5001 – 10.000 Zaposleni
Sponzor vizuma za kvalificirane delavceIzobraževanjeSvetovanjeZdravstveno varstvoSpringer Nature je mednarodna akademska založba in ponudnik informacijskih storitev z več kot 180-letnimi izkušnjami pri podpiranju raziskovalnih, zdravstvenih, izobraževalnih, poslovnih in strokovnih skupnosti. Njegov založniški portfelj zajema znanost, tehnologijo, medicino, poslovanje in izobraževanje ter raziskovalcem, zdravstvenim delavcem, izobraževalcem in drugim strokovnjakom omogoča dostop do knjig, revij, raziskav in spoznanj. Podjetje izdaja revijo Nature in druge vplivne revije, vključno z obsežnim delom vsebin z odprtim dostopom, ter deluje prek globalne delovne sile v pisarnah po vsem svetu.
Podatkovni analitik – Springer Nature, Lizbona (delo na lokaciji)
Uporabljajte SQL, Python in analitično inženirstvo za razvoj metrik, nadzornih plošč in podatkovnih rešitev za ekipe Springer Nature na področju znanstvenega založništva in pridobivanja vsebin.
Opis
- Analizirajte podatke o znanstvenem založništvu, pridobivanju vsebin in globalnih trgih, da boste prispevali k razumevanju poslovanja
- Uporabljajte kvantitativno analizo, poslovni kontekst in jasno pripovedovanje za usmerjanje odločitev, temelječih na podatkih
- Opredeljujte in uvajajte metrike, ki merijo ključna področja poslovne uspešnosti
- Gradite in vzdržujte analitične izdelke, ki podpirajo poizvedovanje po podatkih in samopostrežno analitiko
- Razvijajte in vzdržujte nadzorne plošče za spremljanje metrik in sporočanje ugotovitev
- Sodelujte pri osredotočenih raziskovalnih projektih za prepoznavanje trendov, priložnosti in tveganj
- Krepite podatkovno pismenost in spodbujajte načine dela, temelječe na podatkih, v celotni organizaciji
- Podpirajte digitalne izdelke pri načrtovanju, analizi, izvedbi in tekočem delovanju
- Sodelujte z ekipami za tehnologijo, poslovanje in raziskovanje uporabnikov pri ustvarjanju organizacijske vrednosti
Zahteve
- Univerzitetna izobrazba s kvantitativnega področja, kot so matematika, statistika, podatkovna znanost, inženirstvo ali druga sorodna disciplina STEM
- Poklicne izkušnje kot podatkovni analitik ali na primerljivi kvantitativni funkciji, z zagotavljanjem podatkovnih rešitev za produktne ali poslovne izzive
- Dokazana sposobnost načrtovanja, uvajanja in samostojnega vodenja analitičnega dela
- Napredno znanje SQL
- Napredne izkušnje z izvajanjem analiz v Pythonu
- Poznavanje načel in orodij za vizualizacijo podatkov, kot sta Looker in Plotly
- Izkušnje z oblačnimi podatkovnimi skladišči, vključno z GCP BigQuery ali enakovredno platformo
- Izkušnje z analitičnim inženirstvom, vključno z ETL, analitičnimi podatkovnimi cevovodi, modeliranjem podatkov in testiranjem podatkov z orodji, kot sta dbt ali Dataform
- Dobro poznavanje statistike je prednost
- Poznavanje tehnik strojnega učenja je prednost, vendar ni obvezno
- Odlične sposobnosti sodelovanja, komuniciranja in medosebnih odnosov
- Dobro znanje angleščine
Ugodnosti
- Sodelovalna in prijazna delovna kultura
- Priložnosti za osebni in poklicni razvoj
- Raznolike in vključujoče ekipe
- Tehnološko podprti izdelki, platforme in storitve
- Priložnost prispevati k pomembnim in zanimivim projektom