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Springer Nature ist ein internationaler Wissenschaftsverlag und Informationsanbieter mit mehr als 180 Jahren Erfahrung in der Betreuung von Forschung, Gesundheitswesen, Bildung, Wirtschaft und Fachgemeinschaften. Das Publikationsportfolio umfasst die Bereiche Wissenschaft, Technologie, Medizin, Wirtschaft und Bildung und bietet Forschenden, Klinikpersonal, Lehrkräften und anderen Fachleuten Zugang zu Büchern, Zeitschriften, Forschungsergebnissen und Erkenntnissen. Das Unternehmen veröffentlicht Nature und weitere einflussreiche Fachzeitschriften, darunter umfangreiche Open-Access-Inhalte, und ist mit einer globalen Belegschaft an Standorten weltweit tätig.
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Datenanalyst – Springer Nature, Lissabon (vor Ort)

Nutzen Sie SQL, Python und Analytics Engineering, um Kennzahlen, Dashboards und Datenlösungen für die wissenschaftlichen Publikations- und Content-Akquisitionsteams von Springer Nature zu entwickeln.

PTPortugalVor OrtVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
BigQueryCloudETLGoogle Cloud PlatformPythonSQL

Beschreibung

  • Analysieren Sie Daten aus dem wissenschaftlichen Publikationswesen, der Content-Akquisition und globalen Märkten, um geschäftliche Zusammenhänge zu verstehen
  • Wenden Sie quantitative Analysen, Geschäftskontext und eine klare Darstellung an, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen
  • Definieren und implementieren Sie Kennzahlen zur Messung wichtiger Geschäftsbereiche
  • Erstellen und pflegen Sie Analyseprodukte, die Datenabfragen und Self-Service unterstützen
  • Entwickeln und pflegen Sie Dashboards zur Überwachung von Kennzahlen und zur Vermittlung von Erkenntnissen
  • Arbeiten Sie an gezielten Forschungsprojekten mit, um Trends, Chancen und Risiken zu erkennen
  • Stärken Sie die Datenkompetenz und fördern Sie dateninformierte Arbeitsweisen im gesamten Unternehmen
  • Unterstützen Sie digitale Produkte in den Phasen Planung, Analyse, Umsetzung und laufender Betrieb
  • Arbeiten Sie mit Technologie-, Geschäfts- und User-Research-Teams zusammen, um Mehrwert für die Organisation zu schaffen

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem quantitativen Fach wie Mathematik, Statistik, Data Science, Ingenieurwesen oder einer verwandten MINT-Disziplin
  • Berufserfahrung als Datenanalyst oder in einer vergleichbaren quantitativen Rolle mit der Entwicklung von Datenlösungen für Produkt- oder Geschäftsanforderungen
  • Nachweisliche Fähigkeit, analytische Arbeiten zu konzipieren, umzusetzen und eigenverantwortlich zu betreuen
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
  • Fortgeschrittene Erfahrung in der Durchführung von Analysen mit Python
  • Kenntnisse der Prinzipien und Tools der Datenvisualisierung, etwa Looker und Plotly
  • Erfahrung mit Cloud-Data-Warehouses, einschließlich GCP BigQuery oder einer gleichwertigen Plattform
  • Erfahrung im Analytics Engineering, einschließlich ETL, Analysepipelines, Datenmodellierung und Datentests mit Tools wie dbt oder Dataform
  • Fundierte statistische Kenntnisse sind wünschenswert
  • Vertrautheit mit Methoden des maschinellen Lernens ist von Vorteil, aber nicht erforderlich
  • Ausgeprägte Fähigkeiten in Zusammenarbeit, Kommunikation und zwischenmenschlicher Interaktion
  • Gute Englischkenntnisse

Zusatzleistungen

  • Eine kollaborative und wertschätzende Arbeitskultur
  • Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
  • Vielfältige und inklusive Teams
  • Technologiegestützte Produkte, Plattformen und Dienstleistungen
  • Die Möglichkeit, zu sinnvollen und spannenden Projekten beizutragen

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