Seqana entwickelt Software zur Überwachung, Berichterstattung und Verifizierung (MRV) von Bodenkohlenstoff in der regenerativen Landwirtschaft. Das EU-finanzierte Unternehmen für Erdbeobachtung und maschinelles Lernen entwickelt Werkzeuge, mit denen sich Bodenkohlenstoff kostengünstiger, schneller und wiederholbar messen lässt. Die Plattform unterstützt Partner dabei, die Kohlenstoffwirkung zu bewerten und Programme für CO₂-Kompensation sowie regenerative Landwirtschaft auszubauen.
Senior Software Engineer, Datenplattform
Entwickle Seqanas Klimadatenplattform, um zuverlässige und prüfbare Ergebnisse zum Bodenkohlenstoff zu liefern. Übernimm die Leitung für GCP-Infrastruktur, Python-Pipelines, Geodaten-Workflows und Engineering-Praktiken.
Beschreibung
- Entwickle die Infrastruktur weiter, die wissenschaftliche Arbeit in verlässliche Klimaergebnisse überführt.
- Leite die Plattform, die Daten, Modelle und Schätzmethoden aus Forschung und Entwicklung in prüfbare Ergebnisse für Kundinnen und Kunden überführt.
- Sorge für eine durchgängige Versionierung von Daten, Modellen und Umgebungen.
- Gib die Richtung für Entwicklerplattformen und Engineering-Praktiken in einem Python-Stack mit mehreren Repositories vor, einschließlich Umgebungen, Containern, Projektvorlagen, CI/CD und Pipeline-Orchestrierung.
- Leite die GCP-Infrastruktur und verantworte Architektur, Infrastructure as Code, Monitoring, Kosten- und Zugriffsmanagement sowie die laufende Weiterentwicklung.
- Entwickle Geodaten-Workflows, um Vektor- und hochauflösende Rasterdaten in großem Umfang zu speichern und zu verarbeiten.
- Verbessere die Datenbanken, die Modelle und Ergebnisse für Kundinnen und Kunden unterstützen.
- Verfasse Entwurfsdokumente und prüfe Konzepte für Kern- und Pipeline-Infrastruktur.
- Begleite Engineers als Mentor oder Mentorin und gib Feedback zu Design und Architektur in der Software- und Datenentwicklung.
- Koordiniere Infrastrukturziele, setze Prioritäten und stimme die Arbeit in der Software- und Datenentwicklung aufeinander ab.
- Arbeite mit Software- und Data Engineers, Data Scientists sowie Solutions Engineers zusammen.
- Überführe Forschungscode in zuverlässige und reproduzierbare Infrastruktur.
Anforderungen
- Mindestens sechs Jahre Berufserfahrung im Engineering, darunter umfangreiche Erfahrung im Entwurf und Betrieb produktiver, datenintensiver Backend-Systeme und Pipelines.
- Nachgewiesene Verantwortung für Systeme von Anfang bis Ende, Architekturentscheidungen, das Verfassen und Prüfen von Entwurfsdokumenten sowie die Betreuung von Engineers.
- Sehr fundierte Python-Kenntnisse und gute SQL-Kenntnisse.
- Erfahrung mit dem Entwurf produktiver Datenbankschemata und Datenmodelle.
- Praktische Erfahrung mit Workflow- und Pipeline-Tools wie Airflow oder Dagster.
- Erfahrung mit Experiment-Tracking und Datenversionierung.
- Praktische Erfahrung im Betrieb produktiver Cloud-Infrastrukturen, idealerweise auf GCP.
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform oder OpenTofu.
- Erfahrung mit IAM, Containern und reproduzierbaren Umgebungen wie Docker oder Devcontainers.
- Breite Erfahrung mit dem Softwareentwicklungszyklus, einschließlich Python-Paketierung, Containern, Tests, CI/CD und Observability.
- Klare und direkte Kommunikation mit technischen und nichttechnischen Kolleginnen und Kollegen.
- Starke Motivation, nachhaltige Entwicklung mithilfe von Technologie voranzutreiben.
- Abschluss in Software Engineering oder Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Produktionserfahrung mit Rasterdaten und Geodaten-Pipelines ist ein besonderes Plus.
- Erfahrung mit Model Serving, Modellregistern oder MLOps-Tools wie DVC oder MLflow ist ein besonderes Plus.
- Erfahrung mit BI- oder Dashboard-Tools für nichttechnische Nutzerinnen und Nutzer, beispielsweise Streamlit, ist ein besonderes Plus.
- Erfahrung mit Data-Warehouse-Design und Tools wie BigQuery, PostgreSQL oder dbt sowie mit Data-Engineering-Workflows ist ein besonderes Plus.
- Erste Erfahrungen mit Erdbeobachtungs-, Umweltmonitoring- oder Bodenkundendaten sind ein besonderes Plus.
Zusatzleistungen
- Unbefristete Festanstellung.
- Sechsmonatige Probezeit.
- 40-Stunden-Woche.
- 30 Tage Jahresurlaub.
- Bedeutsame Verantwortung und Einfluss auf die technische Ausrichtung eines Unternehmens in der frühen Entwicklungsphase.
- Ein motiviertes, engagiertes und internationales Team.
- Die Möglichkeit, ein neues Unternehmen in seiner Entwicklung mitzuerleben und mitzugestalten.
- Eine Engineering-Kultur, die auf Entwurfsdokumenten, sorgfältigen Code-Reviews und gemeinsamen Praktiken beruht.
- Remote-freundliche Arbeitsmodelle: bis zu vier Remote-Arbeitstage pro Woche für Mitarbeitende in Berlin oder vollständig remote von einem anderen Ort in Deutschland aus, mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Getränke und Snacks.
- Teamveranstaltungen.
- Freie Wahl der Hardware.