Springer Nature là một nhà xuất bản học thuật và nhà cung cấp thông tin quốc tế với hơn 180 năm kinh nghiệm phục vụ cộng đồng nghiên cứu, chăm sóc sức khỏe, giáo dục, kinh doanh và chuyên môn. Danh mục xuất bản của công ty bao quát các lĩnh vực khoa học, công nghệ, y học, kinh doanh và giáo dục, giúp các nhà nghiên cứu, bác sĩ lâm sàng, nhà giáo dục và nhiều chuyên gia khác tiếp cận sách, tạp chí, nghiên cứu và các thông tin chuyên sâu. Công ty xuất bản tạp chí Nature cùng nhiều tạp chí có ảnh hưởng khác, trong đó có khối lượng đáng kể nội dung truy cập mở, đồng thời hoạt động với đội ngũ nhân sự toàn cầu tại các văn phòng trên khắp thế giới.
Chuyên viên phân tích dữ liệu – Springer Nature, Lisbon (Làm việc tại văn phòng)
Sử dụng SQL, Python và kỹ thuật phân tích dữ liệu để phát triển các chỉ số, bảng điều khiển và giải pháp dữ liệu cho các nhóm xuất bản khoa học và thu thập nội dung của Springer Nature.
Mô tả
- Phân tích dữ liệu xuất bản khoa học, thu thập nội dung và thị trường toàn cầu để hỗ trợ hiểu biết kinh doanh
- Áp dụng phân tích định lượng, bối cảnh kinh doanh và cách truyền đạt rõ ràng để định hướng các quyết định dựa trên dữ liệu
- Xác định và triển khai các chỉ số đo lường những lĩnh vực chính về hiệu quả kinh doanh
- Xây dựng và duy trì các sản phẩm phân tích hỗ trợ truy vấn dữ liệu và tự phục vụ
- Phát triển và duy trì các bảng điều khiển để theo dõi chỉ số và truyền đạt thông tin chuyên sâu
- Phối hợp trong các dự án nghiên cứu chuyên sâu nhằm xác định xu hướng, cơ hội và rủi ro
- Nâng cao năng lực dữ liệu và khuyến khích phương thức làm việc dựa trên dữ liệu trong toàn tổ chức
- Hỗ trợ các sản phẩm số trong quá trình lập kế hoạch, phân tích, triển khai và vận hành liên tục
- Làm việc với các nhóm Công nghệ, Kinh doanh và Nghiên cứu người dùng để tạo ra giá trị cho tổ chức
Yêu cầu
- Bằng đại học trong lĩnh vực định lượng như Toán học, Thống kê, Khoa học dữ liệu, Kỹ thuật hoặc một ngành STEM liên quan khác
- Kinh nghiệm chuyên môn với vai trò Chuyên viên phân tích dữ liệu hoặc vị trí định lượng tương đương, cung cấp các giải pháp dữ liệu cho những thách thức về sản phẩm hoặc kinh doanh
- Có khả năng đã được chứng minh trong việc thiết kế, triển khai và chịu trách nhiệm về các công việc phân tích
- Kỹ năng SQL nâng cao
- Kinh nghiệm nâng cao trong việc thực hiện phân tích bằng Python
- Hiểu biết về các nguyên tắc và công cụ trực quan hóa dữ liệu như Looker và Plotly
- Kinh nghiệm với kho dữ liệu đám mây, bao gồm GCP BigQuery hoặc nền tảng tương đương
- Kinh nghiệm về kỹ thuật phân tích dữ liệu, bao gồm ETL, quy trình dữ liệu phân tích, mô hình hóa dữ liệu và kiểm thử dữ liệu bằng các công cụ như dbt hoặc Dataform
- Kiến thức thống kê vững là một lợi thế
- Quen thuộc với các kỹ thuật học máy là một lợi thế nhưng không bắt buộc
- Khả năng cộng tác, giao tiếp và tương tác cá nhân tốt
- Sử dụng tiếng Anh tốt
Phúc lợi
- Văn hóa làm việc hợp tác và thân thiện
- Cơ hội phát triển cá nhân và chuyên môn
- Đội ngũ đa dạng và hòa nhập
- Các sản phẩm, nền tảng và dịch vụ được hỗ trợ bởi công nghệ
- Cơ hội đóng góp cho những dự án có ý nghĩa và hấp dẫn