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Springer Nature
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5001 – 10.000 Empleados
Patrocinador de visa para trabajadores cualificadosAtención sanitariaConsultoríaEducación
Springer Nature es una editorial académica y proveedora internacional de información con más de 180 años de experiencia al servicio de las comunidades de investigación, salud, educación, negocios y profesionales. Su catálogo editorial abarca la ciencia, la tecnología, la medicina, los negocios y la educación, y ofrece a investigadores, profesionales clínicos, educadores y otros especialistas acceso a libros, revistas, investigaciones y conocimientos. La empresa publica Nature y otras revistas de gran influencia, además de una amplia variedad de contenidos de acceso abierto, y cuenta con una plantilla global distribuida en oficinas de todo el mundo.
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Empleos de la empresa

Analista de Datos – Springer Nature, Lisboa (Presencial)

Utiliza SQL, Python e ingeniería analítica para desarrollar métricas, paneles y soluciones de datos para los equipos de publicaciones científicas y adquisición de contenidos de Springer Nature.

PTPortugalPresencialTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésAnalista de datos
BigQueryETLGoogle Cloud PlatformNubePythonSQL

Descripción

  • Analizar datos de publicaciones científicas, adquisición de contenidos y mercados globales para comprender mejor el negocio
  • Aplicar análisis cuantitativo, contexto empresarial y una comunicación clara para orientar decisiones basadas en datos
  • Definir e implementar métricas que midan áreas clave del rendimiento empresarial
  • Crear y mantener productos analíticos que faciliten las consultas de datos y el autoservicio
  • Desarrollar y mantener paneles para supervisar métricas y comunicar conclusiones
  • Colaborar en proyectos de investigación específicos para identificar tendencias, oportunidades y riesgos
  • Reforzar la alfabetización de datos y fomentar formas de trabajo basadas en datos en toda la organización
  • Apoyar productos digitales durante la planificación, el análisis, la entrega y las operaciones continuas
  • Trabajar con los equipos de Tecnología, Negocio e Investigación de Usuarios para generar valor organizativo

Requisitos

  • Título universitario en un área cuantitativa, como Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería u otra disciplina STEM relacionada
  • Experiencia profesional como Analista de Datos o en un puesto cuantitativo comparable, desarrollando soluciones de datos para retos de productos o negocio
  • Capacidad demostrada para diseñar, implementar y asumir la responsabilidad de trabajos analíticos
  • Conocimientos avanzados de SQL
  • Experiencia avanzada realizando análisis con Python
  • Conocimientos de principios y herramientas de visualización de datos, como Looker y Plotly
  • Experiencia con almacenes de datos en la nube, incluido GCP BigQuery u otra plataforma equivalente
  • Experiencia en ingeniería analítica, incluidos ETL, canalizaciones analíticas, modelado de datos y pruebas de datos con herramientas como dbt o Dataform
  • Se valoran sólidos conocimientos estadísticos
  • La familiaridad con técnicas de aprendizaje automático es una ventaja, pero no es obligatoria
  • Excelentes capacidades de colaboración, comunicación e interacción interpersonal
  • Buen dominio del inglés

Beneficios

  • Cultura de trabajo colaborativa y acogedora
  • Oportunidades de desarrollo personal y profesional
  • Equipos diversos e inclusivos
  • Productos, plataformas y servicios impulsados por la tecnología
  • La oportunidad de contribuir a proyectos significativos y estimulantes

Empleos relacionados

Kainos

Responsable de proyectos Workday remoto, Reino Unido

Kainos
1001 – 5000 Empleados
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GBReino UnidoRemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésGerente

Lidera implantaciones globales de Workday para clientes de Kainos y supervisa la entrega, los resultados comerciales, las relaciones con los clientes y los equipos mixtos. Gestiona programas desde la preventa hasta la implantación y el traspaso a los servicios de gestión de aplicaciones.

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Sanford Health
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Zebra Zebra
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Haz crecer la presencia de Jerry en Reddit, Quora, YouTube y TikTok, y crea comunidades de confianza en torno a su asesor de IA para coches, hogares y otros bienes físicos.

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Representante de ventas internas B2B para llamadas en frío

Digital Trendteam Marketing GmbH
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RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: alemánVentasVentas internas

Únete al equipo de ventas B2B de Digital Trendteam para contactar con posibles clientes de sus servicios de marca personal para directivos y captación de clientes en LinkedIn. Califica a las personas responsables de la toma de decisiones y coordina llamadas introductorias.

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