Smart Working
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Smart Working è un servizio di reclutamento che aiuta le aziende a creare team di sviluppo software con sviluppatori selezionati provenienti da tutto il mondo. Il suo processo di selezione comprende valutazioni tecniche e verifiche dei precedenti, mettendo in contatto le aziende con sviluppatori esperti in diversi linguaggi di programmazione e framework. Smart Working supporta l’assunzione flessibile e da remoto per organizzazioni nei settori della consulenza, della sanità e del marketing, aiutandole ad ampliare la capacità di sviluppo e a gestire i costi di reclutamento e operativi.

Senior Data Engineer Python presso Smart Working (da remoto, India)

Realizza pipeline di dati, API e servizi backend in Python su AWS. Mantieni affidabili i sistemi di produzione con Kubernetes, PostgreSQL e database di ricerca e NoSQL.

Descrizione

  • Crea e gestisci pipeline di dati affidabili in Python su AWS.
  • Sviluppa e mantieni servizi backend e API con Django e FastAPI.
  • Progetta modelli di dati e query e migliora le prestazioni di PostgreSQL e dei database di ricerca e NoSQL, come OpenSearch, Elasticsearch e DynamoDB.
  • Distribuisci e gestisci servizi Kubernetes in coordinamento con l’ingegnere DevOps.
  • Segui il lavoro assegnato dalla progettazione ai test, alla revisione, al rilascio e al supporto in produzione.
  • Lavora in autonomia coordinando infrastruttura e rilasci con i colleghi di ingegneria e DevOps/SRE.
  • Tutela la qualità e la correttezza dei dati con test approfonditi.
  • Applica revisioni del codice e pratiche CI/CD adattandoti ai cambiamenti di priorità.
  • Individua tempestivamente i problemi, suggerisci correzioni e metti in discussione le scelte tecniche quando necessario.
  • Dai priorità a un’esecuzione accurata, all’affidabilità e alla stabilità in produzione.

Requisiti

  • Almeno sei anni di esperienza nell’ingegneria del software, di cui almeno cinque nello sviluppo professionale con Python.
  • Almeno cinque anni nella realizzazione di sistemi backend in Python.
  • Almeno tre anni di esperienza con pipeline e ingegneria dei dati, inclusi ETL/ELT e carichi di lavoro batch.
  • Esperienza con strumenti di orchestrazione come Airflow, Dagster, Prefect, AWS Glue o Step Functions.
  • Almeno tre anni di utilizzo di AWS per creare e mantenere servizi backend cloud e pipeline di dati.
  • Una solida esperienza con GCP o Azure può essere valutata caso per caso.
  • Almeno tre anni con framework web Python, preferibilmente Django o FastAPI; è accettabile anche Flask.
  • Almeno tre anni di utilizzo di PostgreSQL per la modellazione dei dati, le query e l’ottimizzazione delle prestazioni.
  • L’esperienza con MySQL o SQL Server può essere considerata se accompagnata da solide competenze SQL maturate in altri ambiti.
  • Almeno due anni con database di ricerca o non relazionali, inclusi Elasticsearch, OpenSearch o DynamoDB.
  • MongoDB, Redis o Cassandra sono alternative pertinenti.
  • Almeno due anni nella distribuzione e gestione di servizi su Kubernetes.
  • L’esperienza con Docker e ECS o EKS può essere considerata un’alternativa.
  • Capacità di seguire autonomamente il lavoro tecnico dalla progettazione all’implementazione, ai test, al rilascio e al supporto in produzione.
  • Forte attenzione alla precisione dei dati, ai test e all’affidabilità dei sistemi in produzione.
  • Capacità di collaborare con i team di ingegneria e infrastruttura, proponendo soluzioni e mettendo in discussione le decisioni quando opportuno.
  • Capacità di seguire le pratiche ingegneristiche consolidate e adattarsi ai cambiamenti di priorità.
  • Preferibile: almeno un anno di utilizzo di Airflow o di uno strumento analogo per l’orchestrazione dei workflow.
  • Preferibile: almeno un anno con strumenti di streaming o elaborazione di eventi come Kafka, Kinesis o SQS.
  • Preferibile: almeno un anno con infrastruttura come codice e CI/CD, inclusi Terraform e GitHub Actions.
  • Precedente esperienza nella guida di un progetto tecnico o nella gestione completa di una pipeline di dati o di un servizio backend.

Benefit

  • Posizione a tempo pieno pensata per una collaborazione a lungo termine.
  • Modalità di lavoro che privilegia il remoto.
  • Una community che sostiene la crescita e il benessere.
  • Collaborazione con team e prodotti internazionali.
  • Supporto allo sviluppo personale e professionale.
  • Opportunità continuativa a lungo termine, soggetta a conferma.

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