Seqana vyvíja softvér na monitorovanie, vykazovanie a overovanie (MRV) uhlíka v pôde pre regeneratívne poľnohospodárstvo. Táto spoločnosť zameraná na pozorovanie Zeme a strojové učenie, financovaná z prostriedkov EÚ, vytvára nástroje, ktoré majú meranie uhlíka v pôde sprístupniť cenovo dostupnejšie, zrýchliť a umožniť jeho opakovanie. Jej platforma pomáha partnerom posudzovať výsledky v oblasti uhlíka a podporovať rozvoj programov uhlíkových kompenzácií a regeneratívnych poľnohospodárskych postupov.
Senior softvérový inžinier pre dátovú platformu
Budujte klimatickú dátovú platformu spoločnosti Seqana, ktorá prináša spoľahlivé a auditovateľné výsledky o uhlíku v pôde. Veďte infraštruktúru GCP, dátové postupy v Pythone, geopriestorové procesy a inžinierske postupy.
Popis
- Rozvíjajte infraštruktúru, ktorá premieňa vedeckú prácu na spoľahlivé klimatické výsledky.
- Veďte platformu, ktorá spracúva dáta, modely a metódy odhadu od výskumu a vývoja až po auditovateľné výstupy pre klientov.
- Zabezpečujte správu verzií dát, modelov a prostredí v celom životnom cykle.
- Určujte smer vývoja vývojárskych platforiem a inžinierskych postupov naprieč viacúložiskovým zásobníkom Pythonu vrátane prostredí, kontajnerov, projektových šablón, CI/CD a orchestrácie dátových postupov.
- Veďte infraštruktúru GCP vrátane architektúry, infraštruktúry ako kódu, monitorovania, správy nákladov a prístupov a priebežného rozvoja.
- Vyvíjajte geopriestorové postupy na ukladanie a spracovanie vektorových dát a rastrových dát s vysokým rozlíšením vo veľkom rozsahu.
- Zdokonaľujte databázy, ktoré podporujú modely a výstupy pre klientov.
- Pripravujte návrhové dokumenty a posudzujte návrhy základnej infraštruktúry a infraštruktúry dátových postupov.
- Mentorujte inžinierov a poskytujte spätnú väzbu k návrhom a architektúre v oblasti softvérového aj dátového inžinierstva.
- Koordinujte ciele v oblasti infraštruktúry, určujte priority práce a zosúlaďujte úsilie softvérového a dátového inžinierstva.
- Spolupracujte so softvérovými inžiniermi, dátovými inžiniermi, dátovými vedcami a inžiniermi riešení.
- Premieňajte výskumný kód na spoľahlivú a reprodukovateľnú infraštruktúru.
Požiadavky
- Aspoň šesť rokov praxe v inžinierstve vrátane rozsiahlych skúseností s návrhom a prevádzkou produkčných backendových systémov a dátových postupov náročných na spracovanie dát.
- Preukázateľná zodpovednosť za systémy od začiatku do konca, architektonické rozhodovanie, tvorba a posudzovanie návrhových dokumentov a mentorovanie inžinierov.
- Expertná znalosť Pythonu a pokročilá znalosť SQL.
- Skúsenosti s návrhom produkčných schém a dátových modelov.
- Praktické skúsenosti s nástrojmi na riadenie pracovných postupov a dátových procesov, napríklad Airflow alebo Dagster.
- Skúsenosti so sledovaním experimentov a správou verzií dát.
- Praktické skúsenosti s prevádzkou produkčnej cloudovej infraštruktúry, ideálne v GCP.
- Skúsenosti s nástrojmi na správu infraštruktúry ako kódu, napríklad Terraform alebo OpenTofu.
- Skúsenosti s IAM, kontajnermi a reprodukovateľnými prostrediami, napríklad Dockerom alebo devcontainers.
- Široké skúsenosti so životným cyklom vývoja softvéru vrátane balenia Pythonu, kontajnerov, testovania, CI/CD a pozorovateľnosti systémov.
- Jasná a priama komunikácia s technickými aj netechnickými kolegami.
- Silná motivácia podporovať udržateľný rozvoj prostredníctvom technológií.
- Vysokoškolské vzdelanie v softvérovom inžinierstve alebo informatike, prípadne rovnocenné praktické skúsenosti.
- Produkčné skúsenosti s rastrovými dátami a geopriestorovými dátovými postupmi sú výraznou výhodou.
- Skúsenosti s vývojom nástrojov na obsluhu modelov, registrov modelov alebo MLOps nástrojov, napríklad DVC či MLflow, sú výraznou výhodou.
- Skúsenosti s tvorbou nástrojov BI alebo panelov pre netechnických používateľov, napríklad v Streamlite, sú výraznou výhodou.
- Skúsenosti s návrhom dátových skladov pomocou nástrojov ako BigQuery, PostgreSQL alebo dbt a s dátovými inžinierskymi postupmi sú výraznou výhodou.
- Predchádzajúce skúsenosti s pozorovaním Zeme, environmentálnym monitorovaním alebo dátami z pôdoznalstva sú výraznou výhodou.
Benefity
- Pracovný pomer na dobu neurčitú.
- Šesťmesačná skúšobná doba.
- 40-hodinový pracovný týždeň.
- 30 dní dovolenky ročne.
- Zmysluplná zodpovednosť a vplyv na technické smerovanie začínajúcej spoločnosti.
- Motivovaný a angažovaný medzinárodný tím.
- Možnosť sledovať a ovplyvňovať rozvoj nového podniku.
- Inžinierska kultúra založená na návrhových dokumentoch, premyslených kontrolách kódu a spoločných postupoch.
- Flexibilná práca na diaľku: zamestnanci so sídlom v Berlíne môžu pracovať na diaľku až štyri dni v týždni; z iných častí Nemecka je možná plne vzdialená práca. Pracovný čas je flexibilný.
- Nápoje a občerstvenie.
- Tímové podujatia.
- Možnosť výberu hardvéru.