Springer Nature on rahvusvaheline akadeemiline kirjastaja ja teabepakkuja, kellel on üle 180 aasta kogemust teadus-, tervishoiu-, haridus-, äri- ja teiste kutsekogukondade teenindamisel. Selle väljaannete valik hõlmab teadust, tehnoloogiat, meditsiini, ärindust ja haridust, pakkudes teadlastele, kliinikutele, õpetajatele ja teistele spetsialistidele juurdepääsu raamatutele, ajakirjadele, teadusuuringutele ja teadmistele. Ettevõte annab välja ajakirja Nature ja teisi mõjukaid teadusajakirju, sealhulgas märkimisväärses mahus avatud juurdepääsuga sisu, ning tegutseb üleilmse töötajaskonna kaudu kontorites üle kogu maailma.
Andmeanalüütik – Springer Nature, Lissabon (kohapeal)
Kasuta SQL-i, Pythonit ja analüütikatehnoloogiat, et arendada Springer Nature’i teaduskirjastuse ja sisu hankimise tiimidele mõõdikuid, armatuurlaudu ja andmelahendusi.
Kirjeldus
- Analüüsi teaduskirjastuse, sisu hankimise ja globaalsete turgude andmeid, et toetada ärilise arusaama kujundamist
- Rakenda kvantitatiivset analüüsi, ärikonteksti ja selget lugude jutustamist andmepõhiste otsuste suunamiseks
- Määratle ja rakenda mõõdikuid, millega hinnata äritegevuse peamiste valdkondade tulemuslikkust
- Loo ja halda analüütikatooteid, mis toetavad andmete päringuid ja iseteenindust
- Tööta välja ja halda armatuurlaudu mõõdikute jälgimiseks ja teadmiste edastamiseks
- Tee koostööd sihipärastes uurimisprojektides trendide, võimaluste ja riskide tuvastamiseks
- Paranda andmekirjaoskust ja edenda kogu organisatsioonis andmepõhiseid tööviise
- Toeta digitooteid kavandamise, analüüsi, tarnimise ja pideva käitamise etappides
- Tee tehnoloogia-, äri- ja kasutajauuringute tiimidega koostööd organisatsioonilise väärtuse loomiseks
Nõuded
- Ülikoolikraad kvantitatiivses valdkonnas, näiteks matemaatikas, statistikas, andmeteaduses, inseneriteaduses või muul seotud STEM-alal
- Töökogemus andmeanalüütiku või sarnases kvantitatiivses rollis, pakkudes andmelahendusi toote- või äriprobleemidele
- Tõendatud võime kavandada, ellu viia ja enda kanda võtta analüütilist tööd
- Kõrgtasemel SQL-i oskus
- Pikaajaline kogemus Pythoniga analüüside tegemisel
- Andmete visualiseerimise põhimõtete ning selliste tööriistade nagu Looker ja Plotly tundmine
- Kogemus pilvepõhiste andmeladudega, sealhulgas GCP BigQuery või samaväärse platvormiga
- Kogemus analüütikatehnoloogiaga, sealhulgas ETL-i, analüütikatorustike, andmemudelite ja andmetestimisega, kasutades selliseid tööriistu nagu dbt või Dataform
- Hea statistikaalane pädevus tuleb kasuks
- Masinõppetehnikate tundmine on eelis, kuid ei ole nõutav
- Tugevad koostöö-, suhtlus- ja suhtlemisoskused
- Hea inglise keele oskus
Hüved
- Koostöine ja toetav töökultuur
- Võimalused isiklikuks ja ametialaseks arenguks
- Mitmekesised ja kaasavad tiimid
- Tehnoloogiapõhised tooted, platvormid ja teenused
- Võimalus panustada tähenduslikesse ja kaasahaaravatesse projektidesse