5.001 – 10.000 Εργαζόμενοι
Χορηγός βίζας ειδικευμένου εργαζομένουΕκπαίδευσηΣυμβουλευτικήΥγειονομική περίθαλψηΗ Springer Nature είναι ένας διεθνής ακαδημαϊκός εκδοτικός οίκος και πάροχος πληροφοριών, με περισσότερα από 180 χρόνια εμπειρίας στην εξυπηρέτηση των κοινοτήτων της έρευνας, της υγειονομικής περίθαλψης, της εκπαίδευσης, των επιχειρήσεων και των επαγγελματιών. Το εκδοτικό της χαρτοφυλάκιο καλύπτει την επιστήμη, την τεχνολογία, την ιατρική, τις επιχειρήσεις και την εκπαίδευση, προσφέροντας σε ερευνητές, κλινικούς ιατρούς, εκπαιδευτικούς και άλλους επαγγελματίες πρόσβαση σε βιβλία, περιοδικά, έρευνες και γνώσεις. Η εταιρεία εκδίδει το Nature και άλλα επιδραστικά περιοδικά, συμπεριλαμβανομένου σημαντικού όγκου περιεχομένου ανοικτής πρόσβασης, και δραστηριοποιείται μέσω ενός παγκόσμιου ανθρώπινου δυναμικού σε γραφεία σε όλο τον κόσμο.
Αναλυτής Δεδομένων – Springer Nature, Λισαβόνα (Με φυσική παρουσία)
Χρησιμοποιήστε SQL, Python και engineering αναλυτικών δεδομένων για την ανάπτυξη μετρικών, dashboards και λύσεων δεδομένων για τις ομάδες επιστημονικών εκδόσεων και απόκτησης περιεχομένου της Springer Nature.
Περιγραφή
- Αναλύστε δεδομένα επιστημονικών εκδόσεων, απόκτησης περιεχομένου και παγκόσμιων αγορών για την κατανόηση της επιχείρησης
- Εφαρμόστε ποσοτική ανάλυση, επιχειρηματικό πλαίσιο και σαφή αφήγηση για την υποστήριξη αποφάσεων βάσει δεδομένων
- Ορίστε και υλοποιήστε μετρικές που μετρούν βασικούς τομείς επιχειρηματικής απόδοσης
- Δημιουργήστε και συντηρήστε προϊόντα analytics που υποστηρίζουν ερωτήματα δεδομένων και αυτοεξυπηρέτηση
- Αναπτύξτε και συντηρήστε dashboards για την παρακολούθηση μετρικών και την επικοινωνία insights
- Συνεργαστείτε σε στοχευμένα ερευνητικά έργα για τον εντοπισμό τάσεων, ευκαιριών και κινδύνων
- Ενισχύστε τον γραμματισμό στα δεδομένα και ενθαρρύνετε τρόπους εργασίας που βασίζονται σε δεδομένα σε ολόκληρο τον οργανισμό
- Υποστηρίξτε ψηφιακά προϊόντα στον σχεδιασμό, την ανάλυση, την παράδοση και τη συνεχή λειτουργία τους
- Συνεργαστείτε με τις ομάδες Τεχνολογίας, Επιχειρηματικής Ανάπτυξης και Έρευνας Χρηστών για τη δημιουργία οργανωτικής αξίας
Απαιτήσεις
- Πανεπιστημιακό πτυχίο σε ποσοτικό πεδίο, όπως Μαθηματικά, Στατιστική, Επιστήμη Δεδομένων, Μηχανική ή άλλο συναφές πεδίο STEM
- Επαγγελματική εμπειρία ως Data Analyst ή σε συγκρίσιμο ποσοτικό ρόλο, με παράδοση λύσεων δεδομένων για προκλήσεις προϊόντων ή επιχειρήσεων
- Αποδεδειγμένη ικανότητα σχεδιασμού, υλοποίησης και πλήρους ανάληψης αναλυτικής εργασίας
- Προχωρημένες δεξιότητες SQL
- Προχωρημένη εμπειρία στη διεξαγωγή αναλύσεων με Python
- Γνώση αρχών και εργαλείων οπτικοποίησης δεδομένων, όπως Looker και Plotly
- Εμπειρία σε cloud data warehouses, συμπεριλαμβανομένου του GCP BigQuery ή ισοδύναμης πλατφόρμας
- Εμπειρία στο analytics engineering, συμπεριλαμβανομένων ETL, pipelines analytics, μοντελοποίησης δεδομένων και ελέγχων δεδομένων με εργαλεία όπως dbt ή Dataform
- Προτιμάται η καλή γνώση στατιστικής
- Η εξοικείωση με τεχνικές machine learning αποτελεί πλεονέκτημα, αλλά δεν είναι απαραίτητη
- Ισχυρές ικανότητες συνεργασίας, επικοινωνίας και διαπροσωπικών σχέσεων
- Καλή γνώση της αγγλικής γλώσσας
Παροχές
- Συνεργατική και φιλόξενη εργασιακή κουλτούρα
- Ευκαιρίες προσωπικής και επαγγελματικής ανάπτυξης
- Ποικιλόμορφες και συμπεριληπτικές ομάδες
- Προϊόντα, πλατφόρμες και υπηρεσίες που αξιοποιούν την τεχνολογία
- Η ευκαιρία να συμβάλετε σε έργα με νόημα και ενδιαφέρον