
Springer Nature เป็นสำนักพิมพ์วิชาการและผู้ให้บริการข้อมูลระดับนานาชาติที่มีประสบการณ์มากกว่า 180 ปีในการให้บริการชุมชนด้านการวิจัย การดูแลสุขภาพ การศึกษา ธุรกิจ และวิชาชีพ ผลงานสิ่งพิมพ์ของบริษัทครอบคลุมสาขาวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี การแพทย์ ธุรกิจ และการศึกษา ช่วยให้นักวิจัย แพทย์ นักการศึกษา และผู้เชี่ยวชาญด้านต่าง ๆ เข้าถึงหนังสือ วารสาร งานวิจัย และข้อมูลเชิงลึกได้ บริษัทจัดพิมพ์วารสาร Nature และวารสารทรงอิทธิพลอื่น ๆ อีกมากมาย รวมถึงเนื้อหาแบบเข้าถึงได้อย่างเสรีในสัดส่วนจำนวนมาก และดำเนินงานผ่านบุคลากรทั่วโลกในสำนักงานหลายแห่งทั่วโลก
นักวิเคราะห์ข้อมูล – Springer Nature, Lisbon (ทำงานที่สำนักงาน)
ใช้ SQL, Python และวิศวกรรมการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อพัฒนาตัวชี้วัด แดชบอร์ด และโซลูชันข้อมูลสำหรับทีมการจัดพิมพ์วิทยาศาสตร์และการจัดหาเนื้อหาของ Springer Nature
รายละเอียด
- วิเคราะห์ข้อมูลการจัดพิมพ์วิทยาศาสตร์ การจัดหาเนื้อหา และตลาดทั่วโลกเพื่อสนับสนุนความเข้าใจทางธุรกิจ
- ประยุกต์ใช้การวิเคราะห์เชิงปริมาณ บริบทธุรกิจ และการสื่อสารที่ชัดเจนเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
- กำหนดและนำตัวชี้วัดที่ใช้วัดประสิทธิภาพทางธุรกิจในด้านสำคัญไปใช้งาน
- สร้างและดูแลผลิตภัณฑ์ด้านการวิเคราะห์ที่รองรับการสืบค้นข้อมูลและการใช้งานแบบบริการตนเอง
- พัฒนาและดูแลแดชบอร์ดสำหรับติดตามตัวชี้วัดและสื่อสารข้อมูลเชิงลึก
- ร่วมมือในโครงการวิจัยเฉพาะด้านเพื่อค้นหาแนวโน้ม โอกาส และความเสี่ยง
- เสริมสร้างความรู้ความเข้าใจด้านข้อมูลและส่งเสริมวิธีการทำงานที่ใช้ข้อมูลทั่วทั้งองค์กร
- สนับสนุนผลิตภัณฑ์ดิจิทัลตั้งแต่การวางแผน การวิเคราะห์ การส่งมอบ ไปจนถึงการดำเนินงานอย่างต่อเนื่อง
- ทำงานร่วมกับทีมเทคโนโลยี ธุรกิจ และวิจัยผู้ใช้เพื่อสร้างคุณค่าให้แก่องค์กร
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีในสาขาเชิงปริมาณ เช่น คณิตศาสตร์ สถิติ วิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขา STEM อื่นที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์ทำงานในตำแหน่งนักวิเคราะห์ข้อมูลหรือบทบาทเชิงปริมาณที่ใกล้เคียง โดยส่งมอบโซลูชันข้อมูลเพื่อรับมือกับความท้าทายด้านผลิตภัณฑ์หรือธุรกิจ
- มีความสามารถที่พิสูจน์ได้ในการออกแบบ นำไปใช้ และรับผิดชอบงานวิเคราะห์
- มีทักษะ SQL ระดับสูง
- มีประสบการณ์ระดับสูงในการวิเคราะห์ด้วย Python
- มีความรู้เกี่ยวกับหลักการและเครื่องมือสร้างภาพข้อมูล เช่น Looker และ Plotly
- มีประสบการณ์กับคลังข้อมูลบนคลาวด์ รวมถึง GCP BigQuery หรือแพลตฟอร์มเทียบเท่า
- มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมการวิเคราะห์ข้อมูล รวมถึง ETL ไปป์ไลน์การวิเคราะห์ การสร้างแบบจำลองข้อมูล และการทดสอบข้อมูลด้วยเครื่องมือ เช่น dbt หรือ Dataform
- มีความรู้ด้านสถิติเป็นอย่างดีจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากคุ้นเคยกับเทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงจะเป็นข้อได้เปรียบ แต่ไม่ใช่ข้อบังคับ
- มีทักษะการทำงานร่วมกัน การสื่อสาร และมนุษยสัมพันธ์ที่ดี
- ใช้ภาษาอังกฤษได้ดี
สวัสดิการ
- วัฒนธรรมการทำงานที่ร่วมมือกันและเป็นมิตร
- โอกาสในการพัฒนาตนเองและความก้าวหน้าทางวิชาชีพ
- ทีมงานที่มีความหลากหลายและเปิดกว้าง
- ผลิตภัณฑ์ แพลตฟอร์ม และบริการที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี
- โอกาสในการมีส่วนร่วมกับโครงการที่มีความหมายและน่าสนใจ