Seqana
Seqana
Seqana sviluppa software per il monitoraggio, la rendicontazione e la verifica (MRV) del carbonio nel suolo destinato all’agricoltura rigenerativa. Finanziata dall’UE, l’azienda specializzata nell’osservazione della Terra e nell’apprendimento automatico crea strumenti pensati per rendere la misurazione del carbonio nel suolo più accessibile, rapida e ripetibile. La sua piattaforma aiuta i partner a valutare i risultati in termini di carbonio e a sostenere la crescita dei programmi di compensazione delle emissioni di carbonio e delle pratiche agricole rigenerative.

Ingegnere software senior, piattaforma dati

Sviluppa la piattaforma di dati climatici di Seqana per fornire risultati affidabili e verificabili sul carbonio nel suolo. Guida l’infrastruttura GCP, le pipeline Python, i flussi geospaziali e le pratiche di ingegneria.

Descrizione

  • Fai progredire l’infrastruttura che trasforma il lavoro scientifico in risultati climatici affidabili.
  • Guida la piattaforma che porta dati, modelli e metodi di stima dalla ricerca e sviluppo a deliverable verificabili per i clienti.
  • Gestisci il versionamento end-to-end di dati, modelli e ambienti.
  • Definisci la direzione delle piattaforme per sviluppatori e delle pratiche di ingegneria in uno stack Python distribuito su più repository, inclusi ambienti, container, modelli di progetto, CI/CD e orchestrazione delle pipeline.
  • Guida l’infrastruttura GCP, occupandoti di architettura, infrastruttura come codice, monitoraggio, gestione di costi e accessi e sviluppo continuo.
  • Sviluppa flussi geospaziali per archiviare ed elaborare su larga scala dati vettoriali e raster ad alta risoluzione.
  • Migliora i database a supporto dei modelli e dei deliverable per i clienti.
  • Redigi documenti di progettazione e rivedi i progetti dell’infrastruttura centrale e delle pipeline.
  • Fai da mentor agli ingegneri e fornisci feedback su progettazione e architettura nell’ingegneria del software e dei dati.
  • Coordina gli obiettivi infrastrutturali, stabilisci le priorità e allinea il lavoro dei team di ingegneria del software e dei dati.
  • Collabora con ingegneri software, ingegneri dei dati, data scientist e solution engineer.
  • Trasforma il codice di ricerca in un’infrastruttura affidabile e riproducibile.

Requisiti

  • Almeno sei anni di esperienza in ingegneria, inclusa una solida esperienza nella progettazione e gestione di sistemi backend e pipeline di produzione ad alta intensità di dati.
  • Comprovata capacità di assumersi la responsabilità end-to-end dei sistemi, prendere decisioni architetturali, redigere e revisionare documenti di progettazione e fare mentoring agli ingegneri.
  • Conoscenza esperta di Python e solide competenze in SQL.
  • Esperienza nella progettazione di schemi di produzione e modelli di dati.
  • Esperienza pratica con strumenti per workflow e pipeline, come Airflow o Dagster.
  • Esperienza nel tracciamento degli esperimenti e nel versionamento dei dati.
  • Esperienza pratica nella gestione di infrastrutture cloud di produzione, preferibilmente su GCP.
  • Esperienza con strumenti di infrastruttura come codice, come Terraform o OpenTofu.
  • Esperienza con IAM, container e ambienti riproducibili come Docker o devcontainer.
  • Ampia esperienza nel ciclo di vita dello sviluppo software, inclusi packaging Python, container, test, CI/CD e osservabilità.
  • Comunicazione chiara e diretta con colleghi tecnici e non tecnici.
  • Forte motivazione a promuovere lo sviluppo sostenibile attraverso la tecnologia.
  • Laurea in Ingegneria del software o Informatica, oppure esperienza pratica equivalente.
  • L’esperienza in produzione con dati raster e pipeline geospaziali costituisce un titolo preferenziale.
  • L’esperienza nello sviluppo di servizi per modelli, registri di modelli o strumenti MLOps come DVC o MLflow costituisce un titolo preferenziale.
  • L’esperienza nella creazione di strumenti BI o dashboard per utenti non tecnici, come Streamlit, costituisce un titolo preferenziale.
  • L’esperienza nella progettazione di data warehouse con strumenti come BigQuery, PostgreSQL o dbt e nei workflow di data engineering costituisce un titolo preferenziale.
  • Una precedente esperienza con l’osservazione della Terra, il monitoraggio ambientale o i dati di scienza del suolo costituisce un titolo preferenziale.

Benefit

  • Contratto di lavoro a tempo indeterminato.
  • Periodo di prova di sei mesi.
  • Settimana lavorativa di 40 ore.
  • 30 giorni di ferie all’anno.
  • Responsabilità e influenza significative sull’indirizzo tecnico di un’azienda in fase iniziale.
  • Un team internazionale, motivato e impegnato.
  • L’opportunità di vedere come si sviluppa una nuova azienda e contribuire a definirne il percorso.
  • Una cultura ingegneristica incentrata su documenti di progettazione, revisioni del codice ponderate e pratiche condivise.
  • Modalità di lavoro compatibili con il lavoro da remoto: fino a quattro giorni a settimana da remoto per chi lavora a Berlino, oppure lavoro completamente da remoto da qualsiasi altra località in Germania, con orari flessibili.
  • Bevande e snack.
  • Eventi di team.
  • Scelta dell’attrezzatura informatica.