Springer Nature는 연구, 의료, 교육, 비즈니스 및 전문 분야의 커뮤니티를 180년 넘게 지원해 온 국제 학술 출판사이자 정보 제공 기업입니다. 과학, 기술, 의학, 비즈니스, 교육 전반에 걸친 출판 포트폴리오를 통해 연구자, 임상의, 교육자 및 기타 전문가들에게 도서, 학술지, 연구 성과와 통찰을 제공합니다. 《Nature》를 비롯한 영향력 있는 학술지를 발행하며, 오픈 액세스 콘텐츠도 상당수 제공합니다. 또한 전 세계 여러 사무소에 기반을 둔 글로벌 인력으로 사업을 운영하고 있습니다.
데이터 분석가 — Springer Nature, 리스본(오피스 근무)
SQL, Python, 애널리틱스 엔지니어링을 활용해 Springer Nature의 과학 출판 및 콘텐츠 확보 팀을 위한 지표, 대시보드, 데이터 솔루션을 개발합니다.
설명
- 과학 출판, 콘텐츠 확보 및 글로벌 시장 데이터를 분석해 비즈니스에 대한 이해를 높입니다
- 정량 분석, 비즈니스 맥락, 명확한 스토리텔링을 활용해 데이터 기반 의사결정을 이끕니다
- 비즈니스 성과의 핵심 영역을 측정하는 지표를 정의하고 구현합니다
- 데이터 조회와 셀프서비스 분석을 지원하는 분석 제품을 구축하고 유지 관리합니다
- 지표를 모니터링하고 인사이트를 전달하기 위한 대시보드를 개발하고 유지 관리합니다
- 트렌드, 기회, 위험을 파악하기 위한 집중 연구 프로젝트에 협력합니다
- 조직 전반의 데이터 리터러시를 강화하고 데이터 기반 업무 방식을 장려합니다
- 기획, 분석, 제공, 지속적인 운영 전반에서 디지털 제품을 지원합니다
- 기술, 비즈니스, 사용자 리서치 팀과 협력해 조직의 가치를 창출합니다
지원 자격
- 수학, 통계학, 데이터 과학, 공학 또는 기타 관련 STEM 분야와 같은 정량 분야의 대학 학위
- 데이터 분석가 또는 유사한 정량 직무에서 제품이나 비즈니스 과제를 위한 데이터 솔루션을 제공한 실무 경험
- 분석 업무를 설계하고 구현하며 주도적으로 책임질 수 있는 능력
- 고급 SQL 역량
- Python을 활용한 분석 수행 경험
- 데이터 시각화 원칙과 Looker, Plotly 등의 도구에 대한 지식
- GCP BigQuery 또는 이에 준하는 플랫폼을 포함한 클라우드 데이터 웨어하우스 경험
- dbt 또는 Dataform 등의 도구를 활용한 ETL, 분석 파이프라인, 데이터 모델링, 데이터 테스트를 포함한 애널리틱스 엔지니어링 경험
- 탄탄한 통계 지식 보유자 우대
- 머신러닝 기법에 익숙하면 유리하지만 필수는 아닙니다
- 뛰어난 협업, 커뮤니케이션 및 대인관계 역량
- 영어 구사 능력
복리후생
- 협력적이고 따뜻한 업무 문화
- 개인 및 전문성 개발 기회
- 다양하고 포용적인 팀
- 기술을 기반으로 하는 제품, 플랫폼 및 서비스
- 의미 있고 흥미로운 프로젝트에 기여할 기회