Springer Nature
Springer Nature
Springer Nature er et internationalt akademisk forlag og en informationsleverandør med mere end 180 års erfaring med at betjene forsknings-, sundheds-, uddannelses-, erhvervs- og fagmiljøer. Virksomhedens udgivelsesportefølje spænder over videnskab, teknologi, medicin, erhvervsliv og uddannelse og giver forskere, klinikere, undervisere og andre fagfolk adgang til bøger, tidsskrifter, forskning og indsigt. Virksomheden udgiver Nature og andre indflydelsesrige tidsskrifter, herunder en betydelig mængde Open Access-indhold, og har en global arbejdsstyrke på kontorer verden over.

Dataanalytiker – Springer Nature, Lissabon (på stedet)

Brug SQL, Python og analytics engineering til at udvikle målepunkter, dashboards og dataløsninger for Springer Natures teams inden for videnskabelig udgivelse og indholdsopkøb.

Beskrivelse

  • Analysere data om videnskabelig udgivelse, indholdsopkøb og globale markeder for at skabe forretningsforståelse
  • Anvende kvantitativ analyse, forretningskontekst og klar formidling til at understøtte datadrevne beslutninger
  • Definere og implementere målepunkter, der måler centrale områder af virksomhedens resultater
  • Opbygge og vedligeholde analyseprodukter, der understøtter dataforespørgsler og selvbetjening
  • Udvikle og vedligeholde dashboards til overvågning af målepunkter og formidling af indsigter
  • Samarbejde om fokuserede forskningsprojekter for at identificere tendenser, muligheder og risici
  • Styrke datakompetencen og fremme datainformerede arbejdsmetoder i hele organisationen
  • Understøtte digitale produkter gennem planlægning, analyse, levering og løbende drift
  • Arbejde sammen med teknologi-, forretnings- og brugerresearchteams for at skabe værdi for organisationen

Krav

  • En universitetsuddannelse inden for et kvantitativt område såsom matematik, statistik, datalogi, ingeniørvidenskab eller en anden beslægtet STEM-disciplin
  • Erhvervserfaring som dataanalytiker eller i en sammenlignelig kvantitativ rolle med levering af dataløsninger til produkt- eller forretningsudfordringer
  • Dokumenteret evne til at designe, implementere og have ansvar for analytisk arbejde
  • Avancerede SQL-kompetencer
  • Avanceret erfaring med at udføre analyser i Python
  • Kendskab til principper og værktøjer inden for datavisualisering såsom Looker og Plotly
  • Erfaring med cloudbaserede datalagre, herunder GCP BigQuery eller en tilsvarende platform
  • Erfaring med analytics engineering, herunder ETL, analysepipelines, datamodellering og datatest med værktøjer som dbt eller Dataform
  • Gode statistiske kundskaber er en fordel
  • Kendskab til maskinlæringsteknikker er en fordel, men ikke et krav
  • Stærke samarbejds-, kommunikations- og interpersonelle evner
  • Gode engelskkundskaber

Fordele

  • En samarbejdsorienteret og imødekommende arbejdskultur
  • Muligheder for personlig og faglig udvikling
  • Mangfoldige og inkluderende teams
  • Teknologibaserede produkter, platforme og tjenester
  • Mulighed for at bidrage til meningsfulde og engagerende projekter

Relaterede job

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Fjerntolk i engelsk-spansk OPI/VRI

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Tolk på afstand mellem engelsktalende og spansktalende inden for sundhed, økonomi, sociale ydelser og kundeservice. Yd sproglig støtte til Kreato Global i Latinamerika.

Åbn
RecruitGo

Fjernbaseret direktionsassistent inden for outreach og markedsføring – Filippinerne

RecruitGo
51 – 200 Medarbejdere
LogistikMarkedsføringRådgivning

Varetage administration, CRM, outreach og markedsføring for RecruitGo, en Employer of Record-udbyder, der forbinder globale kunder med talenter fra vækstmarkeder. Støtte to kunder med fokus på Storbritannien med daglig administration og kreative kampagner.

Åbn
SPERTON - Where Great People Meet

Sælger af elevatorer og parkeringssystemer

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Medarbejdere

Skab salg af elevatorer og parkeringssystemer i Mumbais vestlige region. Opbyg relationer til kunder og forhandlere, og håndter aftaler fra den første forespørgsel til projektets gennemførelse.

Åbn