Seqana, rejeneratif tarım için toprak karbonunu izleme, raporlama ve doğrulamaya (MRV) yönelik yazılımlar geliştirir. AB fonlarıyla desteklenen bu Dünya gözlemi ve makine öğrenmesi şirketi, toprak karbonu ölçümünü daha uygun maliyetli, hızlı ve tekrarlanabilir hâle getirmek üzere tasarlanmış araçlar sunar. Platformu, iş ortaklarının karbon sonuçlarını değerlendirmesine, karbon dengeleme programlarının ve rejeneratif tarım uygulamalarının gelişimini desteklemesine yardımcı olur.
Kıdemli Yazılım Mühendisi, Veri Platformu
Güvenilir ve denetlenebilir toprak karbonu sonuçları sunan Seqana iklim veri platformunu geliştirin. GCP altyapısına, Python veri hatlarına, jeo-uzamsal iş akışlarına ve mühendislik uygulamalarına liderlik edin.
Açıklama
- Bilimsel çalışmaları güvenilir iklim sonuçlarına dönüştüren altyapıyı geliştirin.
- Verileri, modelleri ve tahmin yöntemlerini araştırma ve geliştirmeden denetlenebilir müşteri teslimatlarına taşıyan platforma liderlik edin.
- Veriler, modeller ve ortamlar için uçtan uca sürüm yönetimini sürdürün.
- Ortamlar, konteynerler, proje şablonları, CI/CD ve veri hattı orkestrasyonu dâhil olmak üzere çok depolu bir Python yığınında geliştirici platformlarının ve mühendislik uygulamalarının yönünü belirleyin.
- Mimari, kod olarak altyapı, izleme, maliyet ve erişim yönetimi ile sürekli geliştirmeyi kapsayan GCP altyapısına liderlik edin.
- Vektör ve yüksek çözünürlüklü raster verilerini geniş ölçekte depolamak ve işlemek için jeo-uzamsal iş akışları geliştirin.
- Modelleri ve müşteri teslimatlarını destekleyen veritabanlarını iyileştirin.
- Temel ve veri hattı altyapısı için tasarım belgeleri yazın ve tasarımları inceleyin.
- Mühendislere mentorluk yapın; yazılım ve veri mühendisliği genelinde tasarım ve mimari geri bildirimi verin.
- Altyapı hedeflerini koordine edin, işleri önceliklendirin, yazılım ve veri mühendisliği çalışmalarını uyumlu hâle getirin.
- Yazılım mühendisleri, veri mühendisleri, veri bilimcileri ve çözüm mühendisleriyle birlikte çalışın.
- Araştırma kodunu güvenilir ve yeniden üretilebilir bir altyapıya dönüştürün.
Gereksinimler
- Mühendislik alanında en az altı yıl deneyim; üretim ortamında çalışan, yoğun veri kullanan arka uç sistemleri ve veri hatlarını tasarlama ve işletme konusunda kapsamlı deneyim.
- Uçtan uca sistem sahipliği, mimari karar alma, tasarım belgesi yazma ve inceleme ile mühendislere mentorluk konusunda kanıtlanmış deneyim.
- İleri düzey Python ve güçlü SQL becerileri.
- Üretim ortamları için şema ve veri modeli tasarlama deneyimi.
- Airflow veya Dagster gibi iş akışı ve veri hattı araçlarıyla uygulamalı deneyim.
- Deney takibi ve veri sürümleme deneyimi.
- Üretim ortamındaki bulut altyapısını işletme konusunda uygulamalı deneyim; tercihen GCP.
- Terraform veya OpenTofu gibi kod olarak altyapı araçlarıyla deneyim.
- IAM, konteynerler ve Docker veya devcontainers gibi yeniden üretilebilir ortamlarla deneyim.
- Python paketleme, konteynerler, test, CI/CD ve gözlemlenebilirlik dâhil olmak üzere yazılım geliştirme yaşam döngüsünün çeşitli aşamalarında deneyim.
- Teknik ve teknik olmayan çalışma arkadaşlarıyla açık ve doğrudan iletişim kurabilme.
- Teknolojiyle sürdürülebilir kalkınmayı ilerletmek için güçlü motivasyon.
- Yazılım Mühendisliği veya Bilgisayar Bilimleri diploması ya da eşdeğer uygulamalı deneyim.
- Raster verileri ve jeo-uzamsal veri hatlarıyla üretim ortamında çalışma deneyimi öne çıkan bir niteliktir.
- DVC veya MLflow gibi model sunumu, model kayıt sistemleri ya da MLOps araçları geliştirme deneyimi öne çıkan bir niteliktir.
- Streamlit gibi teknik olmayan kullanıcılar için BI veya gösterge paneli araçları oluşturma deneyimi öne çıkan bir niteliktir.
- BigQuery, PostgreSQL veya dbt gibi araçlarla veri ambarı tasarımı ve veri mühendisliği iş akışları deneyimi öne çıkan bir niteliktir.
- Yer gözlemi, çevresel izleme veya toprak bilimi verileriyle önceden çalışmış olmak öne çıkan bir niteliktir.
Yan Haklar
- Süresiz iş sözleşmesiyle kalıcı istihdam.
- Altı aylık deneme süresi.
- Haftada 40 saat çalışma.
- Yılda 30 gün izin.
- Erken aşamadaki bir şirkette teknik yön üzerinde anlamlı sorumluluk ve etki.
- Motivasyonu yüksek, kendini işine adamış, uluslararası bir ekip.
- Gelişmekte olan yeni bir işi görme ve şekillendirme fırsatı.
- Tasarım belgelerine, özenli kod incelemelerine ve ortak uygulamalara dayalı bir mühendislik kültürü.
- Uzaktan çalışmaya uygun düzen: Berlin'de çalışanlar için haftada en fazla dört gün uzaktan çalışma veya Almanya'nın başka bir yerinden tamamen uzaktan çalışma; esnek çalışma saatleri.
- İçecek ve atıştırmalıklar.
- Ekip etkinlikleri.
- Donanım seçme imkânı.