Springer Nature
Springer Nature
Springer Nature — міжнародне академічне видавництво та постачальник інформаційних ресурсів із понад 180-річним досвідом роботи для наукової спільноти, сфери охорони здоров’я, освіти, бізнесу та професійних спільнот. Видавничий портфель компанії охоплює природничі науки, технології, медицину, бізнес і освіту, надаючи дослідникам, клініцистам, викладачам та іншим фахівцям доступ до книжок, журналів, досліджень і аналітичних матеріалів. Компанія видає журнал Nature та інші впливові наукові журнали, зокрема значний обсяг матеріалів у відкритому доступі, і працює завдяки міжнародній команді співробітників в офісах по всьому світу.

Аналітик даних — Springer Nature, Лісабон (робота в офісі)

Використовуйте SQL, Python та аналітичну інженерію для розроблення метрик, інформаційних панелей і рішень на основі даних для команд Springer Nature, що працюють із науковими публікаціями та залученням контенту.

Опис

  • Аналізувати дані про наукові публікації, залучення контенту та глобальні ринки для розуміння бізнесу
  • Застосовувати кількісний аналіз, бізнес-контекст і зрозуміле представлення результатів для підтримки рішень на основі даних
  • Визначати та впроваджувати метрики для вимірювання ключових напрямів ефективності бізнесу
  • Створювати й підтримувати аналітичні продукти, що забезпечують запити до даних і самостійну роботу користувачів
  • Розробляти й підтримувати інформаційні панелі для моніторингу метрик і представлення висновків
  • Співпрацювати в межах цільових дослідницьких проєктів для виявлення тенденцій, можливостей і ризиків
  • Підвищувати грамотність у роботі з даними та сприяти поширенню підходів до роботи на основі даних в організації
  • Підтримувати цифрові продукти на етапах планування, аналізу, реалізації та поточної експлуатації
  • Працювати з командами технологій, бізнесу та досліджень користувачів для створення цінності для організації

Вимоги

  • Вища освіта в кількісній галузі, наприклад у математиці, статистиці, аналізі даних, інженерії або іншій суміжній дисципліні STEM
  • Досвід роботи аналітиком даних або на зіставній кількісній посаді зі створенням рішень на основі даних для продуктових чи бізнес-завдань
  • Підтверджена здатність проєктувати, реалізовувати та самостійно вести аналітичну роботу
  • Просунуті навички роботи з SQL
  • Просунутий досвід проведення аналізу з використанням Python
  • Знання принципів візуалізації даних і таких інструментів, як Looker та Plotly
  • Досвід роботи з хмарними сховищами даних, зокрема GCP BigQuery або еквівалентною платформою
  • Досвід в аналітичній інженерії, зокрема в ETL, аналітичних конвеєрах, моделюванні даних і тестуванні даних за допомогою таких інструментів, як dbt або Dataform
  • Бажані ґрунтовні знання статистики
  • Знання методів машинного навчання буде перевагою, але не є обов’язковим
  • Сильні навички співпраці, комунікації та міжособистісної взаємодії
  • Добре володіння англійською мовою

Переваги

  • Спільна та доброзичлива робоча культура
  • Можливості для особистого та професійного розвитку
  • Різноманітні та інклюзивні команди
  • Продукти, платформи й сервіси на основі технологій
  • Можливість долучатися до важливих і цікавих проєктів

Схожі вакансії

Seqana

Старший інженер-програміст платформи даних

Seqana

Розвивайте кліматичну платформу Seqana, що забезпечує надійні й перевірні результати щодо вуглецю в ґрунті. Керуйте інфраструктурою GCP, конвеєрами на Python, геопросторовими процесами та інженерними практиками.

Відкрити
CenterWell Senior Primary Care

Старший інженер даних, дистанційно (США)

CenterWell Senior Primary Care

Створюйте й модернізуйте хмарні конвеєри даних та аналітичні платформи для CenterWell — бізнесу Humana з комплексного медичного обслуговування. Посада також передбачає наставництво інженерів і вдосконалення практик інженерії даних.

Відкрити
Pax8

Провідний інженер даних II, платформи даних

Pax8
1 001 – 5 000 Працівники
Спонсор візи H1BB2BSaaSМаркетплейс

Створюйте масштабовані платформи даних із підтримкою ШІ для глобального хмарного маркетплейсу Pax8. Визначайте архітектуру, стандарти надійності та інженерні практики для команд.

Відкрити
Cushman & Wakefield

Старший керівник напряму інженерії даних — Cushman & Wakefield (віддалено, США)

Cushman & Wakefield

Керуйте командами інженерів даних і постачанням платформ для Cushman & Wakefield — глобальної компанії у сфері послуг комерційної нерухомості. Створюйте й підтримуйте платформи даних Databricks і Azure, розвиваючи управління даними, взаємодію із зацікавленими сторонами та команди.

Відкрити
Booz Allen Hamilton

Провідний інженер даних, Databricks

Booz Allen Hamilton

Керуйте розробленням масштабованих конвеєрів і моделей даних у Databricks на AWS для державних клієнтів Booz Allen Hamilton. Координуйте технічні команди та підтримуйте безпечне опрацювання даних завдяки практичному керівництву й наставництву.

Відкрити
Booz Allen Hamilton

Інженер даних SQL, Бетесда

Booz Allen Hamilton

Створюйте масштабовані конвеєри Databricks і аналітичні набори даних для федеральних проєктів Booz Allen у сфері охорони здоров’я та регуляторної науки. Співпрацюйте з технічними командами, щоб створювати захищені рішення для даних, які допомагають ухвалювати критично важливі рішення.

Відкрити
AT&T

Старший інженер-програміст з інтеграції ШІ та платформ даних

AT&T

Створюйте інтеграції ШІ, MCP-сервери, API та хмарні сервіси в AT&T. Використовуйте Python і Azure DevOps для безпечної автоматизації та підключення корпоративних даних.

Відкрити
PNC

Провідний інженер-програміст із даних та автоматизації (MLOps)

PNC

Керуйте розробкою платформ даних, MLOps і хмарної автоматизації в PNC. Створюйте захищені корпоративні рішення на базі Azure, AWS і сучасних технологій обробки даних.

Відкрити