5001 – 10 000 Служители
Спонсор на виза за квалифициран работникЗдравеопазванеКонсултантски услугиОбразованиеSpringer Nature е международно академично издателство и доставчик на информационни услуги с над 180 години опит в обслужването на научни, здравни, образователни, бизнес и професионални общности. Издателското му портфолио обхваща науката, технологиите, медицината, бизнеса и образованието, като предоставя на изследователи, клиницисти, преподаватели и други специалисти достъп до книги, списания, научни изследвания и експертни знания. Компанията издава Nature и други влиятелни списания, включително значителен обем съдържание със свободен достъп, и работи чрез глобален екип в офиси по целия свят.
Анализатор на данни – Springer Nature, Лисабон (работа на място)
Използвайте SQL, Python и аналитично инженерство за разработване на метрики, табла и решения за данни за екипите на Springer Nature в областта на научното издателство и придобиването на съдържание.
Описание
- Анализирайте данни за научното издателство, придобиването на съдържание и глобалните пазари, за да подпомагате разбирането на бизнеса
- Прилагайте количествен анализ, бизнес контекст и ясно представяне на резултатите, за да насочвате решения, основани на данни
- Дефинирайте и внедрявайте метрики, които измерват ключови области от бизнес представянето
- Изграждайте и поддържайте аналитични продукти, които поддържат заявки към данни и самообслужване
- Разработвайте и поддържайте табла за наблюдение на метрики и представяне на изводи
- Сътрудничете по целенасочени изследователски проекти за откриване на тенденции, възможности и рискове
- Подсилвайте грамотността по отношение на данните и насърчавайте начини на работа, основани на данни, в цялата организация
- Подпомагайте цифровите продукти при планиране, анализ, внедряване и текущи операции
- Работете с екипите по технологии, бизнес и потребителски изследвания за създаване на организационна стойност
Изисквания
- Висше образование в количествена специалност като математика, статистика, наука за данните, инженерство или друга сродна STEM дисциплина
- Професионален опит като анализатор на данни или на сходна количествена позиция, с предоставяне на решения за данни при продуктови или бизнес предизвикателства
- Доказана способност за проектиране, внедряване и самостоятелно управление на аналитична работа
- Напреднали умения по SQL
- Напреднал опит в извършването на анализи с Python
- Познания за принципите и инструментите за визуализация на данни, като Looker и Plotly
- Опит с облачни хранилища за данни, включително GCP BigQuery или еквивалентна платформа
- Опит в аналитичното инженерство, включително ETL, аналитични потоци от данни, моделиране на данни и тестване на данни с инструменти като dbt или Dataform
- Добрите познания по статистика са предимство
- Познаването на техники за машинно обучение е предимство, но не е задължително
- Силни умения за сътрудничество, комуникация и междуличностно взаимодействие
- Добро владеене на английски език
Придобивки
- Сътрудническа и приветлива работна култура
- Възможности за лично и професионално развитие
- Разнообразни и приобщаващи екипи
- Продукти, платформи и услуги, подпомагани от технологии
- Възможност да допринасяте за смислени и ангажиращи проекти