5.001 – 10.000 Zaposlenici
Sponzor vize za kvalificirane radnikeObrazovanjeSavjetovanjeZdravstvena skrbSpringer Nature međunarodni je akademski nakladnik i pružatelj informacijskih usluga s više od 180 godina iskustva u pružanju usluga istraživačkim, zdravstvenim, obrazovnim, poslovnim i stručnim zajednicama. Njegov nakladnički portfelj obuhvaća znanost, tehnologiju, medicinu, poslovanje i obrazovanje, čime istraživačima, kliničarima, nastavnicima i drugim stručnjacima omogućuje pristup knjigama, časopisima, istraživanjima i spoznajama. Tvrtka objavljuje časopis Nature i druge utjecajne časopise, uključujući opsežan sadržaj otvorenog pristupa, te djeluje putem globalne radne snage u uredima diljem svijeta.
Analitičar podataka – Springer Nature, Lisabon (rad na lokaciji)
Koristite SQL, Python i analitičko inženjerstvo za razvoj metrika, nadzornih ploča i podatkovnih rješenja za timove Springer Naturea koji se bave znanstvenim izdavaštvom i akvizicijom sadržaja.
Opis
- Analizirajte podatke o znanstvenom izdavaštvu, akviziciji sadržaja i globalnim tržištima kako biste poduprli razumijevanje poslovanja
- Primjenjujte kvantitativnu analizu, poslovni kontekst i jasno pripovijedanje kako biste usmjerili odluke utemeljene na podacima
- Definirajte i implementirajte metrike koje mjere ključna područja poslovne uspješnosti
- Izrađujte i održavajte analitičke proizvode koji podržavaju upite nad podacima i samostalnu analitiku
- Razvijajte i održavajte nadzorne ploče za praćenje metrika i prenošenje uvida
- Surađujte na usmjerenim istraživačkim projektima radi prepoznavanja trendova, prilika i rizika
- Jačajte podatkovnu pismenost i potičite načine rada utemeljene na podacima u cijeloj organizaciji
- Podržavajte digitalne proizvode kroz planiranje, analizu, isporuku i kontinuirano poslovanje
- Surađujte s timovima za tehnologiju, poslovanje i istraživanje korisnika kako biste stvarali vrijednost za organizaciju
Zahtjevi
- Sveučilišna diploma iz kvantitativnog područja kao što su matematika, statistika, podatkovna znanost, inženjerstvo ili druga srodna STEM disciplina
- Profesionalno iskustvo na poziciji analitičara podataka ili u usporedivoj kvantitativnoj ulozi, uz isporuku podatkovnih rješenja za produktne ili poslovne izazove
- Dokazana sposobnost osmišljavanja, implementacije i samostalnog vođenja analitičkog rada
- Napredno znanje SQL-a
- Napredno iskustvo u provođenju analiza u Pythonu
- Poznavanje načela i alata za vizualizaciju podataka kao što su Looker i Plotly
- Iskustvo s podatkovnim skladištima u oblaku, uključujući GCP BigQuery ili ekvivalentnu platformu
- Iskustvo u analitičkom inženjerstvu, uključujući ETL, analitičke cjevovode, modeliranje podataka i testiranje podataka alatima kao što su dbt ili Dataform
- Dobro poznavanje statistike smatra se prednošću
- Poznavanje tehnika strojnog učenja prednost je, ali nije obavezno
- Izražene suradničke, komunikacijske i interpersonalne vještine
- Dobro znanje engleskog jezika
Pogodnosti
- Suradnička i poticajna radna kultura
- Mogućnosti osobnog i profesionalnog razvoja
- Raznoliki i uključivi timovi
- Proizvodi, platforme i usluge omogućeni tehnologijom
- Prilika za doprinos smislenim i zanimljivim projektima