5001 – 10.000 Dipendenti
Sponsor per visto per lavoratori qualificatiAssistenza sanitariaConsulenzaIstruzioneSpringer Nature è un editore accademico e fornitore internazionale di informazioni con oltre 180 anni di esperienza al servizio delle comunità della ricerca, della sanità, dell’istruzione, del business e dei professionisti. Il suo portafoglio editoriale comprende scienza, tecnologia, medicina, business e istruzione, offrendo a ricercatori, professionisti sanitari, educatori e altri specialisti accesso a libri, riviste, ricerche e approfondimenti. L’azienda pubblica Nature e altre riviste di grande rilevanza, tra cui una notevole quantità di contenuti ad accesso aperto, e opera attraverso una forza lavoro globale distribuita in uffici di tutto il mondo.
Analista dei dati – Springer Nature, Lisbona (In presenza)
Utilizza SQL, Python e l’ingegneria analitica per sviluppare metriche, dashboard e soluzioni dati per i team di pubblicazione scientifica e acquisizione di contenuti di Springer Nature.
Descrizione
- Analizzare i dati relativi alla pubblicazione scientifica, all’acquisizione di contenuti e ai mercati globali per favorire la comprensione del business
- Applicare analisi quantitativa, contesto aziendale e una comunicazione chiara per guidare decisioni basate sui dati
- Definire e implementare metriche che misurino le aree chiave delle prestazioni aziendali
- Creare e mantenere prodotti analitici che supportino l’interrogazione dei dati e il self-service
- Sviluppare e mantenere dashboard per monitorare le metriche e comunicare gli insight
- Collaborare a progetti di ricerca mirati per individuare tendenze, opportunità e rischi
- Rafforzare la cultura dei dati e promuovere modalità di lavoro basate sui dati in tutta l’organizzazione
- Supportare i prodotti digitali nelle fasi di pianificazione, analisi, realizzazione e gestione operativa continua
- Collaborare con i team Tecnologia, Business e Ricerca degli utenti per creare valore organizzativo
Requisiti
- Laurea in un ambito quantitativo, come Matematica, Statistica, Data Science, Ingegneria o un’altra disciplina STEM correlata
- Esperienza professionale come Analista dei dati o in un ruolo quantitativo comparabile, con esperienza nella realizzazione di soluzioni dati per problematiche di prodotto o business
- Capacità comprovata di progettare, implementare e gestire attività analitiche
- Conoscenza avanzata di SQL
- Esperienza avanzata nell’esecuzione di analisi con Python
- Conoscenza dei principi e degli strumenti di visualizzazione dei dati, come Looker e Plotly
- Esperienza con data warehouse cloud, tra cui GCP BigQuery o una piattaforma equivalente
- Esperienza nell’ingegneria analitica, inclusi ETL, pipeline analitiche, modellazione dei dati e test dei dati con strumenti come dbt o Dataform
- Una solida conoscenza statistica è preferibile
- La familiarità con le tecniche di machine learning costituisce un vantaggio, ma non è obbligatoria
- Ottime capacità di collaborazione, comunicazione e relazione interpersonale
- Buona conoscenza dell’inglese
Benefit
- Cultura lavorativa collaborativa e accogliente
- Opportunità di crescita personale e professionale
- Team diversificati e inclusivi
- Prodotti, piattaforme e servizi basati sulla tecnologia
- L’opportunità di contribuire a progetti significativi e coinvolgenti