equipos y productos internacionales.
  • Apoyo para el desarrollo personal y profesional.
  • Oportunidad continua a largo plazo, pendiente de confirmación.

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