A Seqana regeneratív mezőgazdasághoz fejleszt talajszén-dioxid-monitorozási, jelentéstételi és ellenőrzési (MRV) szoftvereket. Az EU által finanszírozott földmegfigyelési és gépi tanulási vállalat olyan eszközöket készít, amelyek célja a talaj széntartalmának megfizethetőbb, gyorsabb és megismételhető mérésének lehetővé tétele. Platformja segíti partnereit a szén-dioxid-hatások értékelésében, valamint a karbonkreditekhez kapcsolódó programok és a regeneratív gazdálkodási gyakorlatok fejlődésének támogatásában.
Szenior szoftvermérnök, adatplatform
Építse a Seqana klímaadat-platformját, amely megbízható és auditálható talaj-szén-dioxid-eredményeket szolgáltat. Vezesse a GCP-infrastruktúrát, a Python-adatfolyamatokat, a térinformatikai munkafolyamatokat és a mérnöki gyakorlatot.
Leírás
- Fejlessze azt az infrastruktúrát, amely a tudományos munkából megbízható klímaeredményeket hoz létre.
- Vezesse azt a platformot, amely a kutatásból és fejlesztésből származó adatokat, modelleket és becslési módszereket auditálható ügyfél-eredményekké alakítja.
- Tartsa fenn az adatok, modellek és környezetek teljes körű verziókezelését.
- Határozza meg a fejlesztői platformok és mérnöki gyakorlatok irányát a több tárolóból álló Python-veremben, beleértve a környezeteket, konténereket, projektsablonokat, CI/CD-t és az adatfolyamatok vezérlését.
- Vezesse a GCP-infrastruktúrát az architektúra, az infrastruktúra kódként való kezelése, a monitorozás, a költség- és hozzáférés-kezelés, valamint a folyamatos fejlesztés terén.
- Fejlesszen térinformatikai munkafolyamatokat vektoros és nagy felbontású raszteradatok nagy léptékű tárolására és feldolgozására.
- Fejlessze a modelleket és az ügyfél-eredményeket támogató adatbázisokat.
- Készítsen tervdokumentumokat, és vizsgálja felül az alapvető infrastruktúra és az adatfolyamatok terveit.
- Mentorálja a mérnököket, és adjon tervezési és architekturális visszajelzést a szoftver- és adatmérnöki munkában.
- Hangolja össze az infrastrukturális célokat, állítsa fel a munka prioritásait, és igazítsa egymáshoz a szoftver- és adatmérnöki feladatokat.
- Dolgozzon együtt szoftvermérnökökkel, adatmérnökökkel, adattudósokkal és megoldásmérnökökkel.
- Alakítsa a kutatási kódot megbízható, reprodukálható infrastruktúrává.
Követelmények
- Legalább hat év mérnöki tapasztalat, ezen belül jelentős tapasztalat éles, nagy adatigényű háttérrendszerek és adatfolyamatok tervezésében és üzemeltetésében.
- Bizonyított tapasztalat teljes körű rendszertulajdonlásban, architekturális döntéshozatalban, tervdokumentumok készítésében és felülvizsgálatában, valamint mérnökök mentorálásában.
- Szakértői szintű Python- és erős SQL-ismeretek.
- Éles rendszerekhez használt sémák és adatmodellek tervezésében szerzett tapasztalat.
- Gyakorlati tapasztalat olyan munkafolyamat- és adatfolyamat-eszközökkel, mint az Airflow vagy a Dagster.
- Tapasztalat kísérletek nyomon követésében és adatverziózásban.
- Gyakorlati tapasztalat éles felhőinfrastruktúra üzemeltetésében, lehetőleg GCP-n.
- Tapasztalat infrastruktúra kódként való kezelésére szolgáló eszközökkel, például a Terraformmal vagy az OpenTofuval.
- Tapasztalat IAM-mel, konténerekkel és reprodukálható környezetekkel, például Dockerrel vagy devcontainersekkel.
- Széles körű tapasztalat a szoftverfejlesztési életciklusban, többek között a Python-csomagolásban, konténerekben, tesztelésben, CI/CD-ben és megfigyelhetőségben.
- Világos, közvetlen kommunikáció műszaki és nem műszaki munkatársakkal.
- Erős motiváció a fenntartható fejlődés technológiával való előmozdítására.
- Szoftvermérnöki vagy informatikai diploma, illetve ezzel egyenértékű gyakorlati tapasztalat.
- A raszteradatokkal és térinformatikai adatfolyamatokkal szerzett éles üzemi tapasztalat kiemelkedő előnyt jelent.
- A modellszolgáltatás, modellnyilvántartások vagy olyan MLOps-eszközök fejlesztésében szerzett tapasztalat, mint a DVC vagy az MLflow, kiemelkedő előnyt jelent.
- A nem műszaki felhasználóknak szánt BI- vagy irányítópult-eszközök, például Streamlit-alapú megoldások készítésében szerzett tapasztalat kiemelkedő előnyt jelent.
- Az olyan eszközökkel végzett adattárház-tervezési tapasztalat, mint a BigQuery, a PostgreSQL vagy a dbt, valamint az adatfeldolgozási munkafolyamatok ismerete kiemelkedő előnyt jelent.
- A földmegfigyelési, környezeti megfigyelési vagy talajtani adatokkal szerzett korábbi tapasztalat kiemelkedő előnyt jelent.
Juttatások
- Határozatlan idejű munkaszerződés.
- Hat hónapos próbaidő.
- Heti 40 órás munkahét.
- Évi 30 nap szabadság.
- Érdemi felelősség és befolyás a műszaki irány alakításában egy korai fázisú vállalatnál.
- Motivált, elkötelezett, nemzetközi csapat.
- Lehetőség arra, hogy megismerje és alakítsa egy új vállalkozás fejlődését.
- Olyan mérnöki kultúra, amely a tervdokumentumokra, az átgondolt kódellenőrzésekre és a közös gyakorlatokra épül.
- Távmunkára alkalmas munkarend: Berlinben dolgozók számára hetente legfeljebb négy távmunkanap, vagy teljes távmunka Németország más részéről, rugalmas munkaidővel.
- Italok és harapnivalók.
- Csapatprogramok.
- Szabadon választható hardver.