تطوّر Seqana برمجيات لرصد كربون التربة والإبلاغ عنه والتحقق منه (MRV) لدعم الزراعة التجديدية. وتبني الشركة، المدعومة من الاتحاد الأوروبي والمتخصصة في رصد الأرض والتعلّم الآلي، أدوات تهدف إلى جعل قياس كربون التربة أقل تكلفة وأسرع وأكثر قابلية للتكرار. وتساعد منصتها الشركاء على تقييم نتائج الكربون ودعم نمو برامج تعويض الكربون وممارسات الزراعة التجديدية.
مهندس برمجيات أول، منصة البيانات
طوّر منصة Seqana للبيانات المناخية لتقديم نتائج موثوقة وقابلة للتدقيق بشأن كربون التربة. تولَّ قيادة بنية GCP التحتية، وخطوط معالجة Python، وسير العمل الجغرافي المكاني، وممارسات الهندسة.
الوصف
- طوّر البنية التحتية التي تحوّل العمل العلمي إلى نتائج مناخية موثوقة.
- تولَّ قيادة المنصة التي تنقل البيانات والنماذج وأساليب التقدير من البحث والتطوير إلى مخرجات للعملاء قابلة للتدقيق.
- حافظ على إدارة الإصدارات من البداية إلى النهاية للبيانات والنماذج والبيئات.
- حدّد التوجه لمنصات المطورين وممارسات الهندسة عبر منظومة Python متعددة المستودعات، بما يشمل البيئات والحاويات وقوالب المشاريع والتكامل والنشر المستمرين وتنسيق خطوط المعالجة.
- تولَّ قيادة البنية التحتية على GCP، بما يشمل المعمارية والبنية التحتية بوصفها شيفرة والمراقبة وإدارة التكاليف والصلاحيات والتطوير المستمر.
- طوّر سير عمل جغرافيًا مكانيًا لتخزين البيانات المتجهة والبيانات النقطية عالية الدقة ومعالجتها على نطاق واسع.
- حسّن قواعد البيانات التي تدعم النماذج ومخرجات العملاء.
- اكتب وثائق التصميم وراجع تصميمات البنية التحتية الأساسية وبنية خطوط المعالجة.
- أرشد المهندسين وقدّم ملاحظات حول التصميم والمعمارية في مجالي هندسة البرمجيات وهندسة البيانات.
- نسّق أهداف البنية التحتية، ورتّب أولويات العمل، ووفّق الجهود بين هندسة البرمجيات وهندسة البيانات.
- تعاون مع مهندسي البرمجيات ومهندسي البيانات وعلماء البيانات ومهندسي الحلول.
- حوّل شيفرة البحث إلى بنية تحتية موثوقة وقابلة لإعادة الإنتاج.
المتطلبات
- خبرة لا تقل عن ست سنوات في الهندسة، تشمل خبرة واسعة في تصميم وتشغيل أنظمة خلفية وخطوط معالجة إنتاجية كثيفة البيانات.
- سجل مثبت في تحمّل مسؤولية الأنظمة من البداية إلى النهاية، واتخاذ القرارات المعمارية، وكتابة وثائق التصميم ومراجعتها، وإرشاد المهندسين.
- إتقان متقدم جدًا للغة Python ومهارات قوية في SQL.
- خبرة في تصميم مخططات قواعد البيانات ونماذج البيانات للإنتاج.
- خبرة عملية بأدوات سير العمل وخطوط المعالجة مثل Airflow أو Dagster.
- خبرة في تتبّع التجارب وإدارة إصدارات البيانات.
- خبرة عملية في تشغيل بنية تحتية سحابية إنتاجية، ويفضّل على GCP.
- خبرة بأدوات البنية التحتية بوصفها شيفرة مثل Terraform أو OpenTofu.
- خبرة في IAM والحاويات والبيئات القابلة لإعادة الإنتاج مثل Docker أو devcontainers.
- خبرة واسعة في دورة حياة تطوير البرمجيات، بما يشمل حزم Python والحاويات والاختبار والتكامل والنشر المستمرين وقابلية الرصد.
- تواصل واضح ومباشر مع الزملاء التقنيين وغير التقنيين.
- دافع قوي لدعم التنمية المستدامة من خلال التكنولوجيا.
- شهادة جامعية في هندسة البرمجيات أو علوم الحاسوب، أو خبرة عملية مكافئة.
- تُعد الخبرة الإنتاجية في البيانات النقطية وخطوط المعالجة الجغرافية المكانية ميزة بارزة.
- تُعد خبرة بناء خدمات تقديم النماذج أو سجلات النماذج أو أدوات عمليات تعلم الآلة مثل DVC أو MLflow ميزة بارزة.
- تُعد خبرة إنشاء أدوات ذكاء الأعمال أو لوحات المعلومات للمستخدمين غير التقنيين، مثل Streamlit، ميزة بارزة.
- تُعد خبرة تصميم مستودعات البيانات باستخدام أدوات مثل BigQuery أو PostgreSQL أو dbt، وسير عمل هندسة البيانات، ميزة بارزة.
- يُعد الاطلاع السابق على بيانات رصد الأرض أو الرصد البيئي أو علوم التربة ميزة بارزة.
المزايا
- توظيف دائم بعقد غير محدد المدة.
- فترة تجربة مدتها ستة أشهر.
- أسبوع عمل من 40 ساعة.
- 30 يومًا من الإجازة السنوية.
- مسؤولية وتأثير ملموسان في التوجه التقني لدى شركة ناشئة في مراحلها المبكرة.
- فريق دولي متحمس وملتزم.
- فرصة لمتابعة مشروع تجاري جديد والمساهمة في تشكيله أثناء تطوره.
- ثقافة هندسية تتمحور حول وثائق التصميم ومراجعات الشيفرة المتأنية والممارسات المشتركة.
- ترتيبات مرنة للعمل عن بُعد: حتى أربعة أيام عن بُعد أسبوعيًا للموظفين في برلين، أو العمل عن بُعد بالكامل من أي مكان آخر في ألمانيا، مع ساعات عمل مرنة.
- مشروبات ووجبات خفيفة.
- فعاليات للفريق.
- إمكانية اختيار الأجهزة.