5 001 – 10 000 Työntekijät
Ammattitaitoisen työntekijän viisumin sponsoriKonsultointiKoulutusTerveydenhuoltoSpringer Nature on kansainvälinen akateeminen kustantaja ja tiedonvälittäjä, jolla on yli 180 vuoden kokemus tutkimus-, terveydenhuolto-, koulutus-, liike-elämän ja muiden ammattiyhteisöjen palvelemisesta. Sen julkaisutarjonta kattaa luonnontieteet, teknologian, lääketieteen, liiketalouden ja koulutuksen, joten tutkijoilla, kliinikoilla, opettajilla ja muilla ammattilaisilla on käytettävissään kirjoja, aikakauslehtiä, tutkimuksia ja näkemyksiä. Yhtiö julkaisee Nature-lehteä ja muita vaikutusvaltaisia aikakauslehtiä, joihin kuuluu merkittävä määrä avoimesti saatavilla olevaa sisältöä, ja toimii maailmanlaajuisen henkilöstön voimin toimistoissa eri puolilla maailmaa.
Data-analyytikko – Springer Nature, Lissabon (paikan päällä)
Käytä SQL:ää, Pythonia ja analytiikkasuunnittelua mittareiden, koontinäyttöjen ja dataratkaisujen kehittämiseen Springer Naturen tieteellisen julkaisutoiminnan ja sisällönhankinnan tiimeille.
Kuvaus
- Analysoi tieteellisen julkaisutoiminnan, sisällönhankinnan ja globaalien markkinoiden dataa liiketoiminnan ymmärtämisen tueksi
- Sovella kvantitatiivista analyysiä, liiketoimintaympäristön ymmärrystä ja selkeää tarinankerrontaa datalähtöisten päätösten ohjaamiseen
- Määrittele ja toteuta mittareita, joilla mitataan liiketoiminnan keskeisten alueiden suorituskykyä
- Rakenna ja ylläpidä analytiikkatuotteita, jotka tukevat datan kyselyä ja omatoimista käyttöä
- Kehitä ja ylläpidä koontinäyttöjä mittareiden seurantaan ja näkemysten viestintään
- Tee yhteistyötä kohdennetuissa tutkimushankkeissa trendien, mahdollisuuksien ja riskien tunnistamiseksi
- Vahvista datalukutaitoa ja edistä datatietoisia työskentelytapoja koko organisaatiossa
- Tue digitaalisia tuotteita suunnittelussa, analyysissä, toimituksessa ja jatkuvassa toiminnassa
- Työskentele teknologia-, liiketoiminta- ja käyttäjätutkimustiimien kanssa organisaation arvon luomiseksi
Vaatimukset
- Yliopistotutkinto kvantitatiiviselta alalta, kuten matematiikasta, tilastotieteestä, datatieteestä, tekniikasta tai muulta soveltuvalta STEM-alalta
- Aiempi työkokemus data-analyytikkona tai vastaavassa kvantitatiivisessa tehtävässä, jossa on toimitettu dataratkaisuja tuote- tai liiketoimintahaasteisiin
- Osoitettu kyky suunnitella, toteuttaa ja omistaa analyyttistä työtä
- Edistynyt SQL-osaaminen
- Edistynyt kokemus analyysien tekemisestä Pythonilla
- Datavisualisoinnin periaatteiden ja Lookerin ja Plotlyn kaltaisten työkalujen tuntemus
- Kokemus pilvipohjaisista tietovarastoista, kuten GCP BigQuerystä tai vastaavasta alustasta
- Kokemus analytiikkasuunnittelusta, mukaan lukien ETL-prosessit, analytiikkaputket, datamallinnus ja datan testaus dbt:n tai Dataformin kaltaisilla työkaluilla
- Hyvä tilastotieteellinen osaaminen katsotaan eduksi
- Koneoppimismenetelmien tuntemus on eduksi, mutta ei välttämätöntä
- Vahvat yhteistyö-, viestintä- ja vuorovaikutustaidot
- Hyvä englannin kielen taito
Edut
- Yhteistyöhön kannustava ja vastaanottavainen työkulttuuri
- Mahdollisuuksia henkilökohtaiseen ja ammatilliseen kehittymiseen
- Monimuotoiset ja osallistavat tiimit
- Teknologian mahdollistamat tuotteet, alustat ja palvelut
- Mahdollisuus osallistua merkityksellisiin ja kiinnostaviin hankkeisiin