Springer Nature
Springer Nature
Springer Nature er et internasjonalt akademisk forlag og en leverandør av informasjon med mer enn 180 års erfaring med å betjene forsknings-, helse-, utdannings-, næringslivs- og fagmiljøer. Selskapets utgivelsesportefølje omfatter vitenskap, teknologi, medisin, næringsliv og utdanning, og gir forskere, klinikere, undervisere og andre fagfolk tilgang til bøker, tidsskrifter, forskning og innsikt. Selskapet utgir Nature og andre innflytelsesrike tidsskrifter, inkludert en betydelig mengde Open Access-innhold, og har en global arbeidsstyrke ved kontorer over hele verden.

Dataanalytiker – Springer Nature, Lisboa (på stedet)

Bruk SQL, Python og analytics engineering til å utvikle nøkkeltall, dashbord og dataløsninger for Springer Natures team innen vitenskapelig publisering og innholdsanskaffelse.

Beskrivelse

  • Analysere data om vitenskapelig publisering, innholdsanskaffelse og globale markeder for å skape forretningsforståelse
  • Bruke kvantitativ analyse, forretningskontekst og tydelig formidling for å støtte datadrevne beslutninger
  • Definere og implementere nøkkeltall som måler sentrale områder av virksomhetens resultater
  • Bygge og vedlikeholde analyseprodukter som støtter dataforespørsler og selvbetjening
  • Utvikle og vedlikeholde dashbord for overvåking av nøkkeltall og formidling av innsikt
  • Samarbeide om avgrensede forskningsprosjekter for å identifisere trender, muligheter og risikoer
  • Styrke datakompetansen og fremme datainformerte arbeidsmetoder i hele organisasjonen
  • Støtte digitale produkter gjennom planlegging, analyse, levering og løpende drift
  • Samarbeide med teknologi-, forretnings- og brukerforskningsgrupper for å skape verdi for organisasjonen

Krav

  • Universitetsgrad innen et kvantitativt fagområde som matematikk, statistikk, datavitenskap, ingeniørfag eller en annen beslektet STEM-disiplin
  • Yrkeserfaring som dataanalytiker eller i en tilsvarende kvantitativ rolle, med levering av dataløsninger for produkt- eller forretningsutfordringer
  • Dokumentert evne til å utforme, implementere og ha ansvar for analytisk arbeid
  • Avanserte SQL-ferdigheter
  • Avansert erfaring med å gjennomføre analyser i Python
  • Kunnskap om prinsipper og verktøy for datavisualisering, som Looker og Plotly
  • Erfaring med skybaserte datavarehus, inkludert GCP BigQuery eller en tilsvarende plattform
  • Erfaring med analytics engineering, inkludert ETL, analysepipelines, datamodellering og datatesting med verktøy som dbt eller Dataform
  • Gode statistikkunnskaper er en fordel
  • Kjennskap til maskinlæringsteknikker er en fordel, men ikke et krav
  • Gode samarbeids-, kommunikasjons- og mellommenneskelige ferdigheter
  • Gode engelskkunnskaper

Fordeler

  • En samarbeidsorientert og inkluderende arbeidskultur
  • Muligheter for personlig og faglig utvikling
  • Mangfoldige og inkluderende team
  • Teknologibaserte produkter, plattformer og tjenester
  • Muligheten til å bidra til meningsfulle og engasjerende prosjekter

Relaterte jobber

RecruitGo

Fjernbasert lederassistent innen outreach og markedsføring – Filippinene

RecruitGo

Håndtere administrativ støtte, CRM, outreach og markedsføring for RecruitGo, en Employer of Record-leverandør som kobler globale kunder med talenter fra fremvoksende markeder. Støtte to kunder med fokus på Storbritannia med daglig administrasjon og kreative kampanjer.

Åpne
SPERTON - Where Great People Meet

Selger av heiser og parkeringssystemer

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Ansatte

Driv salget av heiser og parkeringssystemer i den vestlige regionen av Mumbai. Bygg relasjoner med kunder og forhandlere, og håndter avtaler fra første forespørsel til prosjektgjennomføring.

Åpne