Seqana
Seqana
Seqana พัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับติดตาม รายงาน และทวนสอบ (MRV) คาร์บอนในดินเพื่อการเกษตรเชิงฟื้นฟู บริษัทด้านการสังเกตการณ์โลกและแมชชีนเลิร์นนิงที่ได้รับทุนสนับสนุนจากสหภาพยุโรปแห่งนี้สร้างเครื่องมือเพื่อให้การวัดคาร์บอนในดินมีค่าใช้จ่ายถูกลง รวดเร็วขึ้น และทำซ้ำได้ แพลตฟอร์มของบริษัทช่วยให้พันธมิตรประเมินผลลัพธ์ด้านคาร์บอน และสนับสนุนการเติบโตของโครงการคาร์บอนเครดิตและแนวทางการทำเกษตรเชิงฟื้นฟู

วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโส แพลตฟอร์มข้อมูล

สร้างแพลตฟอร์มข้อมูลสภาพภูมิอากาศของ Seqana เพื่อส่งมอบผลการประเมินคาร์บอนในดินที่เชื่อถือได้และตรวจสอบได้ เป็นผู้นำด้านโครงสร้างพื้นฐาน GCP, ไปป์ไลน์ Python, เวิร์กโฟลว์ภูมิสารสนเทศ และแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรม

รายละเอียด

  • พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานที่เปลี่ยนงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ให้เป็นผลลัพธ์ด้านสภาพภูมิอากาศที่เชื่อถือได้
  • เป็นผู้นำแพลตฟอร์มที่นำข้อมูล แบบจำลอง และวิธีการประมาณค่าจากงานวิจัยและพัฒนาไปสู่ผลงานส่งมอบให้ลูกค้าที่ตรวจสอบได้
  • ดูแลการจัดการเวอร์ชันตั้งแต่ต้นจนจบสำหรับข้อมูล แบบจำลอง และสภาพแวดล้อม
  • กำหนดทิศทางแพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนาและแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมในระบบ Python ที่มีหลายคลังโค้ด ครอบคลุมสภาพแวดล้อม คอนเทนเนอร์ เทมเพลตโครงการ CI/CD และการจัดการไปป์ไลน์
  • เป็นผู้นำโครงสร้างพื้นฐาน GCP ครอบคลุมสถาปัตยกรรม โครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด การมอนิเตอร์ การจัดการต้นทุนและสิทธิ์เข้าถึง ตลอดจนการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง
  • พัฒนาเวิร์กโฟลว์ภูมิสารสนเทศเพื่อจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลเวกเตอร์และข้อมูลแรสเตอร์ความละเอียดสูงในระดับใหญ่
  • ปรับปรุงฐานข้อมูลที่รองรับแบบจำลองและผลงานส่งมอบให้ลูกค้า
  • เขียนเอกสารการออกแบบและทบทวนการออกแบบโครงสร้างพื้นฐานหลักและไปป์ไลน์
  • ให้คำแนะนำแก่วิศวกร พร้อมให้ข้อเสนอแนะด้านการออกแบบและสถาปัตยกรรมในงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์และข้อมูล
  • ประสานงานเป้าหมายด้านโครงสร้างพื้นฐาน จัดลำดับความสำคัญของงาน และทำให้ความพยายามของทีมวิศวกรรมซอฟต์แวร์และข้อมูลสอดคล้องกัน
  • ทำงานร่วมกับวิศวกรซอฟต์แวร์ วิศวกรข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และวิศวกรโซลูชัน
  • เปลี่ยนโค้ดงานวิจัยให้เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อถือได้และทำซ้ำได้

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมอย่างน้อยหกปี รวมถึงประสบการณ์อย่างมากในการออกแบบและดูแลระบบแบ็กเอนด์และไปป์ไลน์ที่ประมวลผลข้อมูลปริมาณมากในระบบใช้งานจริง
  • มีผลงานแสดงความรับผิดชอบต่อระบบตั้งแต่ต้นจนจบ การตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรม การเขียนและทบทวนเอกสารการออกแบบ และการให้คำแนะนำแก่วิศวกร
  • เชี่ยวชาญ Python ระดับสูงและมีทักษะ SQL ที่แข็งแกร่ง
  • มีประสบการณ์ออกแบบสคีมาและโมเดลข้อมูลสำหรับระบบใช้งานจริง
  • มีประสบการณ์ภาคปฏิบัติกับเครื่องมือเวิร์กโฟลว์และไปป์ไลน์ เช่น Airflow หรือ Dagster
  • มีประสบการณ์ติดตามการทดลองและจัดการเวอร์ชันข้อมูล
  • มีประสบการณ์ลงมือดูแลโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ในระบบใช้งานจริง โดยเฉพาะ GCP
  • มีประสบการณ์กับเครื่องมือโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด เช่น Terraform หรือ OpenTofu
  • มีประสบการณ์กับ IAM, คอนเทนเนอร์ และสภาพแวดล้อมที่ทำซ้ำได้ เช่น Docker หรือ devcontainer
  • มีประสบการณ์ครอบคลุมวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ รวมถึงการจัดแพ็กเกจ Python คอนเทนเนอร์ การทดสอบ CI/CD และการสังเกตการณ์ระบบ
  • สื่อสารกับเพื่อนร่วมงานทั้งสายเทคนิคและไม่ใช่สายเทคนิคได้อย่างชัดเจนและตรงไปตรงมา
  • มีแรงจูงใจอย่างมากในการขับเคลื่อนการพัฒนาที่ยั่งยืนผ่านเทคโนโลยี
  • จบปริญญาด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์หรือวิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือมีประสบการณ์ภาคปฏิบัติเทียบเท่า
  • ประสบการณ์ทำงานจริงกับข้อมูลแรสเตอร์และไปป์ไลน์ภูมิสารสนเทศถือเป็นคุณสมบัติโดดเด่น
  • ประสบการณ์สร้างบริการโมเดล ระบบทะเบียนโมเดล หรือเครื่องมือ MLOps เช่น DVC หรือ MLflow ถือเป็นคุณสมบัติโดดเด่น
  • ประสบการณ์สร้างเครื่องมือ BI หรือแดชบอร์ดสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่สายเทคนิค เช่น Streamlit ถือเป็นคุณสมบัติโดดเด่น
  • ประสบการณ์ออกแบบคลังข้อมูลด้วยเครื่องมือ เช่น BigQuery, PostgreSQL หรือ dbt และเวิร์กโฟลว์วิศวกรรมข้อมูล ถือเป็นคุณสมบัติโดดเด่น
  • เคยมีประสบการณ์เกี่ยวกับข้อมูลการสังเกตการณ์โลก การติดตามตรวจสอบสิ่งแวดล้อม หรือข้อมูลวิทยาศาสตร์ดิน ถือเป็นคุณสมบัติโดดเด่น

สวัสดิการ

  • การจ้างงานถาวรภายใต้สัญญาไม่มีกำหนดระยะเวลา
  • ระยะทดลองงานหกเดือน
  • ทำงานสัปดาห์ละ 40 ชั่วโมง
  • วันลาพักร้อนประจำปี 30 วัน
  • มีโอกาสเป็นเจ้าของงานและมีอิทธิพลต่อทิศทางด้านเทคนิคของบริษัทในช่วงเริ่มต้นอย่างมีนัยสำคัญ
  • ร่วมงานกับทีมงานนานาชาติที่มุ่งมั่นและมีแรงผลักดัน
  • โอกาสได้เห็นและมีส่วนกำหนดทิศทางของธุรกิจใหม่ขณะเติบโต
  • วัฒนธรรมวิศวกรรมที่ให้ความสำคัญกับเอกสารการออกแบบ การรีวิวโค้ดอย่างรอบคอบ และแนวปฏิบัติร่วมกัน
  • รูปแบบการทำงานที่เอื้อต่อการทำงานทางไกล: พนักงานในเบอร์ลินทำงานทางไกลได้สูงสุดสี่วันต่อสัปดาห์ หรือทำงานทางไกลเต็มรูปแบบจากที่อื่นในเยอรมนี พร้อมเวลาทำงานที่ยืดหยุ่น
  • เครื่องดื่มและของว่าง
  • กิจกรรมทีม
  • เลือกอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ได้