Springer Nature
Springer Nature
Springer Nature est un éditeur universitaire et un fournisseur international d’informations qui possède plus de 180 ans d’expérience au service des communautés de la recherche, de la santé, de l’éducation, des affaires et des professionnels. Son catalogue éditorial couvre les sciences, la technologie, la médecine, les affaires et l’éducation, offrant aux chercheurs, aux professionnels de santé, aux enseignants et à d’autres spécialistes un accès à des livres, des revues, des travaux de recherche et des analyses. L’entreprise publie Nature ainsi que d’autres revues influentes, dont une part importante de contenus en libre accès, et s’appuie sur une équipe internationale répartie dans des bureaux du monde entier.

Analyste de données – Springer Nature, Lisbonne (Sur site)

Utiliser SQL, Python et l’ingénierie analytique pour développer des indicateurs, des tableaux de bord et des solutions de données pour les équipes de publication scientifique et d’acquisition de contenus de Springer Nature.

Description

  • Analyser les données relatives aux publications scientifiques, à l’acquisition de contenus et aux marchés mondiaux afin d’éclairer la compréhension de l’activité
  • Appliquer l’analyse quantitative, le contexte métier et une communication claire pour guider les décisions fondées sur les données
  • Définir et mettre en œuvre des indicateurs mesurant les principaux aspects de la performance de l’entreprise
  • Concevoir et maintenir des produits analytiques favorisant l’interrogation des données et le libre-service
  • Développer et maintenir des tableaux de bord pour suivre les indicateurs et communiquer les résultats
  • Collaborer à des projets de recherche ciblés afin d’identifier les tendances, les opportunités et les risques
  • Renforcer la culture des données et encourager des modes de travail fondés sur les données dans toute l’organisation
  • Accompagner les produits numériques lors de la planification, de l’analyse, de la mise en œuvre et des opérations courantes
  • Travailler avec les équipes Technologie, Métiers et Recherche utilisateur afin de créer de la valeur pour l’organisation

Exigences

  • Diplôme universitaire dans un domaine quantitatif tel que les mathématiques, les statistiques, la science des données, l’ingénierie ou une autre discipline STEM connexe
  • Expérience professionnelle en tant qu’Analyste de données ou dans un poste quantitatif comparable, avec livraison de solutions de données pour des enjeux liés aux produits ou à l’activité
  • Capacité démontrée à concevoir, mettre en œuvre et prendre en charge des travaux analytiques
  • Maîtrise avancée de SQL
  • Expérience avancée de l’analyse avec Python
  • Connaissance des principes et des outils de visualisation des données, tels que Looker et Plotly
  • Expérience des entrepôts de données cloud, notamment GCP BigQuery ou une plateforme équivalente
  • Expérience en ingénierie analytique, notamment en ETL, pipelines analytiques, modélisation des données et tests de données avec des outils tels que dbt ou Dataform
  • De solides connaissances en statistique sont souhaitées
  • La connaissance des techniques d’apprentissage automatique constitue un atout, mais n’est pas obligatoire
  • Excellentes capacités de collaboration, de communication et de relations interpersonnelles
  • Bonne maîtrise de l’anglais

Avantages

  • Culture de travail collaborative et accueillante
  • Possibilités de développement personnel et professionnel
  • Équipes diversifiées et inclusives
  • Produits, plateformes et services fondés sur la technologie
  • L’occasion de contribuer à des projets porteurs de sens et stimulants

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