5 001 – 10 000 Сотрудники
Спонсор визы квалифицированного работникаЗдравоохранениеКонсалтингОбразованиеSpringer Nature — международное академическое издательство и поставщик информационных ресурсов с более чем 180-летним опытом работы на благо научного сообщества, здравоохранения, образования, бизнеса и профессиональных сообществ. Издательский портфель компании охватывает естественные науки, технологии, медицину, бизнес и образование, предоставляя исследователям, клиницистам, преподавателям и другим специалистам доступ к книгам, журналам, исследованиям и аналитическим материалам. Компания издаёт журнал Nature и другие влиятельные научные журналы, включая значительный объём материалов в открытом доступе, и работает благодаря международной команде сотрудников в офисах по всему миру.
Аналитик данных — Springer Nature, Лиссабон (офисная работа)
Используйте SQL, Python и аналитическую инженерию для разработки метрик, дашбордов и решений на основе данных для команд Springer Nature, занимающихся научными публикациями и привлечением контента.
Описание
- Анализировать данные о научных публикациях, привлечении контента и глобальных рынках для понимания бизнеса
- Применять количественный анализ, бизнес-контекст и понятное изложение результатов для поддержки решений на основе данных
- Определять и внедрять метрики для измерения ключевых направлений эффективности бизнеса
- Создавать и поддерживать аналитические продукты, обеспечивающие запросы к данным и самостоятельную работу пользователей
- Разрабатывать и поддерживать дашборды для мониторинга метрик и представления выводов
- Сотрудничать в рамках целевых исследовательских проектов для выявления тенденций, возможностей и рисков
- Развивать грамотность в работе с данными и продвигать подходы к работе, основанные на данных, во всей организации
- Поддерживать цифровые продукты на этапах планирования, анализа, реализации и текущей эксплуатации
- Работать с командами технологий, бизнеса и пользовательских исследований для создания ценности для организации
Требования
- Высшее образование в количественной области, например в математике, статистике, анализе данных, инженерии или другой смежной дисциплине STEM
- Опыт работы аналитиком данных или на сопоставимой количественной позиции с созданием решений на основе данных для продуктовых или бизнес-задач
- Подтвержденная способность проектировать, реализовывать и самостоятельно вести аналитическую работу
- Продвинутые навыки работы с SQL
- Продвинутый опыт проведения анализа с использованием Python
- Знание принципов визуализации данных и таких инструментов, как Looker и Plotly
- Опыт работы с облачными хранилищами данных, включая GCP BigQuery или эквивалентную платформу
- Опыт в аналитической инженерии, включая ETL, аналитические конвейеры, моделирование данных и тестирование данных с использованием таких инструментов, как dbt или Dataform
- Желательны хорошие знания статистики
- Знакомство с методами машинного обучения будет преимуществом, но не является обязательным
- Сильные навыки сотрудничества, коммуникации и межличностного взаимодействия
- Хорошее владение английским языком
Преимущества
- Совместная и доброжелательная рабочая культура
- Возможности для личного и профессионального развития
- Разнообразные и инклюзивные команды
- Продукты, платформы и сервисы на основе технологий
- Возможность участвовать в значимых и интересных проектах