5.001 – 10.000 Funcionários
Patrocinador de visto de trabalhador qualificadoConsultoriaCuidados de saúdeEducaçãoA Springer Nature é uma editora acadêmica e provedora internacional de informações, com mais de 180 anos de experiência atendendo às comunidades de pesquisa, saúde, educação, negócios e profissionais. Seu portfólio editorial abrange ciência, tecnologia, medicina, negócios e educação, oferecendo a pesquisadores, profissionais de saúde, educadores e outros especialistas acesso a livros, periódicos, pesquisas e insights. A empresa publica a Nature e outros periódicos de grande influência, incluindo um volume significativo de conteúdo em acesso aberto, e atua por meio de uma força de trabalho global distribuída em escritórios no mundo todo.
Analista de Dados – Springer Nature, Lisboa (Presencial)
Use SQL, Python e engenharia analítica para desenvolver métricas, painéis e soluções de dados para as equipes de publicação científica e aquisição de conteúdo da Springer Nature.
Descrição
- Analisar dados de publicação científica, aquisição de conteúdo e mercados globais para apoiar a compreensão do negócio
- Aplicar análise quantitativa, contexto empresarial e comunicação clara para orientar decisões baseadas em dados
- Definir e implementar métricas que meçam áreas essenciais do desempenho empresarial
- Criar e manter produtos analíticos que apoiem consultas de dados e o autoatendimento
- Desenvolver e manter painéis para monitorar métricas e comunicar insights
- Colaborar em projetos de pesquisa específicos para identificar tendências, oportunidades e riscos
- Fortalecer a alfabetização em dados e incentivar formas de trabalho orientadas por dados em toda a organização
- Apoiar produtos digitais no planejamento, na análise, na entrega e nas operações contínuas
- Trabalhar com as equipes de Tecnologia, Negócios e Pesquisa com Usuários para criar valor organizacional
Requisitos
- Formação universitária em uma área quantitativa, como Matemática, Estatística, Ciência de Dados, Engenharia ou outra disciplina STEM relacionada
- Experiência profissional como Analista de Dados ou em uma função quantitativa comparável, entregando soluções de dados para desafios de produtos ou negócios
- Capacidade comprovada de projetar, implementar e assumir a responsabilidade por trabalhos analíticos
- Conhecimento avançado de SQL
- Experiência avançada na realização de análises com Python
- Conhecimento de princípios e ferramentas de visualização de dados, como Looker e Plotly
- Experiência com data warehouses em nuvem, incluindo GCP BigQuery ou uma plataforma equivalente
- Experiência em engenharia analítica, incluindo ETL, pipelines analíticos, modelagem de dados e testes de dados com ferramentas como dbt ou Dataform
- Conhecimento sólido de estatística é desejável
- Familiaridade com técnicas de aprendizado de máquina é um diferencial, mas não é obrigatória
- Excelentes habilidades de colaboração, comunicação e relacionamento interpessoal
- Bom domínio do inglês
Benefícios
- Cultura de trabalho colaborativa e acolhedora
- Oportunidades de desenvolvimento pessoal e profissional
- Equipes diversas e inclusivas
- Produtos, plataformas e serviços baseados em tecnologia
- A oportunidade de contribuir para projetos relevantes e envolventes