Springer Nature 是一家国际学术出版商和信息服务提供商，拥有超过 180 年服务科研、医疗、教育、商业及专业领域社群的经验。其出版内容涵盖科学、技术、医学、商业和教育，为研究人员、临床医生、教育工作者及其他专业人士提供书籍、期刊、研究成果和洞见。公司出版《自然》等具有影响力的期刊，并拥有大量开放获取内容；同时通过遍布全球各地办公室的员工队伍开展业务。
数据分析师——Springer Nature，里斯本（现场办公）
运用 SQL、Python 和分析工程，为 Springer Nature 的科学出版与内容采集团队开发指标、仪表板和数据解决方案。
描述
- 分析科学出版、内容采集和全球市场数据，帮助深入理解业务
- 运用定量分析、业务背景和清晰的故事化表达，为数据驱动的决策提供指导
- 定义并实施衡量业务绩效关键领域的指标
- 构建和维护支持数据查询与自助分析的分析产品
- 开发和维护用于监控指标及传达洞察的仪表板
- 参与有针对性的研究项目，识别趋势、机会和风险
- 提升整个组织的数据素养，推动以数据为依据的工作方式
- 支持数字产品的规划、分析、交付和持续运营
- 与技术、业务及用户研究团队合作，为组织创造价值
任职要求
- 数学、统计学、数据科学、工程或其他相关 STEM 学科等定量领域的大学学位
- 具有数据分析师或类似定量岗位的专业经验，能够为产品或业务挑战交付数据解决方案
- 具备设计、实施并负责分析工作的能力
- 精通 SQL
- 具备使用 Python 开展分析的丰富经验
- 了解数据可视化原则及 Looker、Plotly 等工具
- 具备云数据仓库经验，包括 GCP BigQuery 或同等平台
- 具备分析工程经验，包括使用 dbt 或 Dataform 等工具进行 ETL、分析流水线、数据建模和数据测试
- 具备扎实的统计学知识者优先
- 熟悉机器学习技术者优先，但非必需
- 具备出色的协作、沟通和人际交往能力
- 具备良好的英语能力
福利待遇
- 协作融洽且友好的工作文化
- 个人与职业发展机会
- 多元且包容的团队
- 由技术驱动的产品、平台和服务
- 有机会参与有意义且富有吸引力的项目