Springer Nature
Springer Nature
Springer Natureは、研究、医療、教育、ビジネス、専門分野のコミュニティに180年以上にわたってサービスを提供してきた、国際的な学術出版社および情報提供企業です。出版分野は科学、技術、医学、ビジネス、教育に及び、研究者、臨床医、教育関係者などの専門家に書籍、ジャーナル、研究成果、知見を提供しています。『Nature』をはじめとする影響力のあるジャーナルを刊行し、オープンアクセスのコンテンツも数多く扱っています。また、世界各地のオフィスに広がるグローバルな人材体制で事業を展開しています。

データアナリスト — Springer Nature、リスボン(出社勤務)

SQL、Python、アナリティクスエンジニアリングを活用し、Springer Natureの科学出版・コンテンツ獲得チーム向けに指標、ダッシュボード、データソリューションを開発します。

仕事内容

  • 科学出版、コンテンツ獲得、世界市場のデータを分析し、ビジネスへの理解を深める
  • 定量分析、ビジネスの背景、明確なストーリーテリングを活用し、データに基づく意思決定を導く
  • ビジネスパフォーマンスの主要領域を測定する指標を定義・実装する
  • データクエリとセルフサービス分析を支援する分析プロダクトを構築・保守する
  • 指標のモニタリングとインサイトの共有に使用するダッシュボードを開発・保守する
  • トレンド、機会、リスクを特定するための重点的な調査プロジェクトに協力する
  • 組織全体のデータリテラシーを高め、データに基づく働き方を促進する
  • 計画、分析、提供、継続運用の各段階でデジタルプロダクトを支援する
  • テクノロジー、ビジネス、ユーザーリサーチの各チームと協力し、組織に価値を生み出す

応募要件

  • 数学、統計学、データサイエンス、工学、その他の関連する STEM 分野など、定量分野の大学学位
  • データアナリストまたは同等の定量職種として、プロダクトやビジネスの課題に対するデータソリューションを提供した実務経験
  • 分析業務を設計・実装し、主体的に担当した経験
  • 高度な SQL スキル
  • Pythonを使った分析の豊富な経験
  • データ可視化の原則と、LookerやPlotlyなどのツールに関する知識
  • GCP BigQueryまたは同等のプラットフォームを含む、クラウドデータウェアハウスの経験
  • dbtやDataformなどのツールを用いたETL、分析パイプライン、データモデリング、データテストを含む、アナリティクスエンジニアリングの経験
  • 確かな統計知識があれば望ましい
  • 機械学習手法に関する知識があれば有利だが、必須ではない
  • 優れた協調性、コミュニケーション能力、対人スキル
  • 十分な英語力

福利厚生

  • 協力的で温かい職場文化
  • 個人および専門能力の成長機会
  • 多様性と包摂性を重視するチーム
  • テクノロジーを活用したプロダクト、プラットフォーム、サービス
  • 意義があり、やりがいのあるプロジェクトに貢献できる機会

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