Seqana розробляє програмне забезпечення для моніторингу, звітності та верифікації (MRV) ґрунтового вуглецю в регенеративному сільському господарстві. Компанія, що фінансується ЄС і працює з даними спостереження Землі та машинним навчанням, створює інструменти, покликані зробити вимірювання ґрунтового вуглецю доступнішим, швидшим і відтворюванішим. Її платформа допомагає партнерам оцінювати результати щодо вуглецевих показників і підтримувати розвиток програм вуглецевої компенсації та практик регенеративного землеробства.
Старший інженер-програміст платформи даних
Розвивайте кліматичну платформу Seqana, що забезпечує надійні й перевірні результати щодо вуглецю в ґрунті. Керуйте інфраструктурою GCP, конвеєрами на Python, геопросторовими процесами та інженерними практиками.
Опис
- Розвивайте інфраструктуру, яка перетворює наукові дослідження на надійні кліматичні результати.
- Керуйте платформою, яка проводить дані, моделі й методи оцінювання шлях від досліджень і розробки до перевірних матеріалів для клієнтів.
- Забезпечуйте наскрізне версіонування даних, моделей і середовищ.
- Визначайте напрям розвитку інструментів для розробників та інженерних практик для стеку Python із кількома репозиторіями, зокрема середовищ, контейнерів, шаблонів проєктів, CI/CD та оркестрації конвеєрів.
- Керуйте інфраструктурою GCP: архітектурою, інфраструктурою як кодом, моніторингом, управлінням витратами й доступом, а також подальшим розвитком.
- Розробляйте геопросторові процеси для зберігання та масштабної обробки векторних даних і растрових даних високої роздільності.
- Удосконалюйте бази даних, що забезпечують роботу моделей і підготовку матеріалів для клієнтів.
- Пишіть проєктну документацію та перевіряйте архітектурні рішення для основної інфраструктури й конвеєрів.
- Наставляйте інженерів і надавайте відгуки щодо проєктування й архітектури в розробці ПЗ та інженерії даних.
- Координуйте інфраструктурні цілі, визначайте пріоритети й узгоджуйте роботу команд розробки ПЗ та інженерії даних.
- Працюйте з інженерами-програмістами, інженерами даних, фахівцями з даних та інженерами з упровадження рішень.
- Перетворюйте дослідницький код на надійну й відтворювану інфраструктуру.
Вимоги
- Щонайменше шість років досвіду в інженерії, зокрема значний досвід проєктування та експлуатації промислових серверних систем і конвеєрів з інтенсивною обробкою даних.
- Підтверджений досвід відповідальності за систему на всіх етапах, ухвалення архітектурних рішень, написання й рецензування проєктної документації та наставництва інженерів.
- Експертне знання Python і впевнене володіння SQL.
- Досвід проєктування промислових схем і моделей даних.
- Практичний досвід роботи з інструментами керування процесами та конвеєрами, наприклад Airflow або Dagster.
- Досвід відстеження експериментів і версіонування даних.
- Практичний досвід експлуатації промислової хмарної інфраструктури, бажано на GCP.
- Досвід роботи з інструментами керування інфраструктурою як кодом, наприклад Terraform або OpenTofu.
- Досвід роботи з IAM, контейнерами та відтворюваними середовищами, наприклад Docker або devcontainers.
- Широкий досвід розробки ПЗ упродовж усього життєвого циклу, зокрема пакування Python-коду, контейнери, тестування, CI/CD та спостережуваність.
- Уміння чітко й прямо спілкуватися з технічними та нетехнічними колегами.
- Сильна мотивація підтримувати сталий розвиток за допомогою технологій.
- Освіта в галузі розробки ПЗ або комп’ютерних наук чи відповідний практичний досвід.
- Досвід промислової роботи з растровими даними та геопросторовими конвеєрами буде вагомою перевагою.
- Досвід створення сервісів моделей, реєстрів моделей або інструментів MLOps, наприклад DVC чи MLflow, буде вагомою перевагою.
- Досвід створення BI-інструментів або панелей моніторингу для нетехнічних користувачів, наприклад Streamlit, буде вагомою перевагою.
- Досвід проєктування сховищ даних із використанням BigQuery, PostgreSQL чи dbt та роботи з процесами інженерії даних буде вагомою перевагою.
- Знайомство з даними дистанційного спостереження Землі, екологічного моніторингу чи ґрунтознавства буде вагомою перевагою.
Переваги
- Постійна робота за безстроковим трудовим договором.
- Випробувальний термін — шість місяців.
- 40-годинний робочий тиждень.
- 30 днів щорічної відпустки.
- Значна відповідальність і вплив на технічний напрям компанії на ранньому етапі розвитку.
- Мотивована й віддана міжнародна команда.
- Можливість спостерігати за розвитком нового бізнесу та впливати на нього.
- Інженерна культура, заснована на проєктній документації, зважених перевірках коду та спільних практиках.
- Гнучкий формат роботи: до чотирьох днів дистанційно на тиждень для працівників у Берліні або повністю дистанційна робота з інших міст Німеччини; гнучкий графік.
- Напої та перекуси.
- Командні заходи.
- Можливість обрати обладнання.